大华股份:从安防到智慧物联,一场「承前启后」的自我进化
树木的横截面上,一圈一圈的年轮深谙一颗树的生命轨迹,它知道树木的年龄及生长速度,气候的干旱亦或寒冷,雨水是否充沛,虫害和火灾是否曾来侵扰。
两年一度的CPSE安博会是安防行业的横截面,今天的安博会已越来越不局限于它本身的名字,而是在数字化转型成为潮涌的当下,化身一场以智慧物联为主题的博览会。
如今,大华、宇视、华为等企业纷纷带着智慧物联的新面貌回归,安博会又重新热闹起来,那些沉默的智慧物联设备和解决方案,正迫切要向行业透露一些新的讯息。
智慧物联的风从哪里吹来,又将吹向哪里?
一个新兴产业的诞生无外乎源自两个方面,一是技术创新,二是需求升级。
智慧物联产业的诞生,一定是把握住了下游应用痛点,触及了真命题,并解决了真问题。
早期,人们采取的是传统的数据处理方式,即“传统人工智能+物联网”。
任何一个看似简单的指令,大体都要经历三个步骤:先由终端设备采集数据信息,而后传送至云端完成数据分析、处理和机器学习,最后回传结果并执行相应指令。
但由于这种方式高度依赖传输和云端存储处理,因此存在几个明显的弊端:一是传输过程和云端存储可能存在隐私泄露的风险;二是网络连接不能频繁断开,对稳定性要求很高;三是“数据上传-云端处理-下达指令”整个过程较长,容易产生延迟。
随着各行各业都开始以技术、设备、数据等为核心,追求工具、方法、流程等高效高质量的运作模式,上述弊端进一步暴露。
与此同时,前沿技术端传来好消息,一边,AI的门槛极大降低,人力成本下降,算法丰富性增加;另一边,支撑IoT发展的感知层、传输层、应用层迎来技术突破。
需求升级与技术创新的车轮走到了同一个站点,传统数据处理方式有了更好的替代解法——人工智慧物联网(AIoT)。
面对同样一个看似简单的指令,原来的三个步骤都可以集中到一个边缘设备上进行,隐私问题、网络可靠问题、延迟问题随之迎刃而解。不仅如此,由于边缘端提前筛选并只传输了必要数据给云端,不仅减少了传输和存储的压力,还让价值信息的获取更加高效,有助于提升用户体验。
AIoT的到来意味着人与物、物与物的连接更加智能,其最终目的是“万物互联”。
当城市空间以各类智能感知设备为节点,以数据通信为媒介,以大数据分析和人工智能为手段,织成一张四通八达的网络时,新的需求、新的方向就会不断冒出,市场将膨胀至数百倍。
AIoT市场注定了是一块极大的蛋糕,没有人能做到一家独吃,多样化的需求下,催生出一批接一批入场者。 各种硬件、软件和云服务与数字化过程中不断涌现的AIoT新需求相互融合,不断壮大着AIoT的生态体系,将市场推到了爆发的前夜。
从安防到智慧物联,一场行业承前启后的自我进化
AI与物联网命中注定是要结合的,新的故事产生了,但是用谁的AIoT呢?
近几年,安防企业正深入智慧物联领域,成为主力军。
过去十几年,国内安防行业相继解决了“看得见”、“看得清”、“看得懂”的问题。
尤其在解决“看得懂”的问题时,仅通过视频手段已无法实现,安防企业于是借助物联网技术,大大提高了识别的结果和效率。
在这个过程中,人工智能、大数据、数字通信、AIoT等技术与实体经济的深度融合,几乎渗透进了安防企业的全系列产品中,技术创新和产品迭代升级加速。
这一背景下,到去年4月份为止,安防行业的三大主角“海大宇”,都已在年报中将自身定位刷新为“智慧物联”,并在此后成为对内对外的高频词。
那么,安防企业为什么能成为AIoT的主力军?
