因为 AI，马云马斯克又同台，张文宏不愿被替代，李彦宏依然有信仰，姚期智给出新方向

有史以来第一次，世界人工智能大会（WAIC）采用了云端形式。

尽管如此，在上海世博中心主会场，依然有 200 位嘉宾出席。本次大会的主题是：智联世界，共同家园。

全球第一首人工智能 MV 亮相

7 月 9 日，2020 世界人工智能大会正式开幕，上海市领导、联合国工业发展组织总干事李勇、国际电信联盟秘书长赵厚麟等分别进行了致辞，并由此开启了大会的重磅发布环节。

在大会上，世界人工智能大会最高奖项——卓越人工智能引领者奖（Super AI Leader，简称 SAIL 奖）正式出炉，获奖名单如下：

1、IBM Project Debater

2、联影智能 uAI 新冠肺炎医学影像智能化诊断全栈解决方案

3、百度文心 (ERNIE) 知识增强语义理解技术与平台

4、卡内基梅隆大学Tetrad因果关系自动发现智能平台

5、清华大学论文《忆阻器卷积网络的全硬件实现》

同时，大会也进行了重大应用场景发布，其中包括：

1、张江科学城

2、华东无人机基地

3、申通地铁

接着，大会播放了全球第一首由人工智能作曲并演唱的歌曲 MV《智联家园》。有趣的是，它是由 4 位人工智能虚拟偶像演唱的，分别是 Bilibili 泠鸢 yousa、百度小度、小米小爱同学、微软小冰。

接下来，大会进入到演讲环节。

马斯克：特斯拉已接近 L5 级自动驾驶了

去年，马斯克与马云在世界人工智能大会上进行了一场高端对话；今年受到疫情影响，马斯克没有来到现场，而是通过问答的方式来发表演讲。

谈到 Autopilot 在中国的应用，马斯克表示，特斯拉自动辅助驾驶在中国市场应用还不错，目前特斯拉正在中国建立相关的工程团队——此处，马斯克开始在线招聘中国工程师。他表示：

在中国我们要做的是进行很多原创性的工程开发。所以并不是简单的将美国的东西直接照搬到中国，而是就在中国进行原创的设计和原创的工程开发。所以，如果您考虑工作，请考虑在特斯拉中国工作。

谈到 L5 级别的自动驾驶，马斯克表示，特斯拉已经非常接近 L5 级自动驾驶了；不仅如此，特斯拉将在今年完成开发 L5 级别的基本功能。

他表示：

实现自动驾驶 L5 目前不存在底层的根本性的挑战，但是有很多细节问题。我们面临的挑战就是要解决所有这些小问题，然后整合系统，持续解决这些长尾问题。你会发现你可以处理绝大多数场景的问题，但是又会不时出现一些奇怪不寻常的场景，所以你必须有一个系统来找出并解决这些奇怪不寻常场景的问题。这就是为什么你需要现实世界的场景。

谈到在自动驾驶方面的自研芯片，马斯克表示，在为自动辅助驾驶开发人工智能芯片时，发现市场上没有成本合理且低功耗的系统。

但是，如果使用传统的 GPU, CPU 或其他相似的产品，将耗费数百瓦的功率，并且后备箱会被计算机，GPU 巨大的冷却系统占据，由此一来成本高昂，占用车辆体积，而且高耗能——所以，特斯拉开发了自由的人工智能芯片。

马斯克表示，事实上，目前还未完全发挥出特斯拉完全自动驾驶电脑的能力；实际上，几个月前特斯拉才审慎地启动了芯片的第二套系统。充分利用特斯拉完全自动驾驶电脑的能力，可能还需要至少一年左右的时间。

谈到人工智能在上海超级工厂是否会有所应用，马斯克表示：

预计未来我们的工厂中会运用更多的人工智能和更智能化的软件。但我认为在工厂，真正有效地使用人工智能还需要花费一些时间。你可以将工厂看作一个复杂的集合体，控制论集合体，其中涉及人也涉及机器。实际上所有公司都是如此。

