科技猎CNCC 人物专访 周源源
编者注：周源源教授现任加州大学圣地亚哥分校（UCSD）高通讲席教授（Qualcomm Chair Professor），也是2015年ACM Mark Weiser Award获得者。周教授于1992 年在北京大学获得计算机系学士学位，并同时获得数学系第二学士学位，她于2000 年在美国普林斯顿大学获得计算机系博士学位。2000-2002 年，在NEC 研发中心作科研工作。2002-2009 年，周教授在伊利诺大学香槟分校任副教授(并获得终身教授)一职。周教授的研究领域包括操作系统、体系结构、编译及软件工程、可靠系统、存储系统等。周教授曾获奖项包括Sloan Fellowship 2007，UIUC Gear Faculty Award 2006，NSF CAREER award，the CRA Anita-Borg Career Award 2005, DOE Career Award，the IBM Faculty Award，NetApp Faculty Awards等。
周源源教授在博士毕业后，作为创始人之一创立了Emphora信息存储公司。此外，她还是数据分析企业PatternInsight 的创始人和首席技术官（2012年被VmWave收购），目前是Whova的联合创始人之一。在今年的CNCC2016中国计算机大会上，周源源教授将作为特邀讲者发表题为： Closing the gap between industry and academia 的演讲，以下是我们对周源源教授的采访内容整理。
| 作为去年Mark Weiser Award的获得者，有什么经验可以分享？
Mark Weiser Award是数据方面的奖项，其强调的是关于影响力，并不是完全根据论文来进行判别。这个奖项专门给做研究的人，例如前两年得奖的是Google的Jeff Dean，它要求获奖者提出的方法要对这个领域有一定的影响才行。
因为我之前在管理数据中心时引入了一种新的办法，之后很多工业界都采用这种办法来管理云和数据中心。大约是从2004年开始，当时公共云、数据中心都还不是很普遍，不久工业界很多都开始用这种方法来管理系统健康、监控等系列内容，甚至有些东西据此实现了产品化。这个对于工业界影响力比较大，所以他们颁给了我这个奖。
| 有人说这几年的深度学习的火爆是因为结合了这几年的数据大爆发才得以实现的，从专业角度对这个观点怎么看？
其实很多时候 深度学习并不是对所有领域都有用 ，因为在有的方面数据量是不够的，这样的话机器就没有足够的数据量来进行学习。
还有一个就是 判别程度难易 上，在很多地方（如自然语言理解等）上不仅机器，让人类来进行判定也不是那么容易。在这个方面没有一个可定义的标准来进行判别，如果想要计算机来进行判决的话是很难实现的。
| 可否介绍下之前创业的成功经验？
其实和很多高校中的教授创业不太一样，我博士毕业之后先去创业了，公司被收购之后才去做了教授。
之后几年我在伊利诺伊大学香槟分校获得终身教授职位，当时做的一些研究工业界表示十分感兴趣，也有公司来联系说看能不能把相关的研究产品化。当时刚好是有这个机会，虽然产品还没有，但是已经有市场需求和投资了，所以带着几个学生一起共同创立了公司。
这里要介绍下美国的大学都很支持创业，例如我当时在的伊利诺伊大学就很支持我创业，还会提供一些政策（停薪留职等）来帮助你全身心投入到创业中去，另外也会介绍一些投资公司给你等。
| 学术界与产业界具体差距在哪些方面？
学术界与产业界都需要创新的能力，但是 产业界更关心客户需求 ，要跟着客户的需求来走下一步。
对 学术界来说创新最重要 ，因为有些研究可能是比较前沿的，目前看起来没什么太大用处，可能十年、二十年之后就会派上用场。
| 学术界的ideas如何实现产业落地的？
可以再举个例子：在美国自然基金协会有个项目，给予一些有技术的研究理念五万美元的资助，但是并非是让你继续去做研究，而是让你在三个月内去做市场调查，可能是一百个或者以上潜在的客户，看他们是否有相关的需要。他们会定期给你回访，看你是否达到的他们的目标要求。
如果到最后发现客户方面没有这个需要，它也会认为这钱花的比较值，因为就不再需要更多的钱去把它开发出来。
| 学术界人士投身产业界需要注意哪些地方？
这个其实我在之前也有提到过，作为学术界人士我认为在实际过程中需要注意避免以下这几方面：
1. 我比客户懂得要多（I know more than the customers）
2. 不及时与客户沟通（delay talking with customers）
3. 过分强调技术优势（over-emphasize technology advantages）
4. 过分强调创新（over-emphasize novelty）
5. 只招聘和自己类似的人（recruit people similar to me）
6. 在最初的3-4年不专注（not focused in the first 3-4 years）
7. 过分强调融资（over-emphasize fund raising）
8. 混淆产品理念与商业模式（confuse product idea with business model）
9. 过度依赖商业人士（over-rely on business people）
10. 过于乐观（too optimistic）
在实际工程中能做到这些的话就已经很不错了。
| 学术界人士如何判断自己是否适合创业？
其实没有什么适合不适合，我在最开始的时候也觉得自己不适合去做教授以及创业，但是目前看来结果也还不错。我认为最关键的是要迈出开始的那一步，然后再慢慢去学习。很多东西都是从不会到会，每个阶段的经历都会对自己有所帮助。另外一方面，创业其实来说要根据自己的兴趣，要喜欢创业才能够继续往下走。创业像过山车，要从微小的事情上发现乐趣与成就感。
只要自己愿意去学，其实不存在适合不适合的问题。
号外 ：周源源教授将参加2016 CNCC中国计算机大会，并于10月21号作为特邀讲者发表演讲。我们会赠送价值 2300 元的非 CCF 会员票，凭此票可以参加 19 - 22 日包括周源源教授在内的 16 位嘉宾精彩的特邀报告、30 个论坛及 50 场活动（除晚宴外）。报名请扫描下面的二维码在公众号后台发送“CNCC”报名，我们会每天从报名者中选出一名送出门票。
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