科技猎Jupyter Notebook 使用小技巧
Jupyter Notebook 是一种基于网络的交互式工具，它是机器学习和数据科学经常使用的工具。它可以被用于快速测试，作为报告工具，甚至作为复杂的学习材料在在线课程中使用。数据科学爱好者 Shadab Hussain 分享了 Jupyter Notebook 使用的一些小技巧。
所以在这个博客里，我要列出一些关于它的快捷方式，魔术命令和 nbextensions。
快捷方式
按 ctrl+shift+p 或单击菜单栏中的小键盘图标以获取命令调色板列表
在 command 和 edit 模式中都可以用的快捷方式：
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Shift + Enter 运行当前选中的 cell
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Ctrl+Enter 运行所选 cell
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Alt+Enter 运行当前单元格，在下面插入
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Ctrl+S 保存和检查
处于 edit 模式时的快捷方式：
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按 Esc 键进入 command 模式
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Tab 完成或缩进
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Shift + Tab 选项卡工具提示
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Ctrl+] 缩进
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Ctrl+[ 取消缩进
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Ctrl + A 全选
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Ctrl+Z 撤消
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Ctrl + Shift + Z 或 Ctrl + Y 重做
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Ctrl+Home 转到单元格的开始
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Ctrl + End 转到单元格的结尾
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Ctrl+Left 向左移动一个单词的距离
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Ctrl + Right 向右移一个单词的距离
进入 command 模式后，按 H（help）获取键盘快捷键列表：
我列出了一些最常用的快捷方式。按 Esc 键确保您处于 command 模式：
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使用上下键上下滚动 cell
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按 A/B 在活动 cell 的上方/下方插入新的 cell
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M 会将活动 cell 转换为 Markdown cell
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Y 将活动 cell 设置为代码 cell
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X 将剪切所选 cell
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C 将复制所选择的 cell
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V 将粘贴正在复制/剪切的 cell
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Shift+V 粘贴上面的 cell
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S 将保存 Notebook
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F 查找/替换
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O 切换输出
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D+D（按下 D 两次）将删除活动 cell。
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Z 撤消 cell 的删除。
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要同时选择多个 cell，请按住 Shift 键，然后向上或向下按。
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Shift + Space 向上滚动 notebook
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Space 向下滚动 notebook
选定多个 cell 时：
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按 Shift + M 合并所选内容
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要在光标处拆分活动 cell，请在 edit 模式下按 Ctrl + Shift + -
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你也可以单击并按住 Shift 键并在 cell 左侧的空白处单击以进行选择
不同 notebook 之间 cell 的复制和粘贴：
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Notebook 1:-按住 Shift 键选择多个 cell，然后按 Ctrl+c 进行复制
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Notebook 2:-按 Esc 键进入 command 模式，Ctrl + v 粘贴
使用「 ! pip install <package> 」 在当前内核中安装 package！
在 shell 命令中使用 python 变量的方法是在前面加一个「$」符号：
魔术命令
魔术命令是大大扩展 notebook 功能的快捷方式。
下面共享一个 notebook 中的示例代码：
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使用「%pastebin」魔术函数选择一个 cell 区域
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Jupyter 给你一个秘密的 URL 来共享
若要查看已定义变量的列表，请使用%whos 或%who-ls
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%whos 显示变量类型以及一些额外的信息，如大小、内容等。
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%who_ls 只显示变量名
使用 Jupyter Notebook 中的外部文件：
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%pycat file.py ➡在传呼机中打开脚本
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%load file.py ➡将脚本插入 cell
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%run file.py ➡运行脚本
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%run file.ipynb ➡运行 notebook
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%notebook filename ➡将当前 IPython 历史记录导出到 notebook 文件
获取、设置或列出环境变量：
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%env ➡列出所有的环境变量
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%env var ➡获取变量的值
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%env var val➡为变量设定一个值
在 shell 中运行命令：
%system ➡使用 shell（主要用于获取当前目录、日期等）
使用%autosave 将 notebook 自动保存到 checkpoint：
每 120 秒（2 分钟）自动保存一次
执行不同的语言：
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%%HTML ➡执行 HTML 代码
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%%perl ➡在子进程中执行 Perl
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%%javascript or %%js ➡执行 javascript 代码块
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%%python3 ➡在子进程中使用 python3 执行代码
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%%ruby ➡执行 Ruby 代码
其他魔术命令：
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%history ➡打印输入历史
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%lsmagic ➡列出当前可用的 magic 函数
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%magic ➡打印关于 magic 函数系统的信息
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%matplotlib ➡设置 matplotlib 以交互工作
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%pwd ➡返回当前工作目录
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%quickref ➡显示快速参考表
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%time ➡ python 语句或表达式的执行时间
Nbextensions
这个扩展的好处是它改变了默认值。
要安装 nbextensions，请在 anaconda 命令行中执行以下命令：
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator
或者，你也可以使用 pip 安装 nbextensions：
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pip show jupyter_contrib_nbextensions 运行 pip show
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运行「pip show jupyter_contrib_nbextensions」来查找安装 notebook 扩展的位置
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运行「jupyter contrib nbextensions install」安装新的扩展
安装完成后，重新启动 Jupyter notebook，你可以看到新的选项卡 Nbextensions 被添加到菜单上：
同样的 nbextension 也可以在「Edit」菜单中找到：
现在，让我们看看下面几个例子：
1.Hinterland ——它使得代码单元中的每个按键都能自动完成菜单，而不是只能使用制表符做到这一点。
2.Split Cells Notebook ——在 Jupyter notebook 中拆分 cell
进入 command 模式（Esc），使用 Shift + s 将当前 cell 切换为拆分 cell。
3.Table of Contents
——允许收集所有正在运行的标题，并将其显示在浮动窗口中，作为侧边栏或带有导航的菜单。扩展也是可拖动、可调整大小、可折叠、可固定的，具有自动编号功能，具有独有的链接 ID 和可选的单元。
4.Autopep8
——使用内核特定的代码重新格式化/美化代码单元的内容
5.Snippets
——添加下拉菜单以将代码段所在的 cell 插入当前 notebook。
Jupyter Notebook 主题
我们可以从 Jupyter Notebook 的默认主题转换为黑暗模式。
为此，我们需要安装 jupyterthemes：
jt -l 将给出可用主题的列表
jt -t <theme name>将更改主题。让我们试着用 chesterish 主题把它改成黑暗模式。
jt-r 会将其恢复到默认主题
我们还可以用 Jupyter notebook 做很多其他我们还没有尝试的事情。这些事情留到下一个博客再写吧。
我的其他博客帖子：
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Build your first Machine Learning Model using TensorFlow
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Use cases of different Machine Learning Algorithms
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Steps To Activate Free Access To Datacamp, Pulralsight, LinkedIn Learning, Etc Through Visual St
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My MozFest Experience and First Talk
via：
https://towardsdatascience.com/optimizing-jupyter-notebook-tips-tricks-and-nbextensions-26d75d502663
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