押宝AI，OPPO能否掌握破局关键？

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2024年的开年热点，再次被AI所支配。

新的一年刚刚开始，OpenAI就突然发布“文生视频”工具：Sora点燃了整个AI领域，可根据用户输入的简短文本指令，生成长达1分钟且足够真实的视频。没过多久，谷歌也发布了其大模型矩阵的最新力作：Gemini 1.5，将上下文窗口容量从Gemini 1.0最初的32,000个tokens，增加到1.5 Pro的100万个tokens。

另一方面，手机作为AI大模型最适合的落地领域，国产手机厂商也决定在战略上向AI全面倾斜。开工日当天，魅族发文表示公司将会All in AI，并停止传统智能手机新项目，迈入前景广阔的AI科技新浪潮。

无独有偶，当天OPPO CEO陈明永也发表内部信称：未来五年，AI手机将成为继功能机、智能手机之后，手机行业的第三阶段。OPPO已经做好充分准备，内部专门成立了AI中心，并表示资源将会向AI集中。

两则公告不难看出手机厂商打算“All in AI”的决心。

事实上，手机厂商对AI的探索要追溯到去年8月份，彼时华为、荣耀、小米、OPPO等 Top 级手机厂商都开始积极尝试大模型落地方案。一个有意思的观察是，随着时间推移，手机厂商对大模型的理解和优化在不断深入，并体现在规模和功能上。

最早小米MiLM轻量大模型发布时，在端侧只有13亿参数规模，功能上也仅是基于小爱同学进行文字交互。而在4个多月后，OPPO所发布的Find X7系列的端侧AI模型已经拥有 70 亿参数规模，并将其融入到操作系统之中，实现用户体验的二度升维。

如今时间到了现在，手机厂商的“All in AI”或许已经意味着手机AI技术已经成功渡过积累期，进入快速发展迭代阶段，足够支撑AI手机的未来发展。

只是，一个残酷的事实是，如今手机市场大盘仍在下跌。根据IDC发布的数据显示，2023年全球智能手机出货量同比下降3.2%，降至11.7亿部，各家存量竞争压力巨大。在这一节点，AI手机的想法和概念，能否支撑到手机行业复苏“第二春”？

OPPO如何定义“ AI手机”？

AI手机是手机厂商的未来愿景，但各家均有着各自的理解。

2月20日，OPPO举办了一场AI战略发布会，在发布会上分享了新一代 AI 手机的四大能力特征，展望由AI驱动的手机全栈革新和生态重构的趋势。值得一提的是，这场发布会中1+N智能体的概念贯穿了全局。

押宝AI，OPPO能否掌握破局关键？

在OPPO的设想中，1+N智能体是满足AI 手机时代下新一代智慧服务体验的基础，其中“1”代表 OPPO AI 超级智能体，能基于庞大的知识图谱、文档数据以及搜索引擎，为用户提供强大的知识能力。

而“N”代表的，则是基于OPPO AI Pro 智能体开发平台所赋能的全新智能体生态。通过AI Pro智能体开发平台，普通用户无需掌握专业的编程技能，即可通过零代码的自然语言交互，快速生成专属于用户个人的个性化AI智能体。

在OPPO的构想中，这一智能体生态战略既能满足了用户体验的基础服务，同样也为未来AI手机的智能体生态划下了雏形。

另一方面，OPPO首席产品官刘作虎在发布会后接受媒体采访时也表示到，如今OPPO内部已经将公司所有AI相关的人员集中在一起成立了AI中心，内部的所有资源都会向AI所倾斜，将其称为OPPO未来的核心竞争力，并提出了投入不设上限的口号。

对于将“本分”刻在基因里的OPPO来说，AI中心的成立一定程度上代表了进军AI的决心，在OPPO看来，AI手机将成为手机行业的第三阶段，提前布局自然是重中之重。

基于对手机行业未来发展的研判，在OPPO对AI手机的定义中，AI手机要有以下四个特征：用户定义的开放服务生态、多模态融合的系统交互、OS内嵌的专属智能体，以及支持生成式AI的智能终端硬件平台。这些特征交织在一起，能够让AI手机具备高效利用计算资源、敏锐感知真实世界、自学习能力和强大的创作能力。

也正如OPPO所说：把复杂留给AI，把简单留给用户。

不过定义是一回事，而落实又是另一回事。手机厂商与上游企业不同，上游企业技术为先，而手机厂商需要考虑的不止是技术的发展，还要考虑到能力的实际落地，尤其是对于OPPO这种更专注于“用户体验为先”的企业，每一步都要经过深思熟虑。

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以OPPO的视角来看，用户更需要的是AI能够带来什么样的价值，这才是提升用户体验的核心。此前刘作虎也表达过相似的观点：“做产品永远都要回归到‘你给用户的价值是什么’，技术的源头是要理解用户”。

