MICS 2021将在西安召开：30场专题报告，共话AI医学影像新征程

雷锋网消息，7月10日-11日，第八届医学图像计算青年研讨会（MICS 2021）将在西安召开。

本次研讨会由西北工业大学学科建设办公室主办，西北工业大学计算机学院和空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室承办。

雷锋网 (公众号：雷锋网) &医健AI掘金志，将作为MICS 2021的首席合作媒体，全程参与报道。

MICS在医学图像领域著名学者沈定刚教授的倡议下，于2014年12月在深圳大学首次举办。经过2015(济南)、 2016(广州)、2017(上海)、2018(南京)、2019(苏州)、2020(大连-在线)的蓬勃发展，MICS从参会人数不足百人到吸引数千名专家学者参与，已迅速成为全国医学图像计算领域最具影响力的活动之一。

大会的主要目的，是为医学图像领域的华人青年学者提供学术交流平台，促进相互了解，帮助其融入学术研究大家庭。

MICS2021将聚焦于近几年内的医学图像计算领域原创研究，邀请北卡罗来纳大学教堂山分校朱宏图教授、解放军总医院心血管病医学部陈韵岱主任等几十位位国内外知名专家就医学图像处理、计算机视觉、人工智能，以及影像与临床医学、基础医学深度交叉的突破性进展做大会主题报告和特邀报告。

本次研讨会还特别设置圆桌会议，与顶级学者探讨前沿技术、产业转化和科研经验，并有学术海报分享。

会议主席

顾问委员会： 沈定刚、冯前进、李纯明、王泽、尹义龙

指导委员会： 陈新建、何晖光、刘勇、倪东、沈定刚、王乾、夏勇、张道强、郑元杰

MICS 2021组委会名誉主席 ：冯大淦、沈定刚、刘天明

大会主席 ：张艳宁

执行主席 ：夏勇 

程序主席 ：缑水平、冯筠、杜少毅、赵世杰 

组织主席： 崔恒飞、胡新韬 竞赛主席：王乾 

Panel主席： 张枢 

宣传主席： 张拓、杜磊、孙蓬 

注册主席： 许夏瑜、祝继华

赞助主席： 石争浩、田智强 

财务主席： 张秀伟

大会议程

部分演讲嘉宾（排名不分先后）

朱宏图  北卡罗来纳大学教堂山分校

报告题目：人脑的基因结构：机会、挑战和最新结果 

朱宏图（教授），北卡罗来纳大学教堂山分校生物统计学终身教授、前滴滴出行首席统计学家、前MD安德森癌症中心的诊断影像学Bao-Shan Jing讲席教授和生物统计学终身教授。2000年获得香港中文大学统计学博士学位。 他的主要研究领域为统计学习、医疗图像处理、精准医疗、生物统计、人工智能和大数据分析。2011年当选美国统计学会和数理统计学会会士。2016年荣获德克萨斯州癌症预防与研究中心杰出研究奖。2019年他和滴滴出行团队荣获Daniel Wagner杰出应用奖。他在多个大型医疗研究项目中担任统计分析师，并提供实验设计、数据分析和新方法开发。 现有高水平期刊论文超过285篇，包括Nature, Science, Cell, Nature Genetics, Nature Communication, JASA, Biometrika, JMLR, AOS和JRSSB；高水平会议论文42篇，包括NIPS, AAAI,KDD, ICDM, MICCAI和IPMI。担任多个国际顶级会议的主席或区域主席，包括Information Processing in Medical Imaging，并担任多个国际顶级期刊的编委，包括Statistica Sinica, JRSSB, Annals of Statistics, and Journal of American Statistical Association。

Terrence Chen 博士 联影智能

报告题目：AI Research and Development towards Successful Clinical Products 

Terrence Chen(博士)，Terrence Chen is currently CEO of United ImagingIntelligence America. He received his PhD in Computer Science from the University of Illinois at Urbana-Champaign in 2006. His expertise lies in ComputerVision and Machine Learning technologies with focus on medical imaging, image-guided interventions, and smart medical devices. He has more than 75 patents and published numerous publications in leading conferences and journals. Terrence has won many industrial and academic awards, including the winner of fastMRI Challenge, Thomas Edison Patent Award, best paperawards, etc. Many of the AI products developed by him and his teams are widely used in clinic nowadays.

