三大场景、四大趋势：平安区块链平台与金融壹账通的实践总结

雷锋网 (公众号：雷锋网) AI金融评论报道，9月17日报道，在近日上海的峰会上，平安集团旗下金融壹账通副总经理、首席技术官兼首席运营官黄宇翔围绕平安区块链BaaS平台和平安区块链应用——金融壹账通作了演讲。

四大发展新趋势

首先，他指出当前区块链呈现出几个新发展趋势，例如场景扩展深化、技术性能突破、企业级隐私安全、监管与行业标准等。

具体来说，场景深化包括场景拓展，非金融领域应用增加。此外应用也在深化，从概念设计、初步试点至生产运行，应用程度正在不断加深。

在技术性能方面，通过共识算法、服务分片、多链组合等改进技术，在实时性、高并发、延迟和吞吐等维度进行性能效率的突破；以及，区块链与云计算紧密结合，BaaS有望成为公告基础设施。

在隐私安全方面，信息隐私和数据安全受到企业重视，先进密码学算法和协议不断发展；私有链／联盟链在金融机构和企业中试点拓展，企业应用有望在未来真正落地。

在监管与行业标准方面，监管规范随着行业演进而发展，对行业良性发展发挥正面作用，如近期ICO整治；另外，对于区块链的关键部分，如共识机制、智能合同等，行业正在推动标准化发展。

 平安区块链BaaS平台详解

黄宇翔表示，站在金融公司角度，更适合采用联盟链。平安区块链BaaS平台可以分为三层。第一层是区块链系统架构，包括基础层、核心层和开放API。

• 基础层支持数据输出和保管、后台管理、外部系统适配。

• 核心层是平安投入最大的部分，主要实现同态加密，分片存储，私钥管理和跨链传输四方面。

• 由于平安集团内部有保险、银行等投资类业务，所以将这些接口API分类进行输出。包括账户API、产品信息API、交易信息API、资金信息API。

在系统架构上是第二层服务平台。该平台是连接平安业务场景的桥梁，该层能够实现信息存储、资产发布登记、资产交易转让、资产对账清算，以及BaaS web服务。

第三层是业务场景，例如同业资产交易，个人信用护照，中小企业贷款，主账户，企业支付计算。

Fi-MAX高性能架构

随后，黄宇翔特别介绍了Fi-MAX（fabric MAX）高性能架构和Sparrow区块链中间件。他表示，创新研发的Fi-MAX高性能架构，比开源版本的区块链性能提升了50%，且单节点在2.2Ghz的8核CPU条件下，就能支持4000-5000笔每秒的交易吞吐量。通过增加算力和多链分片，可达到10万+笔／秒吞吐量。

据雷锋网了解，平安采用了自主产权的GCCA国密加速技术，可以使国密效能在X86的环境下提升近百倍。而传统采用HSM加密机等硬件模块方案。

Sparrow区块链中间件

Sparrow区块链中间件能提供更完整的隐私保护系统。黄宇翔指出四个特点。

• 实现了零知识证实，交易参与方可以在无法对密文解密的前提下，对第三方交易密文进行交易合规性检测。

• 可授权加解密，所有链上信息由参与方自行加密上传，并可以在任何时候将加密信息授权给申请解读其他参与方。

• 身份混淆机制使得在统一账本上同时支持多个账户体系基础上，保证身份信息不被披露，不被串联。

• 匿踪查询搜索技术使得不管是在链上信息存储，搜索查询，还是其他操作都不会导致链上信息被泄露。

金融壹帐通的三大应用场景

平安金融壹帐通是平安旗下子公司，为各类金融机构提供技术输出。金融壹帐通平台包括零售银行壹帐通平台，同业资产交易平台、零售银行一账通平台以及中小企业贷款平台。

其中，据雷锋网了解，同业资产交易平台是平安最早开始的区块链项目。而长久以来，同业资产交易存在几大痛点，包括撮合效率低、资产流动性低、交易风险高。“同业交易涉及登记、注册交易、转让、撮合、进行支付和清结算等步骤，还牵扯到许多联盟机构，因此很适合利用区块链技术。”

举例来说，资产方和资金方上链后，每一家参与的中小银行都可以通过加密的终端在这个平台上进行资产交易。但交易的资产提供方有一把私钥可以进行加密，同时交易对手方也有私钥加密，也就是说只有这两家才可以真正看到数据。其他所有的数据存储方看到的只是加密的数据。当然，监管部门有一个特殊的接口，可以有机会看到所有交易的信息。

此外，平台还提供电子签约功能。同时，电子签约连接着公证、司法部门，当电子签约出现争议时，相关部门会介入。黄宇翔称，目前该平台已经有400多家银行、金融机构注册，交易量超1.8万亿。

第二个应用在零售业务领域，平安开始布局信用护照。当前信用护照的痛点是个人信用数据分散，常散落在不同机构中；数据安全可信度难以保障；KYC流程低效，仍然是线下、人工的客户验证。据介绍，目前该应用的功能比较简单，就是信息存储和查询。

第三个是中小企业贷款场景。银行的最大痛点就是，如何验证企业数据真实性。该平台客户端包括企业端、平台和银行端。当前有将近4000个中小企业安装了客户端。平安采集加密ERP、财务、税务数据等，当企业发起申请贷款时，会验证对比每日的数据，“我们相信每日作假的成本太高。”

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