肖建雄从普林斯顿离职去创业 一起来围观这个AI界好青年

最近大家纷纷听到 普林斯顿的助理教授肖建雄博士离开学术界去大自然创业的消息，具体创业公司我们未知，不过傻子都知道，过一阵肖大神组好团队就会自己跟我们说的，不然去创业为毛捏……嘎嘎，创业归创业，今天我们要做的，其实是想八他，作为前普林斯顿视觉研究组的关键人物（人称Professor X）；AI领域年轻有为的、才华横溢的、杰出的80后青年一枚，在他准备创业的前夕，了解他的过去就会更好地知道他的未来。而这 个助理教授的过去，得从2007年的港科大说起。

从港科大到普林斯顿

2007年，获得香港科大的学术成就勋章；

2009年，获得香港科技大学学士和硕士学位。

2012年， 获得ECCV最佳学生论文奖，

2012年，获Google Research最佳论文奖，

2014年和2015年，获Google Research Awards。

伴随着这些奖项，这位青年的学位也一路看涨，于2009年获得香港科技大学学士和硕士学位，2013年获得麻省理工学院博士学位。然后去了美国普林斯顿大学计算机科学系当助理教授，再具体的，就是普林斯顿视觉研究组负责人。

研究实力

在2015年11月左右，推出了肖健雄教授视觉研究组推出了新的极简GPU卷积 神经网络 学习框架 Marvin （PDF共87页，雷锋网扫了一篇，里面由我们非常熟悉的三维物体探测器、深度学习、GPU、training、RNN、LSTM、Tensor这些关键词）

在2016年3月的VALSE Webinar会上分享的报告题目为Three Design Principles for Robust Robot Perception

在报告中，他着重分析了如何解决计算机视觉与机器人感知之间的鸿沟问题，总结了他在这方面的研究经验，并给出了三个设计原则。

首先强调了用于三维视觉的端到端算法的重要性，并介绍了一个新的领域，即三维深度学习，同时展示了该思想在室内机器人物体检测与定位、SLAM和闭环检测上的应用。

接着，展示了一种新的基于深度学习的自动驾驶技术模式，其训练基于驾驶模拟仪器的虚拟图像，与一般的无人驾驶模式不同，该方法直接学习由输入图像到车辆未知和转向的映射。 

最后，分享了设计机器人感知鲁棒算法的经验，回答了听众提出的一系列有意思的问题。

别人眼里的他

因为这位80后青年的低调，我们能找到相关消息不多，雷锋网 (搜索“雷锋网”公众号关注) 选择了一些比较相关的评价，

知乎 上一位网友这样看他，

肖大神的很多工作都是很好的，以前以3D 重建、Structure from motion（从运动信息中恢复三维场景结构）等见长，最近也赶上deep learning的东风与之结合做出了一些不错的工作，相信他在企业界能有所建树。

一位 人人网 上的好基友，在他的AI领域同龄人备忘录上，指出这位大神本科时期灰常喜欢编程：

感觉他本科写过的代码我一辈子都写不完，想起自己还曾经怯怯地加他MSN然后说我是他的粉丝。天分、勤奋再加上一流的平台，不成功很难。

另外雷锋网在 知乎 的另一位网友里，也发现了这样的评语“第一次知道肖大神，是在普林斯顿学校网站上下的SfMedu的代码，以及一个slices。那个slices看的我也是给跪了！”（请问这位大神是有多爱编程啊？）

他创立了一个什么样的公司？

疑似驾驶辅助方向，但并未得到验证。（过一阵肖大神公司打理清楚了会自己告诉我们的。）