微软全球 CEO 萨提亚·纳德拉演讲全文：进入新时代的推动力一个是智能云，一个是智能边缘计算

雷锋网 (公众号：雷锋网) 获悉，自 2014 年出任微软全球 CEO 后，萨提亚·纳德拉每年都会来一次中国。这是第三年，也是第三次。在拜访完清华大学和小米之家之后，萨提亚开始了此次中国之旅的重头戏——就是今天（11月1日） Microsoft Tech Summit 2017 的主题演讲。

一如从前，即便面对热衷“概念与观点”的中国合作伙伴和媒体，萨提亚还是保持了非常务实的姿态。在演讲中，萨提亚围绕“智能云与智能边缘计算”，详细讲解并展示 office 365、小冰、Azure 云等几款产品，有时候显得“不那么 CEO”，更有点像一个自豪的“产品经理”。

但或许萨提亚更明白，概念救不了微软，产品才能。

以下是萨提亚·纳德拉的演讲全文，雷锋网在不改变原意的基础上做了精编：

微软的使命是“予力全球每一人、每一组织成就不凡”，这不仅仅是一个口号而已，它践行在每一天我们的生活当中，你可以从我们的所在所行和所做的决定当中得以见到。

我们非常关怀每一个人、每一个组织当中的个人，是因为个人打造了这些伟大的组织。 我们非常关怀世界每一个人、每一个组织、每一个角落，最重要的一点就是我们不仅仅为了技术发展而加速技术发展，更希望实现我们的愿景，希望能够把技术带到大家的手中，能够给大家带来与众不同的改变。这就是微软人的使命，所以会持续地推动我们前进。

技术的范式将不断变化，但微软始终忠于我们的使命。 我认为，进入新时代的推动力有两个：一个是智能云，一个是智能边缘计算。

新的范式将会有三个特点——体验、多重触感、跨设备。这是什么意思呢？在交互上，可以有语音，可以看，可以听，还可以跨越多个设备。在这个时代，你可以看到我们的应用不仅仅只用在一个设备上。同时，我们打造的每一个应用程序都由人工智能所支持，最重要的一点是进行创新，创新了一种新的方式，让我们以创新的方式来做计算。

这尤其是体现在是事件驱动型的，这是什么意思呢？是由容器作为基础，有很多功能，而且是无服务器的。由于这样一些技术，他们齐头并进去发力，会产生1+1>2的效果，这是提供给大家的一个全新 平台。我觉得这样的平台将会推动下一代的创新，而且它使在座的每一位，包括在线上和其他的朋友受惠于其中。

最终来讲，技术要有真真切切的影响，必须要推动客户方的数字化转型才可以，这是工作的重中之重。无论是小公司还是大型公司，或者是公共部门、非盈利机构等，大家都该被一视同仁。全球每一种类型的组织，都担心一件事情，我们在想如何予力这些组织去优化流程、改善产品服务、优化业务流程。

这就是数字化转型的结果，这是我们专精的地方，谈到这一点，我们来看一下在解决方案领域，尤其是我们谈到的4个解决方案领域，微软是如何帮助客户和合作伙伴实现数字化转型成果的。

现代化工作模式

我们来谈一下现代化的工作模式，每一个组织率先想到的就是如何赋能企业内部的员工，这样的话他们的工作能有最好的绩效。

如果这是一种全新的工作文化，那必然也是我们专注的一点。我们要去考虑如何释放人们的创造力，如何让人们发挥团队精神，保证精简、简洁来应对多种设备带来的复杂性，多种应用带来的安全性。在工作的场景，不管是在 Windows 还是 Office365 当中，我们都考虑到了以上所有的因素，让这两个产品很好地代表了现代化工作场景的未来发展势头。

