乐普医疗发布 AI 心电图自动分析诊断系统；支付宝、微信启用高速收费站无感支付

乐普医疗发布AI心电图自动分析诊断系统

雷锋网消息 3月24日，乐普医疗正式发布自主研发的国内首个心电图人工智能自动分析和诊断系统——AI-ECG Platform。

据悉，AI-ECG Platform是国内首项实现新一代心电图自动分析诊断研究开发和产业化的人工智能心电医用技术，其诊断项目覆盖了主要心电图诊断事件，在心律失常事件，特别是早搏、心动过速、逸搏、传导阻滞和房颤房扑等方面，较传统心电图分析诊断方法，有比较大的优势，准确性达到95.0%以上。

AI-ECG Platform可用于常规静态心电图的分析诊断和动态心电图的实时监护及预警，在临床检查、监护和家庭监测等多个方面具有应用价值。

乐普医疗表示，目前，基于AI-ECG Platform心电图人工智能自动分析和诊断系统的医疗机械已经获得美国食品药品监督管理局（FDA）注册受理，并已通过一期RTA审核，预期2018年将很快在国际上获得实际应用。

支付宝、微信启用高速收费站无感支付

雷锋网消息，近日支付宝和微信上线高速“无感”支付功能，车主在过收费站时不需要掏现金，也不需要掏手机，车子开过去的时候，收费站的摄像头在识别车牌后，会自动从车主的支付宝或微信钱包里扣取高速通行费用。整个过程，车主可实现“无感支付”，车辆通过时间比原来大大节省。

支付宝出行业务负责人彦修曾对雷锋网解释：“无感支付的原理其实就是“空付”，所谓“空付”是指用户可以扫描任何一个东西，比如一只宠物，然后绑定支付宝，设置金额上限，然后就可以不拿出手机，借助那只宠物完成支付。”

据悉，此前支付宝已经在多个地区推出无现金停车场，在停车场用户将自己的车牌和支付宝做了绑定，然后通过智能设备的图像识别技术，来辨认车牌，从而完成扣款。在安全性上，因车牌识别导致扣错钱的概率低于十万分之一，而扣错的用户将得到全额赔付。

Affectiva发布AI系统，防止路怒症

近日，Affectiva发布了一款人工智能情绪监控软件（emotional AI software），该系统可利用人脸识别和语音追踪技术，监测驾驶员的情绪、体能及驾驶分神的程度。

驾驶员困倦分神是引发交通事故的主要原因之一，Affectiva的这套系统可有效降低事故风险。它可以检测到司机的驾驶状态，分析其是否存在嗜睡、焦虑或易怒等情况，判断司机是否能够安全驾驶。

值得注意的是，这项技术需要和辅助驾驶技术搭配使用，在司机焦躁不安或路怒症发作时将车辆控制权交给辅助驾驶系统。

据Affectiva的CEO介绍，目前该公司的数据库已经搜集了来自87个国家的近600万张脸谱照片，用于机器学习情绪相关的分析。

西安交警启用人脸识别系统，4张照片锁定闯红灯行人

近日，西安交警部门在多个路口增设人脸识别系统，以震慑行人和非机动车闯红灯。这种人脸识别系统4张照片即可锁定行人闯红灯。被抓拍的行人，需到“交通教育处罚站”接受教育，行为严重的将面临20元至50元现金处罚，违法行为将纳入诚信系统。 

据雷锋网 (公众号：雷锋网) 了解，这种智能抓拍的背后依靠高清摄像头、地面感应、人脸识别相配合。比如在西华门十字西侧南北方向的斑马线上，当红灯亮起时，行人应该站在小黄灯语音提示器后等候，若此时行人越线进入车道，语音提示器就会报警提醒。如果行人再往前迈步，就会进入识别系统，会拍下第一张照片。这时候，触发了地面感应,电子警察会拍第二张照片。红灯继续亮,行人继续走,再次触发地面感应,拍下第三张照片。如在红灯亮起时,行人仍有位移,则拍下第四张照片，照片间隔1到5秒。交警目前已经可以轻松做到对所有照片存档，并选取其中任意一张进行放大，在大屏幕上实时曝光或将其设置为滚动屏保。 

UCloud与乌兰察布市就云计算、人工智能展开合作

日前，中国领先中立云计算服务商UCloud与乌兰察布市人民政府签署了战略合作协议。

双方合作是乌兰察布深入实施云计算、大数据发展战略，建设“草原云谷”的重要举措，也是UCloud进一步实施“CBA”三位一体发展战略的新突破。未来，双方将就云计算、大数据、人工智能产业展开紧密合作，包括行业云、数据平台建设、智慧城市打造、人工智能产业落地、数据中心建设及代运维护等业务。UCloud拟投入18亿元在察哈尔开发区建设数据中心，承载服务器约20万台。该数据中心位置毗邻苹果公司iCloud中国北方数据中心，项目将于近日启动，于2020年落成运营。

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