陈韵岱主任  解放军总医院心血管病医学部

报告题目：基于人工智能技术的心血管影像研究进展 

陈韵岱（主任），主任医师、教授、博士生导师，现任解放军总医院心血管病医学部主任、全军老年心血管病研究所所长。兼任中国医疗保健国际交流促进会心血管病学分会主任委员、全军心血管内科专业委员会主任委员，中国医师学会心血管病分会常委兼心脏影像及超声学组组长。《Journal of Geriatric Cardiology》(SCI 收录：IF：3.327)主编。主要研究方向为心脏介入学和心血管影像学。主持“基于CT技术的冠状动脉粥样硬化影像学进展系列研究”科技部重大专项、“动脉粥样硬化斑块多成份微观可视化设备研制”的国家自然科学基金重大仪器研发专项，2019年以第一完成人获国家科技进步二等奖。近5年以第一或通讯作者在 JACC、JACC-Cardiovascular Imaging等国际知名期刊发表论文143篇，IF最高20.59。牵头并发布心血管病行业指南或专家共识5项。牵头冠脉腔内影像器械国产化上市前研究5项。获国家发明专利12项。创办“心脏影像与心脏干预-CICI大会”，兼任三所高等医学院校博士生导师，培养毕业研究生101人，包括博士后8人，博士45人，硕士48人。

杨旗主任 首都医科大学宣武医院放射科 

报告题目：基于人工智能的急性脑血管病临床辅助诊疗决策工具的应用及展望 

杨旗(主任)，首都医科大学附属北京朝阳医院放射介入影像中心副主任，主任医师、教授、博导，北京脑重大疾病研究院副院长，教育部心血管疾病医学工程实验室常务副主任，大数据精准医疗高精尖中心副主任，国家杰出青年基金获得者，青年北京学者，优青，中组部青拔，教育部新世纪优秀人才。主要研究方向为心脑血管影像学，在《JACC》、《Stroke》、《Advanced Science》等杂志发表SCI论文70余篇，获国家发明专利5项，主持国自然中美合作重点项目等国家级课题二十余项。担任国际医学磁共振学会Junior Fellow，国际心血管磁共振学会Senior Fellow、教育委员会委员，中国医师协会放射医师分会心血管学组委员，中华医学会放射学分会心胸专委会委员，中华医学会心血管病学分会精准医学学组委员，中国医促会心血管磁共振分会秘书长。

冯前进教授 南方医科大学生物医学工程学院

报告题目：多模态图像引导的计算机辅助外科关键技术研究

冯前进(教授)，南方医科大学生物医学工程学院院长。教育部生物医学工程教学指导委员会委员，广东省生物医学工程教学指导委员会主任委员。国家级杰出人才计划 、百千万国家级人选。从事医学图像分析的教学与研究工作。

卢虹冰主任 空军军医大学医工系

报告题目：脑连接时空模式分析：方法与应用

卢虹冰(主任)，空军军医大学生物医学工程系主任，教授，博导。主要从事医学成像与智能诊疗研究，近五年主持国家重点研发专项、国家自然科学基金重点、军队后勤科研重点项目等8项，以第一/通讯作者在领域权威期刊Biomaterials、IEEE Tran Med Imag等发表SCI论文60余篇，单篇最高引用近500余次，授权国家发明专利11项。现任中国生物医学工程学会理事，陕西省生物医学工程学会理事长，医学成像领域顶级期刊IEEE Trans Med Imag、Medical & Biological Engineering& Computing、Frontiers in Neuroscience等AE，国家重点研发计划项目首席专家，享受政府特殊津贴。

