斯坦福 AI 算法能够预测病患死亡时间，准确率高达 90%

雷锋网 (公众号：雷锋网) 消息 据外媒报道，斯坦福大学的研究人员开发出了一种人工智能算法，能够提前12个月预测病患的死亡时间，准确率高达90%。

过去一年里，医疗人工智能蓬勃发展。AI不仅展现出了在疾病辅助诊断和治疗方面的优势，也在疾病预测及患者预后评估方面崭露头角。这些成果让大众欣喜不已，对人类的未来充满信心。

但是如果有人告诉你AI能够提前预测你的准确死亡时间呢，你会作何感想？很多人会觉得这既残忍又毫无意义。既然无法挽救我的生命，为何还要告诉我生命的终点在哪？

事实上，这并非毫无价值。相关调查结果显示，有80%的美国人希望在生命终止的那一刻，待在家中与亲友共度最后的时光。但现实远比理想残酷，有60%的美国人在医院的紧急护理中撒手人寰，生前的最后一刻还在接受大量治疗。

这正是斯坦福大学的研究人员希望通过算法解决的问题——帮助医生、家属对病患采取更合适、更人道的医疗干预措施和临终关怀。

在这项研究里，斯坦福大学的人工智能团队开发了一款深度学习算法，并让它学习了200万份电子健康记录(ElectronicHealthRecords)里的患者数据。

他们利用医生已经编码的医学信息、病人的诊断说明、预定的扫描次数，在医院里度过的天数、所做的各种治疗、医疗处方等数据，以此得到大量客观的标准化参数。

紧接着，这些数据被该斯坦福团队用来训练深度神经网络，从而生成“预测死亡”的算法。该深度神经网络是一种软件架构，它模仿大脑神经元的组织方式。算法的任务是调整每条信息的权重和强度，以便生成一个给定患者在3到12个月内死亡的概率分数。

随后，研究人员们又从数十万名患者身上采集信息进行自我训练，并让这款算法去评估40000名特定患者是否会在3-12个月内去世，而算法的准确率达到了90%。研究人员说，之所以没有评估3个月内的死亡可能，是因为这个时间太短，对临终关怀来说意义不大。

研究团队介绍，出于人类天性中善良，医生们往往会乐观地估计病人的死亡时间。但有时候这种善良显得不合时宜，会让患者错失选择生命结束方式的机会。研究人员希望，未来随着数据的积累，这项算法等到得到进一步提升，实现更加精准的预测。让患者能够及时留下遗嘱，选择生命终结的地方，走得更加从容和有尊严。

该论文作者之一Kenneth Jung博士说道：“我们想让那些病得最重的病人与他们的家庭有机会能交流，在他们病得不行，送往重症监护室之前，讨论他们想要的余生。”

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