人工智能支持全新翻译系统，Facebook让机器翻译更厉害

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Facebook 计划在今年末推出一个基于人工 神经网络 的全新翻译系统，它算是机器学习的一种方法，最近Facebook和其他很多科技公司都对人工智能领域加大了投入。

Alan Packer是Facebook语言技术团队工程主管，他在本周一表示，相比于传统的机器翻译，神经网络可以生成更加自然的翻译结果，如今绝大多数翻译软件也采用了该技术。 在旧金山举办的麻省理工科技评论EmTech Digital大会上，Packer表示，在学习如何翻译习惯用语和非母语的隐喻方面，神经网络可以表现的更好。

谷歌也尝试将神经网络应用到自己的翻译服务上，不过，他们还没有对外公布具体的更新时间表。

Facebook和谷歌都拥有大量用户数据，他们可以利用这一资源来训练自己的语言处理软件。但是Facebook的数据能够更好地反映出人们在非正式对话中是如何沟通交流的。 在Facebook社交网络平台上，大约有2万亿个发帖和评论，此外，他们16亿活跃用户每天还会新增约10亿个新内容。

Packer解释了这些数据如何教他团队所开发的软件翻译通俗的词汇和短语。举个例子，几个月前，Facebook注意到法国年轻人喜欢在社交网络上使用英语“wow（哇哦！）”的变体——“uau”。Facebook的机器学习软件从中了解到这个现象，那么就能更好地应用在他们的日常翻译之中。

根据Packer透露，Facebook目前可以翻译超过40种不同的语言，每天支持超过20亿个翻译。每个月，大约有8亿人在Facebook上查看经过翻译的语言。

不过在Facebook平台上，人们还会使用一种语言进行沟通交流，那就是Emoji，难道Packer没有关注去翻译这个语言？“Emoji应用的实在是太普遍了，”他说道。

via Technology Review