当我们在思考 Windows 的时候，不只是一个单一设备的操作系统，而是跨不同设备平台的。Windows 不光只是为了硬件设备，我们还让它面向云，这样可以随着用户在不同的设备间去移动。对于我们而言，Windows 事实上以各种各样的方式为用户所利用，比如中国招商银行使用了 Windows 10 去转型自己的业务方式。中国招商银行是中国首屈一指的银行之一，他们使用的 ATM 机是由 Windows 驱动，能够进行人脸识别和各种各样的生物特征验证，这完全转变了招商银行的运作。

另外一个非常好的例子是比亚迪，他们是新能源车行业的领先者，这是一种全新的交通方式，他们的总部在中国，目前正迅速向海外拓展市场。他们选择了 Office365 和 Hololens 这样的产品，以及 Windows混合现实的头戴设备，去转变员工在协同、设计方面的既有经验，而这种变化是由混合现实促成的。

再谈一下 Office。Office 或者 Office 365 不仅只是一个过渡产品，不是说 Office 365 原来是在台式机桌面端，或者说 Windows Server 在数据中心需要转型，Office 365本 身就是一个根本性的产品。因为 Office 之下的数据是嵌入智能的，这样我们可以知道自己的生产力、协同，以及每日的工作。我们也非常兴奋地看到在中国不同规模的企业在使用 Office365。

今天我也非常高兴地发布，Office 365 与中国最流行的社交平台微信之间的合作。 我们相信两者的结合，能够真正转变企业的工作、协同方式，这受益于微信的核心生产力以及通信服务软件的优势。

当我们在谈 Office 365与微信结合的同时，我们也非常高兴 LinkedIn 在中国所取得的发展。LinkedIn 其实有三大重点：

• 第一，能够把中国的专业人才汇聚在社交网络上，互相结识并找到自己的导师。

• 第二，能够帮助中国企业与精英联系起来，事实上，考虑到中国市场的增长以及创新，LinkedIn 已经成功地帮助很多海外精英来到中国，

• 第三，创造中国经济机遇，在中国任何一个社区打造这种机遇。

我们会看到存在一种不平均，所以我们应该有一个经济图谱，也就是说，有哪些空出来的工作岗位，需要什么样技能的人才，需要什么样的培训。而 LinkedIn 正在打造这样一个动态的中国经济图谱，不管是个人，还是企业都能受益，同时当地政府也能够有效地利用这种图谱，而且是跨不同社区的，能够真正给中国的专业人才带来机会。

集成的业务应用

下面我们谈一下集成业务应用。

业务应用可以说是微软每一代的技术核心所在，不管是大型机、微机还是 CS 架构以及未来。但是确实每一个发展的节点，其实对于业务而言都是一种巨大转型。原来是 SoR 记录系统，现在我们在谈智能系统，但我们立刻把它联系到业务流程。以前，业务流程是静态的，现在我们打造了持续循环的数字化反馈系统，它跨越企业的全业务流程——如何与客户互动，如何更好的推动一线员工工作，这就是 Dynamics365 设计的初衷。

Dynamics365 是模块化、现代化的，而且是可扩展的，我们把领英和 Dynamics 365 结合在一起，使用这样的图形结构，利用它的可拓展性，让它们符合企业的业务需求。

我们来看一下 A.O.史密斯这家公司，他们就使用了 Dynamics 365，他们有很多节能的应用领域，使用这种模块化、现代化的应用架构，不光实现企业内部的运营优化，还为客户提供了互动。这种智能系统最终将会成为业务模式变化的核心，推动着它的变化。

应用和基础架构&数据、人工智能

下面，我们进入最后两个解决方案领域，也就是应用和基础设施&数据、人工智能。

微软的 Azure 打造了独一无二的云的基础设施，它将成为最富有生产力的云。我们把世界一流的工具，比如 VisualStudio 带到了开发人员的世界、专业人士的工作场景。