以下为马斯克演讲全文：

马斯克： 感谢邀请。再次参加大会太好了。我非常期待未来有机会能可以亲自来到现场。

提问者：首先，我们都知道，Autopilot 自动辅助驾驶是特斯拉纯电动车非常受欢迎的一项功能。它在中国市场的应用情况如何？

马斯克： 特斯拉自动辅助驾驶在中国市场应用还不错。但因为我们与自动驾驶相关的工程开发集中在美国，所以自动辅助驾驶功能在美国的应用的更好，在加州最好，这也主要是因为我们相关的工程师在加州。在我们确定这项功能在加利福尼亚运作良好后，我们会将其推送到世界其他地区。目前我们正在中国建立相关的工程团队。如果你想成为特斯拉中国的工程师，我们会非常欢迎，这将会非常好。

我想强调下，在中国我们要做的是进行很多原创性的工程开发。所以并不是简单的将美国的东西直接照搬到中国，而是就在中国进行原创的设计和原创的工程开发。所以，如果您考虑工作，请考虑在特斯拉中国工作。

提问者：您对于我们最终实现L5级别自动驾驶有多大信心？您觉得这一天什么时候会到来？

马斯克： 我对未来实现L5级别自动驾驶或是完全自动驾驶非常有信心，而且我认为很快就会实现。

在特斯拉，我觉得我们已经非常接近L5级自动驾驶了。我有信心，我们将在今年完成开发L5级别的基本功能。

我认为实现自动驾驶L5目前不存在底层的根本性的挑战,但是有很多细节问题。我们面临的挑战就是要解决所有这些小问题，然后整合系统，持续解决这些长尾问题。你会发现你可以处理绝大多数场景的问题，但是又会不时出现一些奇怪不寻常的场景，所以你必须有一个系统来找出并解决这些奇怪不寻常场景的问题。这就是为什么你需要现实世界的场景。没有什么比现实世界更复杂了。我们创建的任何模拟都是现实世界复杂性的子集。

因此，我们目前非常专注于处理L5级别自动驾驶的细节问题上。并且我相信这些问题完全可基于特斯拉车辆目前搭载的硬件版本来解决，我们只需改进软件，就可以实现L5级别自动驾驶。

提问者：您觉得人工智能和机器人技术的三大支柱：感知、认知和行为，目前在各自领域的进展如何？

马斯克： 我不确定人工智能技术是否可以这样分类。如果按照这个分类标准，在感知层面，以识别物体为例，目前的技术取得了巨大进展。 可以说，即便是在专业领域，当今的高级图像识别系统也比人类都要好。

问题的实质在于需要多强的计算能力，多少计算机和多长计算时间来训练感知能力？图像识别训练系统的效率如何？就图像识别或声音识别而言，对于给定的字节流,人工智能系统能否准确识别处理？ 答案是非常好。

认知可能是最薄弱的领域，人工智能是否可以理解概念？是否会有效推理？能否创造有意义的事物？目前有很多非常有创造力的技术先进的人工智能，但是它们无法很好地控制其创造活动。至少现在在我们看来不太对，不过未来它会看起来像样些。

然后是行为。这个可以以游戏打比方。在任何规则明确的游戏中，或者自由发挥空间比较有限的游戏，人工智能就像超人类一样。就目前而言，很难想像有什么游戏，人工智能游戏玩家不能发挥超人类水平的，这甚至都不去考虑到人工智能更快的反应时间。

提问者：Autopilot自动辅助驾驶在哪些方面推动了AI算法和芯片的发展？它又如何改变了我们对AI技术的理解？

马斯克： 在为自动辅助驾驶开发人工智能芯片时，我们发现市场上没有成本合理且低功耗的系统。如果我们使用传统的GPU, CPU或其他相似的产品，将耗费数百瓦的功率，并且后备箱会被计算机，GPU巨大的冷却系统占据，由此一来成本高昂，占用车辆体积，而且高耗能。要知道能耗对于电动汽车的行驶里程很关键。

为此我们开发了特斯拉自有的人工智能芯片，即具有双系统的特斯拉完全自动驾驶电脑，该芯片具有8位元和加速器，用于点积运算。在座各位可能有很多人都有所了解，人工智能包含很多点积运算，如果你知道什么是点积运算，那么便知道点积运算量巨大，这意味着我们的电脑必须做很多点积运算。我们事实上还未完全发挥出特斯拉完全自动驾驶电脑的能力。实际上，几个月前我们才审慎地启动了芯片的第二套系统。充分利用特斯拉完全自动驾驶电脑的能力，可能还需要至少一年左右的时间。

