肖风：AI带来隐私保护需求，加密算法+区块链是解决方案

雷锋网AI金融评论报道，在9月11日举“第四届全球区块链峰会”上，中国万向控股副董事长、万向区块链董事长兼CEO肖风博士进行了闭幕演讲。站在区块链发展十年的门槛上，肖风博士预测了近两年全球区块链技术的发展趋势。 

2019年之后将会出现区块链大规模商业应用，但也有三个先决条件。 他解释称，第一个条件，区块链3.0时代，旨在提升区块链的性能、提高易用性、可操作性、扩展性的新技术将会在2019年成熟；第二条件是诞生真正可用来做支付工具、交换媒介、价值尺度、价值存储的数字货币；再者，需要完善法律法规、监管体系的建设。

另外，他也指出，隐私保护问题日益得到重视。“随着AI技术的成熟，人们发现收集数据的机构可以拿着这些数据做很多事情，赚很多钱。而这个问题只有零知识证明、同态加密、安全多方计算、可验证计算等密码学加密算法架在区块链上，才能确保你的数据主权。”

以下是演讲原文，雷锋网 (公众号：雷锋网) 作了不改变原意的编辑：

区块链大规模商业化的三大条件

区块链3.0技术，能够提升区块链的性能、提高易用性、可操作性、扩展性，涉及新的侧链、子链、跨链、分层、分片、分区等技术。根据我的观察，这些技术，大部分都会在2019年成熟，主网会上线。这些新技术的上线，是区块链大规模商业应用的前提。如果现有的区块链技术在易用性、可操作性、扩展性方面，不能有很大的提升，大规模的商业应用也就无法持续。 从技术角度来说，2019年以后，区块链大规模的商业应用已经可以期待。

但只有技术的成熟并不够。要在区块链上真正实现大量的Dapp、大量的商业应用， 还必须做好一方面的准备：那就是真正可用来做支付工具、交换媒介、价值尺度、价值存储的数字货币。

大家都认为比特币是支付系统，但真正的比特币并不能满足我们对支付的需求，因为它的币值波动太大。例如，一个商场卖一瓶水，接受比特币支付，第二天早上起来，却发现20%的价值没有了。所以它不可能被接受。在日本国会明确比特币可以作为支付工具之后，一些日本商家宣布自己接受比特币支付。但后来发现，它对于公司资产负债表的稳定性造成了很大麻烦。不管涨还是跌，你的资产负债表都不稳定。这不仅仅影响到卖的东西是否值钱，也影响到企业信用评估，以及银行对公司提供的服务。

我们看到，稳定数字货币的技术，在近期以及未来一年里，正在迅猛发展。大会进行的这两天内，有新闻提到纽约州的金融管理部门批准了州内两家企业，发行以美元作为抵押的稳定数字货币。我相信如有哪国央行，能够发行法定的数字货币，那么数字货币作为支付工具、交换媒介、价值尺度、价值存储的功能就会得到圆满解决。

大规模的商业应用的第三个条件：法律法规的建设，监管体系的建设。 区块链上的数字经济必须获得法律上的保障，必须合规。在这方面，不可能有去中心化。去中心化是相对于互联网而言。

Token与证券

互联网和区块链之间有两大根本区别，一是互联网是中心化信任机制，而区块链是去中心化的信任机制，不需要信任第三方。第二是激励机制，而不是数字货币或者能不能发币。经济学一直在讨论激励不相容问题。在公司制之下，在互联网上，激励机制的不相容没有得到解决。但是在去中心化的区块链上，我们做到了完整的激励相容。没有股东、没有董事会、没有员工，这些角色之间的利益冲突就不会再发生。

今天下午，一位华尔街的律师Aaron Kaplan，为我们介绍了美国证监会对区块链、数字资产监管的最新法律进展。在上个月末的美国国会听证会上，美联储表示这些数字货币都不属于证券，不属于美联储监管。美国证监会则认为，除了比特币和以太币不算证券之外，其它的Token都可能是证券。而就在今天早上。有新闻报道美国一家地方法院在审查一个公司发行Token的时候，法官有一句判词：“所有Token都是证券。”这是美国目前最新的法律进展。

当法官写下这句判词的时候，实际上其在美国的法律建设就完成了。因为在普通法系下，要判断什么是证券，什么不是证券，最后是通过判例来扩展证券的内涵，来丰富法律。虽然这是地方法院法官的判词，但基本确保了美国证监会以判例为依据来进行执法。

若上述成立，第一，大家不用再争论某一种Token到底是功能型Token还是证券型Token，因为美国法院和证监会，监管机关和司法系统都认为这就是证券。也许那家公司会上诉，但是大概率法院不会推翻前面的判词；

第二，如果Token被判定为证券。那么现行的证券法律是非常健全和完整的，需要大家依照证券法的规定来做事情。如果需要遵从证券法，这个行业就会发生很多变化——从发行到交易，一切都需要规范、合法。刚刚Aaron Kaplan也介绍了，美国证券法律当中的RegA、RegD，对于Token公募、私募的规定。这就是依据美国现行证券的法律法规，和依据乔布斯法案，清晰告诉所有的从业者，你可以做什么，不可以做什么；

我们可以设想，当2019年，以上三个基本条件越来越清晰和成熟之后，整个行业将会面临多么巨大的变化。我现在可能还没有这个能力，在这一刻告诉大家，以后会变成怎么样。但是我们知道，一场非常大的变化一定会来临。

数据隐私保护的刚性需求

另外，本届峰会上出现了一个高频词——数据隐私保护。数据隐私保护为什么现在会被提高到如此高度呢？这一切是区块链带来的。区块链和加密算法为隐私保护提供了一个很好的解决方案。

而为什么现在对数据隐私保护这么重视呢？这是AI（人工智能，下同）带来的。2016年之前，少有人在意自己的数据如何暴露在互联网上，并被别人收集和使用。随着AI技术的成熟，人们发现收集我们数据的机构，可以拿着这些数据做很多事情，赚很多钱。既然有价值，那我的数据为什么一定要给你，而你又给了我什么东西？你拿我的数据创造了这么多价值，经过我的同意了吗？这些价值能不能分一些给我？AI解决不了这个问题，虽然这个问题因AI而起。 

这个问题如何解决？只有零知识证明、同态加密、安全多方计算、可验证计算等密码学加密算法架在区块链上，才能确保你的数据主权。区块链能够把数据变成资产。因为，第一，区块链能帮助确权。第二，区块链能防止数据被滥用、被双花。双花不只是针对比特币，而是让任何登记在区块链上的数据，都不可能被滥用，再加上加密算法。

实际上，这些算法都是20年前提出来的，但由于没有需求，一直没有人继续研究，更加没有工程团队试图去实现。比如，在近日美国密码学会（美密会）年会上宣读的论文，选题中有接近50%是有关于MPC（安全多方计算）。在20多年前清华大学姚期智院士的一篇论文提到MPC之前，少有这个方向的研究者。

而现在， AI带来了需求，解决方案就是加密算法加区块链——隐私保护加数据共享，再使用区块链上的激励机制，来分配各自的价值。 可以预计，会有越来越多的创业者和密码学家，开始加入到区块链行业，投入更多资源来研究目前还不够成熟的加密算法。

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