镁伽机器人发新品：除了机器人，还有云和实验室

机器人不够智能是当下行业内的普遍认知，而就目前商业化落地来看，工业领域应用的机械臂无疑是当下弱智能时代用以代替重复性劳动，并得以商业量产的实用型机器人。

据麦肯锡2017年1月公布的研究报告显示，包括机器人、人工智能、机器学习等在内的智能自动化技术将在2015-2065年间为经济增长带来0.8%-1.4%，远高于此前用于重工业领域的传统机器人（0.4%）和信息技术（0.6%）带来的突破。智能自动化也为包括机器人在内的各产业领域带来更多可能。

雷锋网消息，6月5日，镁伽机器人在北京召开发布会，发布了两款六轴机器人、一款编码器、一“朵”镁伽云，并对外公布了其镁伽超级实验室（MegaLab）。

新品发布：两款机器人、一款编码器、一“朵”镁伽云

发布会上，镁伽机器人创始人兼CEO黄瑜清首先公布的是两款应用于工业领域的机械臂。

第一款产品为「MRZ-04小型机器人」 。MRZ-04是一款负重4kg的六轴小型机器人，重复定位精度为±0.02mm，支持多种组装方式（具体性能参数见下图）。典型应用场景包括装配、搬运、焊接等工业制造场景。

第二款产品为「MRZ-12多用途紧凑型机器人」 。MRZ-12是一款12kg的六轴多用途机器人，重复定位精度为±0.04mm，典型应用场景包括焊接、装配等工业制造场景。据黄瑜清介绍，该款机器人主体的防护等级相当于IP67。

外加此前镁伽发布的MRX-T4协作机器人（负重小于3kg），我们现在已经形成了一个初具规模的机器人产品线，从4kg一直到12kg，从半径500mm到1500mm，以满足更多场景下对机器人的需求。

在工业企业数字化转型过程中，当下集中解决和攻克的问题是数据收集、数据分析，因而，数据也得以成为当下企业的核心资产。这些数据既包括工业机器人、工业设备的设备数据，也包括流水线上各器件协作过程中产生的过程数据。其中，过程数据相对更难获得。

镁伽机器人发布的 第三款产品为「MRE-60高性能容栅编码器」 。编码器主要用于精确测量电机角度，据官方数据显示，MRE-60精确工作电压为5-30V，数据更新率为250KHz，采用中空结构，混合输出方式，拥有IoT特性。

黄瑜清在发布会上介绍称，该款产品最为特殊之处为其拥有IoT特性。

编码器是距离电机和传动机械结构最近的器件，它能够精确地体现出设备机械部件在运行过程中和生命周期内的磨损状态，通过对磨损信息的监测和积累，MRE-60设计之初我们就赋予其数据采集和传输的能力，我们可以提前一个月告警产品的使用寿命和当前状态，以此实现符合当下时代的IoT功能。

关于MRE-60的IoT特性，黄瑜清向雷锋网 (公众号：雷锋网) 解释，“一般而言，编码器输出的是单一维度的模拟信号，MRE-60是将角度直接转换成字符串数据，并在端侧进行（累计误差比较简单的）数据分析，当机械结构磨损带来大误差时，编码器读数会直观反映出来。”

电机50%的故障可以通过可预测性维护来避免，电机的电流、扭矩、转速、温度等状态数据监测过程中，需要用到大量底层传感器，编码器正是其中用于监测角度值的传感器。

基于对大数据的应用，经过我们的系统优化后，平均可以为机器人节省30%-40%的能耗。

黄瑜清在接受雷锋网采访时表示，“此前物联网解决方案都是通过“外挂”传感器（置于数控设备外侧）监测噪声、振动等参数，我们的编码器是深入到电机内部，通过监测过程数据来做预测性维护，此类数据将会更准确、更可靠。”