我们还开发了特斯拉Dojo训练系统，旨在能够快速处理大量视频数据，以改善对人工智能系统的训练。Dojo系统就像一个FP16训练系统，主要受芯片的发热量和通讯的速率的限制。所以我们也正在开发新的总线和散热冷却系统，用于开发更高效的计算机，从而能更有效处理视频数据。

我们是如何看待人工智能算法的发展呢？我不确定这是不是最好的理解方式，神经网络主要是从现实中获取大量信息，很多来自无源光学方面，并创建矢量空间，本质上将大量光子压缩为矢量空间。我今天早上开车的时候还在想，人们是否能够进入大脑中的矢量空间呢？我们通常以类比的方式，将现实视为理所当然。但我认为，其实你可以进入自己大脑中的矢量空间，并了解你的大脑是如何处理所有外部信息的。事实上它在做的是记忆尽可能少的信息。

它获取并过滤大量信息，只保留相关的部分。那人们是如何在大脑中创建一个矢量空间呢？它的信息仅占原始数据很小一部分，却可以根据这个矢量空间的表达做决策。这实际上就类似一个大规模的压缩和解压缩的过程，有点像物理学，因为物理学公式本质上是对现实的压缩算法。

这便是物理学的作用。很明显，物理公式是现实的压缩算法。简言之，我们人类就是物理学作用的证据。如果你对宇宙做一个真正物理学意义上的模拟，就需要大量的计算。如果有充足时间，最终会产生觉知。人类便是最佳证明。如果你相信物理学和宇宙的演化史，便知道宇宙一开始是夸克电子，很长一段时间是氢元素，然后出现了氦和锂元素，接着出现了超新星。重元素在数十亿年后形成，其中一些重元素学会了表达。那就是我们人类，本质上由氢元素进化而来。若将氢元素放一段时间，它就会慢慢转变为我们。我觉得大家可能不太赞成这一点。所以有人会问，specialist的作用是什么？觉知的作用又是什么？整个宇宙是一种特殊的觉知或者不存在特殊性？又或者，在氢元素转变为人类的过程中何时产生了知觉?

提问者：最后一个问题。祝贺特斯拉今年出色的业绩，我们也想知道，特斯拉上海超级工厂目前的进展怎么样？在上海超级工厂有没有一些制造业相关的AI应用？

马斯克： 谢谢，特斯拉上海工厂进展顺利，我为特斯拉团队感到无比自豪，他们做得很棒！ 我期待能尽快访问上海超级工厂，他们出色地工作确实让我深感欣慰。我不知道该如何表达，真的非常感谢特斯拉中国团队。

预计未来我们的工厂中会运用更多的人工智能和更智能化的软件。但我认为在工厂，真正有效地使用人工智能还需要花费一些时间。你可以将工厂看作一个复杂的集合体，控制论集合体，其中涉及人也涉及机器。实际上所有公司都是如此。

提问者：再次感谢您参加世界人工智能大会，也感谢您的精彩分享，我们期待着明年的大会能在现场见到您！

马斯克： 谢谢您的线上采访。 我希望明年能有机会能亲自参加，我很喜欢到中国。 中国总是给我惊喜，中国有很多既聪明又勤奋的人，中国充满了正能量，中国人对未来满怀期待。我会让未来成为现实，所以我非常期待再次回来。

马云：疫情加速了数字技术的变革

作为大会开幕式压轴演讲嘉宾，身在云南的马云带来了全息演讲。

以联合国数字合作高级别小组联合主席身份现身的马云，基于疫情对世界的改变，站在全人类的高度上表达了几点想法：

第一，人类离不开地球，但地球离开我们可能会更好。

工业革命后，人类开始向外看，探索地外世界；随后的数字革命一开始，人类开始向内探索，了解自身。但疫情却让人类意识到自身对地球的陌生，顺应自然、尊重自然成为必然选择。

