旷视唐文斌：新基建的本质是“术”，最终要回归价值创造

4月26日下午，由清华大学计算机系、清华大学人工智能研究院、AI TIME共同主办的迎接清华大学109周年计算机系“云校庆”系列活动——“论道AI Open”正式举行，旷视联合创始人兼CTO唐文斌受邀出席直播活动，与中国科学院张钹院士、清华大学计算机系唐杰教授、刘知远副教授、中国科学技术大学计算机学院李向阳教授、搜狗公司CEO王小川等一同探讨AI在助力疫情防控中的作用和实践，论道AI 的开放与共享。

图：旷视唐文斌出席清华大学计算机系等主办的“论道AI Open”活动

AI技术作为疫情防控的重要力量，在未来将大有可为

新冠肺炎发生以来，科技创新成为了疫情阻击战的生力军。尤其是人工智能、大数据等新兴科技在疫情监测分析、人员物资管控、医疗救治等方面发挥着重要的支撑与保障作用。在直播中，张钹院士就肯定了AI技术在疫情防控中的作用。他表示，疫情爆发后，人工智能在医疗健康方面有着很大的用处，未来AI、大数据或将与这一领域的知识紧密结合，推进病毒溯源等工作。李向阳教授也表示，人工智能在控制传染源、切断传播途径、保护易感人群方面发挥了重要的作用，但在帮助居家人群实现互联互通、做好心理辅导、关怀弱势群体方面应用不足，具备广阔的发展空间。

唐文斌则结合旷视自身的AI抗疫实践阐述了AI技术的应用及未来的发展。据唐文斌介绍，早在大年初二，旷视团队就完成了AI测温系统的开发工作，并根据不同通量场景的需求，推出了多款AI测温系统与产品组合。目前，这些旷视AI智能测温产品已经上线北京百余家超市、部分三甲医院、南京某高校、政府大楼、商业园区、社区校园等场景，帮助快速定位潜在发烧人群，保障开放场所的通行效率与可控度。

图：旷视AI智能测温系统助北京市地铁站做好无感通行与检测

同时，唐文斌还就疫情防控到底是科研先行和应用先行的争论发表了自己的观点。他表示，“做实用系统还是做前沿研究，我个人觉得这两个事情是辩证统一的，旷视内部将其称为技术信仰、价值务实。我们做前沿研究是技术信仰，做实用系统是价值务实，但技术信仰最终都是为了价值务实。研究应该是不仅仅可以用在今天，也可以用在明天、后天，但最终是为了有用做研究。价值务实则是要去探寻一个最好的解决方案并不断优化它，而这又需要通过研究实现技术上的不断演进，所以这两件事情是辩证统一的。对于企业而言，做好今天，才能有明天和后天，也就是要把产品做好，把真正的客户价值交付好，同时在有余力的情况下，坚定地投入到明天和后天的研究中。”

AI和新基建是“术”，价值创造才是根本

科技创新不仅仅是抗疫的良器，还能够赋能经济高质量发展，加快形成新的增长点。在疫情好转，经济复苏成为焦点的当下，以人工智能、5G、大数据等新技术为代表的“新基建”再次被点名，在带动和支撑传统产业向网络化、数字化、智能化发展方面被寄予厚望。

对此，李向阳教授认为，AI要想发挥更大的作用，必须跟相关领域知识深度结合。唐文斌则从技术手段和价值创造等角度进行了探讨。他表示，“AI本质上是一个术，是一种手段，最重要的是要创造价值；新基建也是手段，也是要实现价值交付。因此，在探讨新基建时，更需要思考如何以技术作为手段实现降本增效，从而让产业焕发出更多新机会，赋能更多生活和业务场景。”

秉持着“技术信仰，价值务实”的基因，旷视已经将人工智能应用到个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大垂直场景，助力实现价值创造。唐文斌以供应链物联网的实践——天猫超市某仓库进行举例，“在实施智能化改造前，员工一天要走大概40公里进行拣货，人员流失率极高，旷视通过产品、方案、算法等让员工不再高负荷进行拣货，让场景更加高效，这就是新基建。”

唐文斌还表示，“旷视的战略是有横有纵的，在三大垂直场景旷视会做得比较深入，但同时旷视也在把横向上的技术能力开放出来给更多人。”这与张钹院士提出的“科学发展的历史表明，科学研究必须在开放的国际环境下才能得到快速发展，并造福于全人类。对于科学研究我们应该保持更加开放的态度，中国人工智能的发展也必须走开放的道路”的观点不谋而合。

在过去几年的实践当中，旷视也始终坚持自主研发、开放创新的理念。比如不久前，旷视正式宣布开源、开放新一代AI生产力平台Brain++，其自研的深度学习框架天元（MegEngine）成为国内第二个开源的国产深度学习框架。唐文斌表示，旷视开源自用的AI框架目的是希望以此降低AI开发门槛，让传统产业和中小企业都能用上深度学习和人工智能技术，加速人工智能产业落地。

图：旷视对外开源Brain++核心深度学习框架天元，推进技术快速落地

那么开源共享是否意味着AI企业创业机会越来越少？对此，唐文斌予以否认。他表示，真正AI创业机会不在于核心环节，而在于它跟产业结合。在新基建下，企业真正的机会点就是以技术赋能垂直场景。王小川也表示，只有核心技术并不能使企业在行业中立足，将AI技术与领域需求、领域知识相结合才是AI创业公司需要掌握的能力。

为推动AI技术的开放与共享，助力新基建。在直播最后，清华大学计算机系唐杰教授分享了专注AI开放共享的新期刊——《AI OPEN》，并呼吁打造更多的 AI 开放交流平台。据悉，该期刊是一个共享 AI 理论与应用知识和前瞻性观点的免费开放平台，接收的内容包括研究文章、综述论文、观点、交流性短文和技术说明，范围覆盖 AI 及其应用的方方面面，期刊的内容可以免费获取。

 

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