首先 ,智能安防是进入智慧物联市场的绝佳通道。
在AIoT世界,一切智能都要以感知为基础,其中视频是数据的一个强入口,源源不断产生的高质量数据是数字化时代的新的生产要素。安防行业一直在智慧物联的典型场景中,天然的感知能力,顺其自然成为一切智能与数字化的基础,经过千锤百炼的视频能力已成为他们的强项。
其次 ,安防企业有足够的能力跻身智慧物联行业。
从安防厂商,到以视频为核心的智慧物联解决方案提供商,到不再只强调视频,增加非视频的投入,他们一边扩充产品线,一边在智能技术上进一步投入感知智能、认知智能。对智慧物联行业意义重大的大模型,也早有部署。比如大华,已经利用AIoT和大模型技术,广泛地感知和连接以视频为核心的泛在物联数据,让客户获得高质量的数据资源。
AIoT产业与安防产业极其相似,都是一场事关场景碎片化、硬件制造经验、整体解决方案的综合能力的比拼。从安防场景中磨砺出来的传统安防企业,进入智慧物联时代有较大优势。
再者 ,传统安防企业已经建立了广泛的客户基础。
在雷峰网 (公众号:雷峰网) 看来,面对数字化升级愿望迫切的客户,谁能“多快好省”地落地智慧物联产品和方案,更稳定的运行设备,谁就能在数字化的落地和升级上快走一步。
在安防行业发展过程中,一些公司已经成长为世界著名品牌,获得了包括政府机构、企业和消费者的信任,因此客户更容易接受他们的智慧物联产品和服务。
安防自带AI和物联的属性,好比是在安防领域与智慧物联领域之间架起了一根管道,使前者向后者的过渡变得自然、顺畅。
透过安博会,看大华进入智慧物联的三个“力”
发力AIoT,越来越多人意识到,智慧物联需要的是确保产品最终实实在在落地到每一个项目上,而不是无效的市场流通。
安博会就像一面镜子,记录着过去的足迹,预测着未来的趋势,更重要的是映照着当下的现实。
在行业演进的大背景下,大华同样实现了从安防到智慧物联的转变,而其实在的转换成果,也从展会中重点展示的产品上表现出来。
大华此次展台布局,主要包括六个部分:AIoT技术底层和产品、物联数智平台、城市业务、企业业务、创新业务、生态合作。
整体来看,这六个部分都包含于大华2021年提出的Think#(#:读作sharp)战略中。
简单来说,Think#战略就是以物联数智平台和AIoT为两条技术横轴,以城市和企业为两条业务纵轴,以全感知、全智能、全连接、全计算、全生态的“五全”数智能力为基座,最终和合作伙伴一起向业务输送物联价值。
到今年,大华进一步修炼“内功”,在布局智慧物联新赛道的过程中,锻造出的三个“力”:技术力和平台力、场景力、生态力。
随着智慧物联的崛起,企业们纷纷积极整合新技术,构建平台能力,为用户提供更全面的安全解决方案,大华也不例外。
在AIoT技术底层和产品上,大华加强构建了三个能力。
一是更广阔的AIoT能力。大模型出现后,全面感知能力从视觉领域,延伸到非视觉领域,大华在保持以视频为核心的前提下,也进一步扩展非视频领域的全面感知能力,同时基于行业大模型推进商业化落地。
比如非视频领域,大华推出了“音频事件检测智能网关ASD8000”,借助工业声纹AI听诊技术,可以实现生产设备在线状态监测、风险预警、异常报警、故障分析诊断,及时处理潜藏的安全风险,减少停机维护时间。
二是更宽泛的以视觉为核心的连接能力。一个重要的动作是,大华成立了未来通信研究院,亲自下场做数据通信产品。
对于大华来说,一方面,融合多维数据引擎的“数智网络”,能够突破网络管道价值;另一方面,将数通产品融入自身业务中,可以加强视觉技术与“云网边端”更好地结合,提高智慧物联与传统制造业等行业的联接融合能力,并进一步影响产业上下游。
三是面向大模型与数据价值产业的核心布局。即加强大数据能力,以视频数据为主要内容,建立数据产业的核心实力。
进入智慧物联时代,传统视频业务垂直封闭的打法已不适用。
为此,大华还推出了一个体系化的软件中台“物联数智平台”,目前这个平台依托AIoT底层技术实力,形成了物联底座、数据中台、AI中台、城市平台、企业平台五大“分身”。
立足智慧物联,深耕千行百业,企业对场景的掌控力至关重要。
大华明白,只有加速扩大与其产品组合,以满足日益复杂的需求,从而在智慧物联赛道上崭露头角,才能为未来创造更多创新机会。
因此,在横向上,大华以城市业务和企业业务为主航道,同时覆盖创新业务;纵向上,深入智慧城市、交管、能源、工业制造、教育、医疗等细分场景,为客户提供完整的智慧物联解决方案。
截止目前,大华已经沉淀了8000个细分场景的产品和应用能力,这些漫长年月里积累的一手经验,都是大华面向未来技术创新和市场需求的强大原动力。
业务的良性发展,不仅取决于企业本身的技术和产品,也取决于企业管理生态的能力。
2023年,被大华定义为“生态年”,公司旨在通过技术共创和商业共享,快速打通行业应用和AIoT硬件,快速联接数据和智能,打造共建、共赢、共生的智慧物联生态共同体,全面推动技术进步与行业发展。
大华会发展一批不同行业的深耕伙伴,运用各自的优势和创新的技术去联合打造最新的解决方案,利用双方现有的资源,包括具备的系统、软件、平台等,去赋能行业,解决不同行业的需求和痛点。
而在其中,最为瞩目的无疑是中国移动和大华股份的战略合作。
大华与中移的合作具备很强的战略互补性,在业务层面,中国移动具有领先的“连接+算力+能力”信息服务体系,而大华具备丰富的前端设备、视频联网中台产品和解决方案,更重要的是丰富的落地经验,所以大华能够将大量产品与解决方案向中移动导入,进行互补协同。
结语
经过两年沉寂,2023年CPSE安博会给了安防行业一次大秀肌肉的机会。
从“安防厂商”,到“以视觉为核心的智慧物联解决方案提供商和服务商”,再到“智慧物联AIoT”,大华股份等代表企业展示了从安防走向智慧物联,是探索转型过程中的顺势而为。同时,他们探索的身影,也构成了人工智能产业进一步走向深度落地的剪影。
AIoT打开了安防企业的业务经络,一方面,海量需求需要具备足够能力的企业来承接,另一方面,AIoT的市场又足够大,大到能容纳众多企业,形成产业链上下游的精细化分工。
在这一过程中,企业最重要的就是在整个产业链找到自己最擅长的角色,占据自己的生态位置。
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