小米黄江吉：小米人脸检测算法准确率位列FDDB 全球第一

昨日下午，小米科技联合创始人黄江吉在微博上宣布，小米人脸检测新算法在FDDB（基于深度卷积网络：Faster RCNN Bootstrapped by Hard Negative Mining） 人脸检测 准确率榜上取得了准确率第一的成绩。雷军第一时间转发此微博。

根据FDDB 官网的资料显示，这项全新的基于深度卷积检测网络的检测算法 由万韶华博士及其团队研发。 该算法基于深度卷积检测网络，通过学习人脸和非人脸的特征，从而识别出人脸的位置和大小。

下图是FDDB官方的人脸检测准确率召回率曲线图，横轴代表误检人脸数，纵轴是检出率。曲线越陡峭，表示检测器性能越好。从数据图片中的结果显示，小米所对应的线条识别检出率明显高于其他研究团队。

人脸检测早已不是一项新鲜技术，而且在手机端已经大面积普及，包括iPhone。通过人脸检测，手机摄像头能够准确捕捉人脸的位置，识别目标物体。 2015年6月5日，MIUI 推出了一项名为面孔相册的新功能，可以利用计算机视觉技术自动对云相册照片按照面孔进行分类整理。据小米方面表示， 小米在人脸检测上的优势在于其拥有海量的用户照片数据，这使得它能够有充足图集量做数据训练。

根据小米官方数据统计，目前用户每天使用小米云相册存储1.2亿张照片，总量超500亿张。在保证数据量充足的前提下，小米也将不断优化算法，小米称他们对人脸检测新算法继续进行优化和测试后，将逐渐替代掉原来的老算法。

人脸检测、识别的处理过程究竟是怎样？核心难点在哪里？又会有哪些新的应用场景？雷锋网 (搜索“雷锋网”公众号关注) 稍后的专题文章会给出详细报道。敬请关注！