刘亚欧主任 首都医科大学天坛医院放射科学科

报告题目：Predicting molecular pathology of glioma by MRI 

刘亚欧(主任)，首都医科大学附属北京天坛医院放射科学科带头人、主任医师，博导，双博士学位（中国首都医科大学2013年和荷兰阿姆斯特丹自由大学Vrije Universiteit Amsterdam 2017年），国际视神经脊髓炎学会(GJFNMO) 委员（committee member），亚太多发性硬化学会(PACTRIMS)中央委员会委员，欧洲多发性硬化磁共振学会(ECTRIMS MAGNIMS) Senior Fellow。先后于澳大利亚墨尔本大学神经科学中心、美国纽约大学Langone医学中心、荷兰自由大学医学中心学习和工作。 主要专业特长为神经影像学，研究方向为中枢神经系统免疫疾病以及脑白质病变的影像学，在神经放射学、神经免疫影像学领域持续发表系列文章共88篇（第一作者和通讯作者文章44篇），包括58篇SCI文章(第一作者和通讯作者34篇)，包括Immunity, Brain, Medical Image Analysis, Neurology文章3篇、Radiology文章2篇，MultipleSclerosis Journal 6篇, Cerebral Cortex等，其中8分以上6篇，5分以上19篇，总影响因子达390分，被Nature Review Neuroscience, Lancet Neurol等国际顶级期刊总引用超千次。 主要研究领域为神经免疫疾病影像学和神经影像标记物研发及临床应用，曾获神经影像、多发性硬化领域国际和国内奖励和基金20多项包括国际多发性硬化学会Du Pre Award和McDonald Fellowship, 亚太多发硬化学会Young Investigator Award, 欧洲放射学会 Neuroradiology Scholarship, 国际磁共振学会Educational Award，欧洲多发性硬化学会ECTRIM-MAGNMIS fellowship等，神经影像专业期刊Neuroradiology Editor, 主持国家自然科学基金和北京市自然科学基金项目等多个基金项目，获得北京市自然科学基金“杰青”（2021年度）、青年“北京学者”（2020年度）、国家“万人计划”青年领军人才（2019年度）、“茅以升青年科技奖”（2019年度）、科技部“青年科技领军人才”（2018年度）、北京市“高创人才计划”（2016年度）、“青年拔尖人才”（2015年度）、“科技新星”（2013年度）等奖励和资助。

杨金柱教授 东北大学计算机学院

报告题目：智能医学影像分析在心脏疾病诊断中的应用与挑战

杨金柱(教授)，博士生导师，美国科学院Cozzarelli奖联合获得者，东北大学计算机学院常务副院长，中国人工智能教育联席会理事，辽宁省人工智能协会理事，人工智能学会智慧医疗专委会常委，中国图形图像学会医学影像专委会委员，人工智能学会智能服务专委会委，长期从事医学影像处理与分析、人工智能等方面的研究工作；先后主持科技支撑计划课题、重点研发课题、自然基金项目等科研项目；先后获教育部科技进步二等奖1次，辽宁省科技进步一等奖2次，辽宁省科技进步二等奖1次，沈阳市科技进步一等奖1次，电子学会电子信息科学技术二等奖1次，辽宁省教学成果二等奖1次；在PNAS、PR、MRI等国际期刊发表60余篇；先后主持研发过 CT医学影像工作站、PET/CT影像工作站、PACS、云诊断系统等多类软件产品，具有多年软件产品研发经验。

刘济全教授 浙江大学

报告题目：消化道内窥镜检查中智能辅助引导技术研究 

刘济全(教授)，博士、教授、博士生导师。2003年毕业于浙江大学，2009年于美国梅奥医学中心（Mayo Clinic）开展了为期两年的博士后研究工作。现研究方向为医学影像信息学，主要涉及医学图像显示、处理及分析，医学图像可视化，医学影像人工智能，影像介入技术及手术导航等。相关研究在IEEE TBME、CTG等期刊上共发表论文30多篇，获国内和国际发明专利各一项，研制的胃镜下智慧诊断及自动导航系统获浙江省医药卫生科技二等奖。

钱晓华教授 上海交通大学

报告题目：探索空间变化在深度学习中的价值及在胰腺癌上的应用 

钱晓华(教授)，上海交通大学生物医学工程学院副教授、博士生导师。曾任美国德克萨斯大学生物医学信息学院助理教授。主要研究兴趣是医学图像处理与分析，主要课题包括1）胰腺癌诊断和治疗相关的全过程智能算法研究；2）退行性疾病视频运动功能评估算法研究，及在临床诊断与评估、远程医疗和居家管理等方面的应用。研究成果以第一或通讯作者发表在IEEE Trans. Med Imaging, IEEE Trans. Multimedia, IEEE Trans. Fuzzy Syst., IEEE Trans. NeuralSyst. Rehabilitation Eng., IEEE J Biomed Health Inform, Artif Intell Med, Med. Phys., Phys. Med.Bio., Neurocomputing等领域内知名学术期刊上。