而这恰恰是解决AI落地难题的关键所在——手机厂商基于对AI和用户的理解，为AI手机带来基于人工智能多模态融合的全新交互方式，为用户提供自在交互、智能随心、专属陪伴、安全可信的产品体验。

这也是AI普适化最佳的解题答案。

基于这一核心，如今OPPO所有的功能都是围绕着消费者所展开。在去年，OPPO就推出了安第斯大模型，并融入到小布助手之中。为了保证用户“千人千面”的个性化体验，OPPO引入了长时记忆机制，支持无限长度的上下文记忆，其中包括用户交互过程中产生的交互历史、个人数据，以及从中提取的结构化信息等。

比如OPPO所推送的AI通话摘要功能，就可以根据用户的通话内容生成核心重点，并将完成事项、会议时间等信息完美摘录出来，再加上“千人千面”的AI体验，意味着安第斯大模型能够凭借记忆，成为一个只属于用户自己的超级助理。

不过对于OPPO来说，“做消费者需要的AI”只是OPPO在AI思考中的一部分，如何普及同样是AI手机的重中之重。对此刘作虎也透露到，在未来OPPO还将会针对中低端芯片开发1B规模的模型，届时在海量用户数据的训练下，经过AI重构的手机产品将会得到进一步普及，从普及到开发形成支持发展的良性循环。

从这一角度来看，不难发现OPPO除了推动手机行业复苏之外，也在加速着AI手机发展的未来。

“拥抱AI”并非一蹴而就

OPPO在很早之前就在推动手机AI的发展，相较于其他企业还在初步阶段，春节期间OPPO就已经在加速AI的普适化。

据悉，在春节期间，OPPO为超千万用户推送了百余项AI使用功能，其中AI消除、AI通话摘要和新小布助手等功能获得了消费者的一致好评。尤其是AI消除功能，人均每天使用次数高达15次，这意味着OPPO正在逐渐改变用户的手机使用习惯。

推动普及的基础是OPPO在大模型领域的提前布局。在 2020 年，OPPO 就已启动预训练语言模型的探索与实践，自研了一亿、三亿和十亿参数量的大模型 OBERT，通过不断地技术积累，OBERT 曾一度跃居中文语言理解测评基准 CLUE1.1 总榜第一梯队，还获得了大规模知识图谱问答 KgCLUE1.0 排行榜第一的成绩。

此外，在2023年9月，安第斯大模型还参与了 SuperCLUE 的能力测评，在知识与百科方面获得了 98.33 的高分，位列 SuperCLUE 知识与百科能力排行榜中的全球第二、国内第一，尤其是通用问答与对话能力，极为出色。同年 10 月，安第斯大模型现身 C-Enal 全球中文榜单，并以 79.9 的高分登顶该榜榜首。

押宝AI，OPPO能否掌握破局关键？

不过单一的云侧大模型只能做到部分场景的优秀表现，而在弱网环境、产品功耗、数据安全等层面仍存在局限性，因此，OPPO认为端云结合才是手机行业大模型的必然演进方向。

于是，首款落地端侧70亿参数大模型的手机：Find X7应运而生，凭借端云结合的强大能力，Find X7加入了基于自主训练的安第斯大模型生成式视觉模型，让 Find X7 拥有主体识别分割、图像语义理解、图像延展与生成的能力。

相较于其他云端模型，Find X7的安第斯大模型不仅支持超过 120 类主体的识别与分割，还可以实现发丝级的分割以及高达 6 个的多主体分离，以及超大面积图像的填充与自然生成，生成时间也只有同平台其他模型的 60%。以此作为底座，AI消除功能、AI通话摘要、AI超清合影等AI工具应运而生，让消费者对AI有了明显的感知。

某种程度上，参数决定了模型的智能和性能，参数越多，神经元越多，模型就越复杂，也越强大。端云结合后，在复杂计算场景下，安第斯大模型能够完整覆盖十亿至千亿以上多种不同参数规模的模型规格：AndesGPT-Tiny、AndesGPT-Turbo 和 AndesGPT-Titan，最高可达 1800 亿参数，能够实现更深度层次的推理任务。

同样，为了保证云端的算力，OPPO建立了企业首个自建超大型数据中心：OPPO AI滨海湾数据中心，通过了国际CQC A级数据中心认证，也是国内第五家、华南地区售价通过国际Uptime TIER III 设计认证与建造认证的数据中心，能够支持千亿级AI模型训练，与骨干网络之间的网络时延低于2毫秒，同时100%采用纯绿色能源，部署了超万台服务器，在安全性和可靠性上达到全球领先水平。

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