我们在这个领域已经获得了巨大成功，其实非常感谢在座的各位，是你们的创新力，你们勇于采纳新技术的勇气，愿意选择 Azure。在华的 Azure 用户，不光是中小企业，还有一些跨国公司。跨国公司看到 Azure 能够帮助他们做本土化，中国本土的企业也喜欢 Azure，因为 Azure能够帮助他们走向海外。

在未来的6个月，Azure 在华将扩容三倍，我们非常欣喜的看到 Azure 在公有云方面取得的成绩。

而这样的智能云，我们一定要考虑到混合，这是一个过渡，我们的愿景就是云的边缘将会非常关键，如果你要有云战略，就必须要考虑到智能边缘计算，将会转移到数据产生的位置。

比如说在汽车行业生产汽车，或者是冰箱，在边缘产生的数据将会定义这一全新的分布式的计算架构。因此，我们非常高兴的宣布，我们启动 SQLServer 2017，它是为这样一种混合的能力而设计打造的。

会有非常有意思的功能，可以说也是最具有定义型的功能，能够把人工智能计算带到数据所在，也就是你们交易型的数据库上，所有的 AI 模型都能够被交付到你们的数据所在地。它为你带来的前后一致性，把它推向边缘。我们知道在工厂有很多的传感器，我们不光是想在云端做处理，同时我们也想对云的模型进行培训，然后部署到边缘，这就是 Azure Stack 能够为你带来的成果。

我们非常高兴与联想和华为携手合作，把 Azure Stack 引入中国。

在接下来6个月当中，Azure 在中国将扩容三倍，和华为、联想的携手共进。这两个动作，能够使我们的 IT 基础架构走进寻常百姓家，使它民主化，这样一来每一家公司、每一个组织，大家都能够有从中心扩展到边缘计算的能力。

当我们谈到 AI 或者说 Azure 民主化的话题，我们会想，如何实现这样的愿景？怎么样使它惠及每一个人？能够让大家打造自己的人工智能和AI呢？在医院、教育机构、零售店当中，如何打造一个 AI，这是至关重要的。因为 AI 不是一纸空谈，不是谈到某个公司的 AI，而是要谈到大家如何打造自己的 AI，这才叫 AI 真正的民主化。

为了达到这样的一个目的，我们有一系列堆栈解决方案。我们在 AI的 GPU、FPGA等等这样的基础架构方面的合作，都就绪了。可以确保，性能强大且非常高效，进行运行。除此之外，CNTK、TensorFlow 等都可以进行支持，我们有一个非常开放的方法能够去支持所有的开发框架。

大家想一下，我们的技术大会之所以这么令人振奋，是因为它打开了无限的可能性和潜质。我们可以看到有无限的机会呈现给大家，大家能够更好的去消费我们的计算机视觉、语音识别、自然语言处理，这些所有的能力都会为大家所用，而且他们都集成在一个 API 当中，可以用它来打造你的一个应用程序。

我们打造了这样的应用程序，它能够践行在我们的平台之上；我们也打造了一个新的纪元，我指的是人机对话系统。我们再想一下，最终挑战在什么地方？

自然语言的处理最终的难点就是怎么样让人机之间的对话被建立起来，实际上小冰是社交化的聊天机器人，在推广到中国的过程当中，我们非常成功，有上千万的用户，在很多的国家当中，有300多亿条的对话条，在很多的国家都可以体现出来，我们会发现这是一个很好用的社交工具。非常令人振奋的一点，你可以看到当我和我们的研发团队进行会晤的时候，我感到他们的进步真的非常了不起，微软小冰真的太强悍了。

我深信不疑的一点，它把 AI 的艺术和科学有机融合在一起，集两者之大成。我们现在能够确保这个社交化的机器人不仅仅能够和人类进行互动化的对话，它也能够创造艺术，无论是诗歌或者是创造音乐，都是可以的。

 （雷锋网注：小冰团队演示）

我们可以看到小冰正在激情地给大家演唱，它自己创作歌曲，它还可以写诗，非常了不起。我想跟大家解释一下，这不仅仅是 AI 虚拟的应用方法，不仅仅是深度神经网络探寻新的艺术形式的典范，它还探寻了人类所能够完成的边界。