杨健主任 西安交通大学附属第一医院影像科

报告题目：脑发育与损伤预测影像技术

杨健(主任)，西安交通大学第一附属医院研究员、博导、主任医师、医学影像科主任，2011年入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”，先后任中华医学会放射学分会第一届磁共振专业委员会副主任委员、中华医学会核医学分会产学研工作委员会副主任委员、中国研究型医院学会肿瘤影像专业常委、中国医师协会放射医师分会委员兼副总干事等，并任《实用放射学杂志》副主编、《中国临床医学影像杂志》和《中国CT&MRI杂志》常务编委、《Plos One》和《中华放射学杂志》等杂志编委，迄今已发表学术论文百余篇，其中在《NeuroImage》和《Scientific Reports》等国际著名刊物发表30余篇，主持科技部重点项目1项、国家自然基金5项和省部级课题2项。

王烁研究员 复旦大学医学院

报告题目：生成式学习在心脏图像分割的增强和质控中的应用 

王烁 （研究员），博士，复旦大学基础医学院数字医学中心青年研究员。2014年本科毕业于复旦大学理论与应用力学专业，2018年获剑桥大学放射学博士学位，后在剑桥大学数学系和帝国理工学院数据科学研究所从事博士后研究，于2021年加入复旦大学数字医学研究中心。主要的研究方向包括基于医学影像的生物系统建模和人工智能分析，已在医学影像研究领域发表论文20余篇，包括 Nature Medicine, Neurosurgery 等医学期刊和 IEEE TBME，Journal of Biomechanics等生物医学工程期刊，并担任 IEEE TMI、MedIA等国际期刊审稿人。

何克磊博士 南京大学

报告题目：多任务学习构建鲁棒医学图像分割方法

何克磊 （博士），博士，毕业于南京大学计算机科学与技术系。南京大学医学院助理研究员，南京大学健康医疗大数据国家研究院院长助理。曾受CSC资助在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校访问一年。主要从事医学图像处理、医学大数据、人工智能研究。已发表包括TMI, MIA, PR, ECCV在内的医学图像和人工智能领域旗舰期刊和会议多篇。主持江苏省自然科学基金青年基金，参与国家自然科学基金重点、面上，以及国家和省级重点研发计划等多项。江苏省五四青年奖章团队成员。担任医学图像领域旗舰期刊和会议TMI、MIA、MICCAI等的审稿人，并获得TMIDistinguished Reviewer奖。

闫轲博士 平安科技

报告题目：放射影像中的像素级别自监督学习 

闫轲(博士)，平安科技美国华盛顿研究院高级研究员，主要研究方向为通用病灶分析和计算机辅助诊断。2016年获得清华大学电子系博士，师从张大鹏教授。2017~19年在美国NIH从事博士后研究，导师为Ronald Summers和吕乐博士，发布了大规模多病种CT数据集DeepLesion，带来了通用病灶检测、测量等新研究方向，同时为大量CT相关研究提供了数据支持。曾获得美国放射学年会RSNA Trainee Research Prize，ISBI best paper finalist，在CVPR、TMI、IEEE Trans. on Cybernetics、npj Digital Medicine等国际期刊会议上发表多篇论文，在CVPR、MICCAI、VALSE等workshop上做学术报告，曾获得清华大学优秀博士毕业论文。

罗建文研究员 清华大学

报告题目：一种用于图像重建的自监督学习方法 

罗建文(研究员)，清华大学生物医学工程系研究员，博士生导师。入选中组部青年千人计划，获优秀青年科学基金项目资助。作为项目负责人承担国家重点研发计划项目2项与国家自然科学基金项目5项。研究方向包括超声成像、荧光分子成像、光声成像。发表SCI论文160多篇，论文被引用5300多次，H指数=38。担任IEEE TUFFC期刊Associate Editor，JUM期刊编委，IEEE生物医学工程分会生物医学与图像处理技术委员会委员，IEEE国际超声论坛（IUS）技术委员会委员。担任德国DFG、法国ANR、比利时FWO、以色列MOST、国家重点研发计划、科技部创新人才推进计划、教育部长江学者奖励计划评审专家。