第四款产品是「镁伽云」。 黄瑜清表示，镁伽云的目标是帮助客户快速部署硬件，实现业务层面更高效的对接，提供数据驱动的决策。

通过数据采集、数据分析、数据决策，最终形成数据闭环，这是当下物联网、大数据、人工智能的目标所在。黄瑜清在发布会上也表示，镁伽云在数据分析上采用了包括深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络、自动编码器在内的四种主流AI算法，具体具有以下四项能力：

• 实时性。支持百万级设备同时在线，设备数据在毫秒级时间内上云处理并存储；
  

• 可靠性。99.99%服务在线时间；

• 可扩展性。弹性伸缩平台、支持任何量级用户在线、计算能力可虽用户增长自动扩展；

• 可迁移性。一键部署。

黄瑜清向雷锋网表示，镁伽云核心是提供基于SaaS的整体应用解决方案，可以提供数据上云、数据分析、数据预测性维护、能耗优化等功能。

公布MegaLab镁伽超级实验室，加码生命科学研究

除去四款新品之外，镁伽机器人还重点介绍了其在智慧零售和生命科学上的布局与方案，尤其在生命科学领域，黄瑜清对外公布了MegaLab镁伽超级实验室。

传统药物研发做法是找到病原体，从几百万化合物中提取出有效的对病原体生物特性有抑制作用的成分，同时还需要经过筛选、研发、临床实验的漫长过程。目前此类有效化合物越来越少，药物研发效率明显下降，药物研发速度越来越慢成为当下制药行业现状。

目前，通过传统方式研制一款新药物的成本已经超过20亿美金。

药物研发成本高昂的最主要的原因是不可重复性，每年不可再生的生物学研究成本为280亿美元，与此同时，88%的癌症研究成果无法复现。这使得制药行业亟需变革。

合成生物学为制药行业，乃至生命科学带来了新的可能。合成生物学是将生物学与传统的工程学、信息学、计算机学做融合，将传统工程中的设计、制造、测试、学习中的方法应用到生物学中。

我们研究了全球四十家生命科学领域公司的内容、网站，提取关键词后，发现出现频率最多的为：自动化、物联网、人工智能。以自动化为例，目前国外顶尖生命科学创业公司通过DNA装配流水线，每天可以处理15000个设计实验。

镁伽超级实验室将生命科学中最常见的实验放到实验室中，以物联网方式，将科学实验作为一项服务提供给用户。我们目标是提供包括样品制备、细胞制备、有机合成、分析检测等全过程，用户只需在我们系统中以脚本的方式设计及定义实验步骤，其余步骤将以机器来完成，并使整个实验过程高度可测量、可监控，解决实验不可测量的问题。

实验过程中所有数据都会自动采集，并上传到云端，在实验过程生成的数据集合最终以知识图谱的形式提供给客户。

当谈到这一实验室的建设情况，黄瑜清告诉雷锋网，“这个实验室需要自动化、大数据、生命科学在内的跨学科的产品，MegaLab从去年8月开始系统性搭建大数据、生命科学等科学家团队，今天讲到的合成生物学只是其中很小的一个分支，我们还需要做材料科学、石油样品分析等学科及人才融合进来。我们的近期目标是在12个月内能够向内部用户发布测试版。”

而对于这一实验室最终的运营模式，黄瑜清将其类比为亚马逊云服务的租赁模式。

雷锋网小结

目前，传统元器件、机器人等工业制造业利润偏低，随着大数据、物联网、人工智能等前沿技术的发展，为船小好调头的创业公司带来了更多的机会。此前以机器人、运动控制部件为主营业务的镁伽机器人，在此次发布会上别没有再大篇幅介绍其在工业领域的应用案例，而是将更多篇幅放在智慧零售和生命科学领域。黄瑜清告诉雷锋网，现在智慧零售和生命科学的业务占据了公司大部分业务。黄瑜清也更愿意将镁伽机器人定位为解决方案供应商。

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