中天安驰张晓光:技术产品方面,我们只达到了Mobileye 的八成
今年8月,雷锋网 (搜索“雷锋网”公众号关注) 将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会(简称GAIR)”。届时雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前,我们正在拜访人工智能、机器人领域的相关公司,从中筛选最终入选榜单的公司名单。如果你也想加入我们的榜单之中,请联系:2020@leiphone.com。
面对采访,中天安驰的CEO张晓光一再强调“我们公司是很低调的”,这种低调体现在“没有过多花哨的包装概念、没有大范围的媒体曝光、只有批量发货的产品”。
张晓光所说的花哨概念正是“深度学习”、“人工智能”这类前沿科技词汇。谈及这类名词,张晓光异常敏感。对于拥有中科院学术背景的张晓光来说,深度学习并不是新鲜概念,二三十年前在学术圈就有过研究。他反感的是,越来越多的创业团队乐于拿概念来包装产品,务虚多于务实。即便笔者和他聊到今年8月份在深圳举办的“全球人工智能与机器人创新”大会,他也并没有像其他采访对象一样眼前一亮,只是抱着试一试的态度。
“深度学习在嵌入式平台上运行是非常吃力的,这个在全世界范围内都没有成功案例。复杂图像的持续本地运算,会让芯片耗电量巨大,在车上完全用不了”, 张晓光明显地激动了起来。
深度学习是个好东西,但在ADAS 系统应用方面存在性能上的硬伤,而且深度学习在技术层面上还不太成熟,不能应对复杂的应用场景。比如,人可以通过门后的双脚判断出门后有人,但机器怎么学习都没法有效识别。“自动驾驶可不是闹着玩的,稍有闪失可是要出人命的。”
即便是自家产品,张晓光也没有一味地粉饰,而是客观表示:
“我们不强调概念,也不谈超越。实话实说,我们距离Mobileye 还是有一定差距的。技术产品方面,我们只达到了Mobileye 的八成。”
张晓光所说的Mobileye 正是占据全球ADAS 75%市场份额的以色列硬件厂商。在性能方面,Mobileye已经全面覆盖了“前车碰撞预警FCW、车道偏离预警LDW、行人碰撞预警PCW、车距检测预警HMW、智能远光控制IHC、限速提示SLI、交通标志识别TSR”等7个方面。对于难以检测的“行人模式”,Mobileye 也以高达99.99%的预警精确度领先全球ADAS市场,正因为技术上的领先优势,特斯拉、宝马等高端车型都采用了Mobileye 的产品。
对于行业领头羊,和其他同类创业公司领导人不一样的是,张晓光更多地给予肯定与认可。Mobileye 有着17 年的创业经验,公司长期保持着400人的研发团队。相比之下,中天安驰目前也只有40人的技术团队。所以,Mobileye 无论在技术算法和数据储备上都有足够强的积累。
谈及被国内创业团队一直所诟病的“Mobileye 在国内本地化做得不够好”的评价,张晓光对Mobileye 进行了维护,”首先,Mobileye 在产品层面上的领先度上无可争议。另外,本地化做的好不好,把产品做出来进行Pk就好了。创业者要拿产品说话, 没有批量出货产品就说Mobileye 如何不行,这太牵强,没啥意义 “。张晓光强调,没出货的产品和已经实现多年量产的成熟产品完全没有比较的意义。只有足够大的出货量,才有资本讨论用户需求、本地化概念,连产品都没有量产就谈后续的本地化,完全就是好高骛远。
不过张晓光也承认,国内的路况的确相对复杂。“国外用机器划线,国内会用人工划线,路上也常常出现新旧车道线并存。另外,多样化的路面情况使得 在特定的车况、环境下,mobileye 也会有一定的误判漏判 ”。对这一问题,张晓光表示没有太好的解决办法,只能靠“算法+数据库”的持续优化。
在路测方面,中天安驰目前已经积累的几十万里程的路面测量数据,数据涵盖洁净度,有刹车痕、是否有车道线、沥青、水泥等不同情况。同时,四季气候变化、环境光线对测量结果都会有影响,而这些问题,只能靠算法、数据库的不断迭代更新,来解决现实问题。所以业内有这么一句话,再成熟的ADAS 系统也得3-4年的时间积累。作为较早入局的企业之一,中天安驰们在业内已经累积了5年的经验。
作为追赶的目标,中天安驰团队下足了功夫去研究Mobileye。“Mobileye 的产品,我们仔仔细细地研究了个遍,思考分析他们为何这样做,并结合可用的技术方案,做出便宜实用的产品”。基于这一思路,以及在深圳供应链的多年积累,团队 对公司产品成本实现了严格的控制。相比 Mobileye 过万的产品售价,公司同类产品驾车卫士在价格上只有Mobileye 的1/4。 中天安驰 是如何控制产品成本的呢?张晓光表示,“我们采用的是我们自主研发的低成本方案平台,在数据运算方面,我们的优化做的足够好,即便在低端平台,仍然可以实现良好运转“。
采访的最后,记者不识趣地问张晓光,对自动驾驶的未来趋势怎么看?
张晓光干净利索地表示,“我们活在当下”。