单洪明研究员 复旦大学类脑智能科学与技术研究院

报告题目：基于AI的低剂量CT重建与分析 

单洪明(研究员)，博士，复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员和上海脑科学与类脑研究中心求索研究组长。他于2017年博士毕业于复旦大学计算机科学与技术学院，在美国伦斯勒理工学院生物影像中心先后担任博士后和研究科学家。主要研究方向为深度学习和医学影像的交叉研究。在Nature Machine Intelligence, Nature Communications，IEEE Transactions on Cybernetics，IEEE Transactions on Medical Imaging, CVPR等期刊或会议上发表多篇论文。

戚世乐博士 南京航空航天大学

报告题目：多模态脑影像融合及其在脑疾病影像学标志检测中的应用

戚世乐(博士)，南京航空航天大学计算机科学与技术学院特聘研究员A类，2018年1月博士毕业于中科院自动化所，2018年3月—2021年4月先后在美国知名神经影像研究所The Mind Research Network (MRN)和The Centerfor Translational Research in Neuroimaging and Data Science (TReNDS)任职博士后。主要研究方向为多模态脑影像融合、脑疾病的影像学标志检测、影像-基因关联分析等。已发表论文27篇，包括以第一/共一发表在Biological Psychiatry、Brain、Nature Communications、IEEE TMI等主流国际期刊。获得北京市优秀毕业生(2018)、中科院优秀毕业生(2018年)，中国图像图形学会优博提名奖(2019)，国际人脑谱组织大会OHBM MeritAbstract Award 3次(2017/2020/2021)。2021年6月加入南京航空航天大学张道强教授课题组。

王梅云主任 河南省人民医院影像科 

报告题目：医学影像人工智能应用初探 

王梅云(主任)，美国哈佛大学医学院博士后，美国约翰霍普金斯医学院访问教授，主任医师、教授、博士生导师。河南省人民医院医学影像科主任，河南省医学影像中心主任，河南省神经疾病影像诊断与研究重点实验室主任。担任国内首位国际医学磁共振学会理事会理事，国内首位国际磁共振学会认证讲师，国内首位国际神经血管疾病学会（ISNVD）2021年主席，国际华人医学磁共振学会（OCSMRM）现任主席，国际医学磁共振学会精神成像学组候任主席，首批入选爱思唯尔国际影像数据库中国知名放射学专家，首批美国放射学院中国影像讲师培训人员，中华放射学会年度金奖-杰出青年奖获得者。国际医学磁共振学会(ISMRM)的中国区副主席、程序委员会（AMPC）委员、MR Value Initiative委员会委员、Chapter委员会委员、女子委员会委员等。同时担任中华放射学会委员、中华放射学会磁共振专业委员会副主委、河南省放射学会副主任委员等；曾荣获国家百千万人才工程“有突出贡献中青年专家”、国务院特殊津贴专家、全国优秀科技工作者、中原千人计划、河南省高层次人才、河南省学术技术带头人、河南省优秀青年科技专家等荣誉称号。国内首个国际医学磁共振学会（ISMRM）论文一等奖及国际华人医学磁共振学会(OCSMRM)“突出贡献奖”获得者，被省科技厅推荐为全国科技系统新冠肺炎抗疫先进个人（等额推荐）。

冯筠教授 西北大学 

报告题目：人机协同的X光肺结核检测系统

冯筠(教授)，西北大学教授，博士生导师，智能信息处理学术团队负责人。研究方向为人工智能理论、技术及交叉学科应用。获国家教学成果奖，国家发明专利优秀奖，陕西省科技进步奖、陕西省高等学校科学技术一等奖、陕西省自然科学论文一等奖等，发表学术论文超过100篇，专利转化3项。

王兴刚副教授 华中科技大学

报告题目：弱监督高精度物体分割技术 

王兴刚（副教授），华中科技大学，电子信息与通信学院，华中卓越学者晨星岗副教授，研究生导师。主要研究方向为计算机视觉和深度学习，尤其在于弱监督高效率物体检测与分割。分别于2009年和2014年在华中科技大学获得学士和博士学位，分别于2011年和2013年在美国天普大学和UCLA做访问研究。发表论文70余篇，其中包括（顶级期刊和会议IEEE TPAMI, IEEE TIP,CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI）40余篇，谷歌学术引用次数超过6700次。担任CVPR2022领域主席，Pattern Recognition，Image and Vision Computing期刊编委。CSIG图象视频通信/机器视觉，CAAI模式识别等专委会委员。2012年获“微软学者”奖（全亚洲10名获奖者），2015年入选中国科协“青年托举人才工程”，2016年获湖北省优秀博士论文奖，入选华中科技大学“学术前沿青年创新团队”，2017年获中国电子教育学会优秀博士论文提名奖，湖北省自然科学二等奖（排名第四），Pattern Recognition等杂志优秀审稿人奖等，2018年获CCF-腾讯犀牛鸟基金优秀奖，ECCV'18大规模视频物体分割竞赛第二名，ICCV'19大规模视频物体分割竞赛第二名。