我们还可以看到很多其他用户的案例，比如振华重工，它是全球重机最大的制造商，在全球排名第一，它用的是 Azure IoT，它能够进行预防性的维护，使他们在运营过程当中的效率大大提高了。

还有摩拜单车，我们非常欣喜这样一家年轻公司能够走出去全球化，我们的云服务给他们提供了 IP 的保护，他们有700万架自行车在180个城市当中共享，每一天相当于产生了数以十亿级的出行次数。它利用我们的云技术帮助共享单车进行边缘计算。

这是一些了不起的案例，向大家彰显了我们智能边缘计算和微软智能云 Azure，怎么样针对大家的需要创造你所需要的人工智能体验，当然其中还包括和混合现实相结合。

我们今天见证了很多新鲜的事物，他们都非常前沿，而且快速的演进和迭代。今天之所以谈到民主化，是因为它的变化非常快。这样一个速度本身足以令人振奋，它代表了很多机遇。我看到很多朋友，坐在现场来学习新的技术和工具，我希望大家能够产生影响力，能够把这样的技术为你所用，去影响我们的周围。

量子计算

我们受到很多来自于这些快速变化的启迪，从这个角度来上说，是否应该点数一下我们现在的路在哪里？接下来有什么样的挑战需要我们去解决。从这个角度上来讲，比如说我们在食品的生产行业，比如说自然发酵机制的机制，你可以看到这是一个很大的挑战，我们还不能说100%的理解。尽管我们做出了很多的进步，你可以看到Xbox有一个新的服务给大家推出，在这个过程当中，有80亿个晶体管，你可以看到第一个超型电脑，它实际上有大概13000个晶体管，现在有数十亿级，这就意味着我们有一个弹性的计算能力在不断的解放。

尽管我们的计算能力这么强，我们还是没有办法知道最自然的酵母是如何产生的，还有其他相似的问题，我们需要知道怎么样能够吸收二氧化碳？这个对我们来说也是至关重要的一个问题，因为它是环境保护的问题，是环保最大的挑战。我们要考虑气候变化，我们需要新的创新，需要新的方法才能够确保在有限的计算能力的支持下解决这个问题。

在这个过程中微软有一个全新的解决方案，我们有量子计算提供给大家。量子计算是全新的数学技术方法，它把新的拓扑作为基础，能够确保让拓扑更上一层楼，而且能够打造新的计算的科学方面的前沿。

我们在过去多年以来一直深挖，它是一个基于量子的特殊的语言，而且我们现在在 Azure 上面有量子计算的模拟器，能够让大家进行学习，让大家了解到为了打造量子的算法，我们需要得到什么，量子背后的理论其实是非常简单。

大家考虑一个经典的计算机，我们每个人都有，它怎么解决问题呢？它就是用蛮力来解决。大家考虑一下玉米或者是薯类的作物，如果你撞到一个物体，退回来，你就学聪明了，就了解了重新定位。通过这种摸着石头过河的方法，你了解了一个解决之道，但是什么叫做量子计算？它是终极并行的计算能力，它能够确保你同时把所有的路径获悉，运筹帷幄，这就是我们推出的量子计算提供给大家。

微软在创新方面引领前沿，我们推出了 Windows、Office、混合现实、Azure、AI，都可以贡献给大家。同时，它都是由量子计算来支持的。量子计算不代表把任何一个技术的实力增强，它指的是最终赋予大家，使每一个人、每一个组织能够成就不凡，赋予中国和全球每一个、每一个组织能够利用这样的进步，大家可以达到1+1>2，可以同心同德、携手前进，改变中国经济和社会发展的进步，能够确保给全球打造一个典范。

非常感谢在座的嘉宾，非常荣幸能够跟大家进行对话，谢谢。

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