蹲点双十一一天两夜，我掌握了阿里小二“上班划水”的证据

“快抢，快抢。”零点刚过，充当媒体中心的西溪园区报告厅，瞬间成了大型抢购现场，大屏幕上不断攀升的实时销售额数字，1分36秒飚至破100 亿，12分49秒突破500亿，1小时3分59秒就超过了1000亿。

数字追赶着数字，陡峭的上升曲线牵动着心跳，主持人说话仿佛被加了倍速效果，在这样一个环境里，你很难不被周围情绪感染。

阿里西溪园区工作人员合影打卡

五年之后，阿里双十一重新回到杭州西溪园区主场，灯火通明，照耀整个园区宛如白昼，到处都是红色元素，来来往往的阿里小二们身着红色T恤，印着“Make 11 Happen”，今年恰巧是双十一的第十一年，全球最大的流量洪峰发生在零时，每秒订单峰值54.4万笔，是2009年的1360倍。

不过我想象中的阿里程序员焦躁忙碌的场景并没有出现，目力所及之处，阿里人或漫步园区，或合影打卡，倒颇有些悠然自得的情调，于是我深入到阿里园区，看看阿里技术人到底在干些什么。

核心系统首次上云

“我在阿里巴巴这么多年，第一次在媒体现场跟大家介绍阿里巴巴的技术，过去的一天，20个小时是阿里技术上最经受考验的一次。”阿里CTO、阿里云智能总裁张建锋首次以阿里云发言人身份出现在双十一现场。

今年双十一，阿里巴巴核心系统100%上云，承载着阿里业务的核心命脉，并且成功抗住了洪峰。能抗住阿里双十一这样的业务规模，也就意味着几乎所有的业务阿里云都能Hold住。

张建锋说，用公共云来承载这样一个万亿规模的核心系统，阿里云是第一个做到的，“很多云厂商自己的业务系统，不在自己的云上，今后阿里全部系统都在阿里云上。”话语间丝毫不掩饰自信与豪气。

回想2009年的双十一，根本就没有阿里云什么事，但今年不一样，阿里云变成了“大娃”，一力撑起阿里生态内的多个应用。张建锋上任后更新了阿里云的定位——阿里云是阿里巴巴经济体的技术底座，阿里巴巴所有技术和产品的输出平台。今年也是首个核心系统跑在云上的双十一，阿里云的新定位全盘体现。

据了解，双十一开启的几个月前，阿里巴巴就已着手将数十万物理服务器从线下数据中心迁移上云，并且在这个过程中对业务丝毫不产生影响，也难怪现场阿里小二们都不怎么着急，功夫用在平时。

阿里CTO、阿里云智能总裁张建锋

张建锋表示，我们从去年开始，决定把整个阿里巴巴经济体核心系统全部上云，其实上云还要加一个定语，是上“阿里云”，并不是上任何一朵云都能撑得住这个流量。在中国，我们经常说中国有两朵云，一朵叫做“阿里云”，还有一朵叫做“其它云”。

为什么讲阿里云跟其它云不一样，因为在中国只有阿里云是完全从头研发的一朵云，我们的云完全是中国国产的一朵云，其它中国的很多云从开源软件改造过来的，这是非常大的不一样。

从技术维度，阿里云的硬件、数据库、云计算操作系统，到云操作系统上的核心应用，五位一体，都和往年不同。

• 自研神龙架构服务器：一般服务器随着压力增长，最终负载能力会慢慢下降，神龙服务器能够做到高并发压力下，维持线性输出。

• 飞天操作系统：能够在10万台级别以上的服务器做调度，具体来看，今天双11有非常多的应用，但并不是每一个时间点，所有应用负载分配都是一样的。

  飞天操作系统在零点把大部分计算资源分配给交易等应用，过了一点之后，把数据分配给数据处理系统，今年双十一当天数据处理量也创下新高，处理970P左右数据，相较之下，2017年当天处理了300PB的数据，2018年处理了600PB的数据。

• 自研数据库：日前获得TPC-C测试榜首的OceanBase以及PolarDB，广泛应用在本次双11，每秒峰值远超Oracle传统的数据库。
  

• 计算与存储分离：现在阿里巴巴划出一个地方专门存数据，数据都从远端存取，方便扩容，阿里解决了网络访问速度的难题。据介绍，阿里能做到在远端存储比本地读写磁盘更快。

淘宝总裁蒋凡形容，双十一是商业世界的奥林匹克，那么阿里云肯定是拿到了技术挑战赛的冠军。

日调用超1万亿次的达摩院AI

走出阿里云，我就来到了达摩院，未成想，达摩院资深算法专家，达摩院自然语言理解团队成员骆卫华直白地告诉我，这个双十一晚上他只干了两件事，第一是清空购物车，第二是准备这次讲演的PPT，此时我不禁有些羡慕起来，阿里小二果然“上班划水”。