王金辉研究员 华南师范大学

报告题目：形态学脑网络研究进展 

王金辉(研究员)，华南师范大学脑科学与康复医学研究院研究员，博士生导师，国家优青获得者、广东省杰出青年医学人才、中国区神经科学领域全球前2%顶尖科学家（年度影响力，2020）。主要研究方向为基于多模态磁共振成像的复杂脑网络方法学和临床应用研究。在本领域国际主流学术期刊Biological Psychiatry、Radiology、NeuroImage等发表论文60余篇，多篇入选ESI Top 1%高被引论文。荣获2014年度美国生物精神病学协会Ziskind Somerfeld研究奖。主持国家自然科学基金资助项目3项，主持浙江省自然科学基金重点项目1项。担任中国神经科学学会神经影像学分会青年委员会主任委员及多个国家和省部级项目评审专家。

张宇博士 美国理海大学

报告题目：Machine learning of neuroimaging to advance precision medicine in brain disease 

Dr. Yu Zhang is a tenure-track Assistant Professor of Bioengineering at LehighUniversity. He worked as a Postdoctoral Research Fellow at the Wu Tsai Neurosciences Institute, Stanford University, and the Biomedical Research ImagingCenter, the University of North Carolina at Chapel Hill. In the past decade, he has been mainly working on data-driven neural pattern decoding and biomarker discovery using neuroimaging techniques for personalized medicine. He is the author of over 100 peer-reviewed papers (hindex 40) that have been published in prestigious journals and conferences, such as Nature Biomedical Engineering, Nature Human Behaviour, Nature Biotechnology, Proceedings of the IEEE, IEEE Trans.Cybernetics, IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst., IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng., IEEETrans. Biomed. Eng., Pattern Recognition, AAAI, MICCAI, and ICASSP. He is an IEEE Senior Member and serving as Associate Editor for Journals including Frontiers in Neuroscience, Frontiers in Computational Neuroscience. His research interests include computational neuroscience, brain network, machine learning, signal processing, brain-computer interface, medical imaging computing.

陈超博士 纽约石溪大学

报告题目：基于拓扑信息的医学图像处理与鲁棒机器学习 

陈超（博士），纽约石溪大学生物医学信息系助理教授，主要研究领域：医学图像分析，机器学习，拓扑数据分析。在相关国际会议和期刊上发表论文60余篇（包括NeurIPS，ICML，ICLR，CVPR，ICCV，ECCV，MICCAI，IPMI，IJCAI，AAAI），担任MICCAI 领域主席，NeurIPS 领域主席，CVPR领域主席，AAAI Senior PC。

于乐全博士 香港大学

报告题目：Medical Image Analysis with Data-efficient Learning 

Dr. Lequan Yu is an Assistant Professor at the University of Hong Kong. Before joining HKU, he was a postdoctoral fellow at Stanford University. He obtained his Ph.D. degree from The Chinese University of Hong Kong and Bachelor's degree from Zhejiang University, both in Computer Science. He also expe rienced research internships in Nvidia and Siemens Healthineers. His research interests are developing advanced machine learning methods for medical image analysis and reconstruction. He has won the CUHK Young Scholars Thesis Award 2019 and has also won the Best Paper Awards of Medical ImageAnalysis-MICCAI in 2017 and International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging in MICCAI 2017. He serves as the (senior) PC member of IJCAI, AAAI, and ICCV workshops, and the

reviewer for top-tier journals and conferences, such as Nature Machine Intelligence, IEEE-TMI, IEEETIP, IEEE-TNNLS, IEEE-TBME, Medical Image Analysis, SIGGRAPH, CVPR, ICCV, ECCV, MICCAI, etc.