第二，经济增长可以放慢，但人类必须学会成长。

疫情让人类明白，世界生态系统是由微生物决定的，因此人类千万不能把自己看得太高，AI 应翻译为“机器智能”。

当前，人类知识积累、信息处理能力和抗风险能力是有史以来最大的，但人类有时并未把这些资源、能力和知识用来加强沟通和合作，反而制造出很多隔阂、扩大了分歧。

第三，如果过去数字技术是让生活变好，那么今后数字技术是让人类能够更好地生存下去。

新冠疫情加速了技术变革趋势，灾难在逼迫人类创新。世界发生巨变，人类与其担忧不如担当，病毒不分国界，科技也不应有国界。

以下为马云演讲全文：

尊敬的各位领导、嘉宾、朋友们：大家上午好。我现在在云南，很荣幸加入大家的讨论。这是一次非常特殊的大会，可能也是历史性的。第一届世界人工智能大会我们在上海聚在一起的时候，谁都不会想到今年我们会以这样的方式继续探讨。  

我记得去年我们当中还有人在担心、在争论，机器会不会取代人，就业怎么办？现在最着急的是怎样才能让机器尽快取代人类的很多工作，比如在病毒传播的区域，我们千方百计要让机器去解决问题，而不是让人冲在最前面。世界真的是这样，我们担心的都没有发生，但是我们没担心的却在接二连三地发生。

今天的问题是我们昨天做的决定造成的，但是我们很难改变昨天，甚至对今天往往也无能为力，未来怎么样是我们今天可以决定的。疫情对世界带来的改变我们不妨把它当做一种来自大自然和未来的信号。

疫情对世界带来的改变，我想跟大家分享一下这几天我的三点思考：

第一，人类离不开地球，但地球却可以离开人类。

工业革命以后，人类有能力向外看，登上了月球，建设了太空站，试着在太空生存，很多杰出的人包括埃隆·马斯克开始对地球以外的世界有了伟大的探索。

接下来，因为数字革命，人类有能力向内探索，真正的了解自身，也真正了解地球，相比之下，人类对自身的探索显得更难也更加重要。

这次疫情，让我们看到了人类对自己的陌生，对地球的陌生。我想人类现在最重要的是先解决好自己的问题，解决好地球的问题，不然，无论我们移居到哪个地方，无论我们去哪个星球，都会依然面临这样的麻烦和灾难。

其实我们人类还离不开地球，但是地球离开我们可能会更好。最近看到几个新闻，由于游客数量的减少，日本奈良的鹿少吃了很多零食，肠胃恢复了健康；意大利的水城威尼斯封城以后，水变得更清澈了，我们还能够看到水里的鱼。如果说地球是一家公司，大自然才是真正的老板，人类只是大自然优选的管理者而已，人类的权力很大，但是大自然却可以随时让我们下岗。

第二，经济增长可以放慢，但是人类必须要成长。

疫情让我们明白，世界的生态系统是由微生物决定的，不是由最高等级的动物所决定的。就好像决定非洲大草原的是那里的微生物，而不是那里的狮子和大象。我们人类千万不能把自己看得太高。

今天人类知识的积累、信息处理的能力和抗风险的能力是有史以来最强大的。但是很遗憾，我们缺乏了智慧，我们有时候并没有把这些资源、能力和知识用来加强沟通和合作，有时候还制造了很多隔阂，甚至扩大了分歧。

人和人，国家和国家，没有一个是一样的，肯定是不同的，而且会永远地不同下去，也因为我们的不同，世界才丰富多彩。今天世界的很多问题，就是因为不尊重太多彼此之间的不同和分歧；看到了不同，依然能够放下分歧，学会尊重和欣赏各自的不同。这才是人类文明进步的标志。

第三，如果过去数字技术是让生活变好，那么今后数字技术是让人类能够更好地生存下去！

疫情没有改变技术变革的趋势，但是疫情加速了数字技术的变革，因为灾难在逼迫我们创新。

我们一位专家用肉眼看一个新冠肺炎疑似病例的CT片子，需要15到20分钟；后来中国的技术人员在很短时间内开发出的新冠CT影像的智能算法，机器看到一个疑似病例的片子只需要20秒，是肉眼专家效率的60倍。

疫情期间农民用卫星遥感技术贷款。农户通过手机上的小程序在地图上划定自家的水稻田，卫星通过遥感图像识别稻田作物生长的情况，结合了气候、行业等情况，机器预估产量和价值，再决定贷款多少钱给农民。