达摩院资深算法专家，达摩院自然语言理解团队成员骆卫华

阿里全球化的愿景是希望到2036年，能够服务全球20亿消费者，一千万商家，这意味着未来阿里大约有一半的消费者都来自于国外，阿里需要有更强的翻译能力支持境外用户的需求。

“我们希望我们的语言能够扩展至100种以上，支持其中任何两种语言的翻译，实现真正的全球买和全球买，实现语言无障碍。同时图像、语音、视频翻译在阿里经济体全面落地。让大家无论是看文字还是干图片，都能够没有任何语言障碍的去理解和阅读。”骆卫华表示。

为了达到这个目标，阿里机器智能实验室的重点研究方向之一就是自然语言理解，并且不仅服务了阿里巴巴内部基本上所有的国际化场景，同时将能力沉淀之后对外输出，也能为生态伙伴所用，比如直接放到阿里云上对外输出。

阿里开始做翻译是从2013、2014年起步，经过5年多的努力，目前形成了平台级能力以及一些重要的单点技术能力。平台简单来说分为三个部分，机器翻译、人工或者众包翻译、以及数据或者语料平台。

“每天都会有大量的商家在平台上铺货，更新商品信息，一个商品要翻译成几十种语言。每天要处理的商品量都是数千万级别，双11之前商家铺货，这时候就是阿里要处理的峰值，以我们现在的处理能力能够上亿级别的商品的翻译，是没有什么问题的”，骆卫华自信的表示。

阿里巴巴的智能客服机器人阿里小蜜承接了淘宝天猫平台97%的在线服务需求；“基于图片的智能问答”后机器人，能理解图片内容，并自动截取可以回答用户问题的图片作为答案；天猫精灵在今年的双11推出了“语音购物”功能，只要对天猫精灵说出你要购买的商品，就能直接下单；阿里翻译机器人能熟练使用超过20余种语言，60余种语言方向，服务全球100多个国家和地区的用户。在双11当天，翻译调用量突破16.6亿次，全天翻译超过2000亿个单词。

雷锋网 (公众号：雷锋网) 了解到，现在，阿里巴巴的人工智能调用规模每天超过1万亿次，日处理图像10亿张、视频120万小时、语音55万小时及自然语言5千亿句。目前，阿里在人工智能已经形成完整布局，覆盖AI芯片、AI云服务、AI算法、AI平台、产业AI。

OceanBase数据库再破纪录

双十一前夕，阿里自研的分布式数据库OceanBase在TPC-C基准测试结果中，双倍反超Oracle成功登顶，而雷锋网在现场了解到，OceanBase在今年双11再次刷新了数据库处理峰值，达到了6100万次每秒。

传统的企业级数据库是一个面向单机设计的数据库，没有解决可扩展性的问题，扩容采用垂直扩展方式虽然简单稳定，但是成本非常高，后来不管是国外的AWS，还是国内的阿里等厂商，纷纷开始了自研数据库的历程。

OceanBase起步非常早，从2010年立项，由阿里巴巴和蚂蚁金服100%自主研发，也是具备完全自主知识产权的企业级分布式数据库。

11月11日下午2点21分27秒，天猫双11销售额突破2000亿大关时，这个千亿大项目背后的支付宝三代技术核心倪行军、程立、胡喜首次合体现身媒体间，这个行为本身就已经体现了技术在进化，据他们说，往年在这么关键的时刻，他们全都坐在作战室严正以待。

在支付宝内部，这三位被戏称为“老中青三代程序员”。作为师徒弟，他们一起亲历了11年的双11，如今“师爷”倪行军是支付宝事业群总裁，“师傅”程立是蚂蚁金服CTO，国际事业群COO，“徒弟”胡喜是蚂蚁金服副CTO，80后的他同时是阿里最年轻合伙人之一。

十年前，爆发性增长的成交量让一屋子程序员措手不及，手忙脚乱人肉腾挪资源，以保住服务器不宕机。

十年后，被视作双11“宇宙中心”的技术作战室，“光明顶”会议室内，所有程序员除了盯着大屏上快速飞升的数据，没别的可干，“因为没有出现问题”。阿里从人肉调配计算资源进化到用机器智能调优的阶段。

经此一役，我掌握了数位阿里小二“带薪划水”的证据，恰恰是技术的进步让阿里把双十一大考过成了春节，以往提心吊胆的场景不见，飞天云操作系统、人工智能、机器人等取而代之，阿里巴巴是自带技术属性的阿里巴巴经济体。

在西溪园区熬了一天两夜，双十一的造访者们深切感受到的是阿里巴巴CEO张勇此前的话，“相比销售数字，我更关心技术的峰值。” 雷锋网

。