王松教授 南卡罗来纳大学

报告题目：Learning to Segment Anatomical Structures from One Exemplar 

王松 （教授），于1994年在清华大学获得学士学位，2002年于伊利诺伊大学香槟分校电子与计算机工程系获得博士学位。现任南卡罗来纳大学计算机科学与工程系教授。研究兴趣包括计算机视觉、图像处理和机器学习。担任IEEE-TPAMI和 Pattern Recognition Letters 刊物的编委。

卓力教授 北京工业大学

报告题目：中医舌象智能化分析研究 

卓立 （教授），北京工业大学教授、博士生导师，教育部新世纪优秀人才、北京市百千万人才工程领军人才、北京市长城学者。中国电子学会常务理事、中国照明学会图像技术专业委员会副主任委员。获教育部科学技术发明奖二等奖等科技奖励2项，主持国家自然科学基金重点项目、863计划等50多个项目，发表论文300多篇，出版专著4部。主要研究方向为计算机视觉、中医智能化分析、多媒体通信等。

匡湖林教授 中南大学

报告题目：人工智能在脑卒中CT影像辅助诊断中的应用 

匡湖林（教授），博士，中南大学计算机学院特聘副教授，硕士生导师。本硕均毕业于武汉大学电信院。2017年1月博士毕业于香港城市大学电子工程系。2017年1月至2020年12月在加拿大卡尔加里大学做博士后。研究方向为人工智能与医学图像处理，主要研究基于CT的脑卒中临床辅助诊断。目前已在医学图像处理相关的国际知名SCI期刊和会议包括Medical Image Analysis， Radiology，Stroke，MICCAI，Medical Physics和American Journal of Neuroradiology 等上发表了论文10余篇。

包立君教授 厦门大学

报告题目：Diffusion-regularized susceptibility tensor imaging (DRSTI) of tissue microstructures inthe human brain

包立君（教授），哈尔滨工业大学仪器科学与技术专业博士，法国INSALyon University国家医学信号与图像应用研究中心联合培养博士。美国Johns Hopkins University医学院访问学者。厦门大学电子科学与技术学院副教授，硕导。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，教育部博士点基金，福建省自然科学基金，中国工程物理研究院合作项目等，参与完成国家自然科学基金多项。近年来以第一作者或通讯作者在Medical Image Analysis，IEEE TMI等国际权威期刊发表多项重要成果，2016年国际QSM Challenge算法竞赛冠军。以第一发明人申请国家发明专利14项，已授权7项。担任国际医学磁共振学会ISMRM年会程序委员(2017-2020)，国际医学磁共振学会会员。中国生物医学工程学会青委会，医学影像工程与技术分会青年委员。中国图象图形学学会视觉检测专业委员会委员。国家自然科学基金项目评审专家。

王帅教授 山东大学

报告题目：基于形态学变换的CT图像盆腔器官分割

王帅（教授），山东大学齐鲁青年学者，研究员。2016年博士毕业于中国科学院大学，导师为唐延东研究员、丛杨研究员。2017~2020年在北卡罗来纳大学教堂山分校沈定刚教授课题组从事博士后研究，2020~2021年在美国国立卫生研究院Ronald M. Summers教授课题组从事博士后研究。主要研究领域为医学影像分析，机器学习，机器视觉。近五年，已发表学术论文30余篇。其科研成果曾获得辽宁省自然科学学术成果奖二等奖一次、三等奖一次以及国际会议ICIP 2015 旅行奖等。

潘永生博士 西北工业大学/上海科技大学

报告题目：面向不完整多模态脑影像的阿尔茨海默病诊断

潘永生（博士），分别于2015年和2021年从西北工业大学计算机学院获得计算机科学与技术专业学士和博士学位，期间曾于2017-2020年在美国北卡来罗纳大学教堂山分校放射系影像分析中心进行联合培养，目前在上海科技大学生物医学工程学院沈定刚教授团队从事博士后研究，研究方向为神经影像分析与智能计算，在IEEE-TPAMI、IEEE-TMI、IEEE-TIP、MICCAI等本领域顶级期刊/会议发表论文12篇，在ISBI 2019 CNM-C等5项国际竞赛中获得冠亚季军，先后入选上海脑科学与类脑研究中心“求索杰出青年计划（博士后）”项目和国家“博士后创新人才支持计划”项目。 雷锋网雷锋网

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