疫情期间这样用互联网技术让自己活下去，让别人活下去的创新无处不在，我们上学、我们开会、买东西、看病……维持生活的运转都必须依靠数字技术，为活下去而做的创新才是真正最强大和不可阻挡的动力。数字技术的大趋势并没有发生变化，但是未来，本来需要三五十年来完成的数字化，可能会提速到十年二十年内就完成。这是巨变以后的巨变，技术变革提前并且加速，这是我们需要做好准备的，也是我们今天的人工智能大会和去年大会所面临完全不同的局面。

相隔一年，世界已经发生了巨变，今天的我们已经没有时间担忧，与其担忧，不如担当。因为病毒不需要签证，不分国家，技术也不应该有边界，不能分你我。大家早一点开始合作，团结，抱团，我们就会早一天胜利。

任宇昕：探索人工智能的新机与新局

在本次世界人工智能大会上，腾讯公司首席运营官任宇昕发表了演讲——此前，都是腾讯 CEO 马化腾亲自出席。

任宇昕的演讲内容是《探索人工智能的新机与新局》。

在演讲的开始，任宇昕首先表示，由于马化腾身体抱恙，所以托自己带来了远程问候。

于是，在演讲中间，马化腾在插播其中，通过远程的方式表达了问候，他表示腾讯华东总部将进一步扎根上海，成为上海人工智能高第的建设者之一。

接着，任宇昕在演讲中表达了他在人工智能领域的思考，也就是三个 "新"：

第一，新增长。AI 技术正在深深“嵌入”各行各业，变得无所不在。日益完善的新基建和产业互联网，将为各行各业带来新增量，为经济发展带来新增长。新增长。

第二，新博弈。未来，AI 可能会重塑我们的游戏研发、电竞赛事乃至整个数字文化产业。同时，游戏和电竞为 AI 提供了最理想的试验场。比如，游戏电竞中的“多智能体博弈”，也是智能网联汽车在现实中需要解决的问题。

任宇昕表示，腾讯还通过探索多模态等前沿课题开发了“数字人艾灵”，她不仅会做电竞解说，教小朋友唱歌跳舞，还有越来越多模仿真人的能力。

第三，新世代。新基建”将激发新一代年轻人的聪明才智，产业互联网注定会为“数字原住民”带来梦想的舞台。今年仅仅前四个月，微信生态的工作岗位就增加了近 60 万个，成为高校毕业生就业的一个新舞台。

最后，任宇昕表示：

AI 不但改变着人与机器的关系，而且也会带来人与人关系的调整。它是我们产业经济中最大的变量，更是我们社会生活中最重要的未知数。新一代年轻人既要掌握科技力量，更要思考文化价值，两者同等重要。

以下为任宇昕演讲全文：

各位领导和嘉宾、媒体朋友，大家上午好！

非常高兴代表腾讯参加世界人工智能大会！刚才各位领导和嘉宾的精彩分享让我深受启发。上海应该是我出差最多的城市，我们越来越多的重要业务，都选择在上海落地。过去几年，我们在上海投资了数十家创业企业。今天，不少企业已经成长为不可或缺的生态伙伴。

腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾先生，我们喜欢叫他Pony，很遗憾因为身体原因，今天不能像往年那样赶来现场。他托我把问候带给大家。下面是Pony通过“云端”发来的问候。

来自腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾的问候：

大家好！很遗憾，今年不能来上海参会。但是 “云端峰会”突破了“面对面”的限制，把全世界都变成了会场，让我们可以“屏对屏”参加这场盛会。

人工智能本身，就是一个跨国、跨学科的科学探索工程。它正在将人类的认知，推向“更快、更高、更强”，也势必带给我们，一场前所未见的科技与产业革命。目前，我们对人工智能等新科技的未知，仍然大于已知。因此，腾讯把“科技向善”纳入公司的使命和愿景：我们每天都在研究和应用新科技，归根到底要为每一位用户负责。我们要做到“AI向善”，就要努力让人工智能实现“可知、可控、可用、可靠”。这是全世界共同面对的课题。

作为中国改革开放的前沿窗口，上海为我们解决“世界级”问题，提供了合作交流的平台。记得去年李强书记参观了我们线下的科技嘉年华；今年我们会在线上为大家带来AI技术的展示。接下来，腾讯华东总部将进一步扎根上海，成为上海人工智能高地的建设者之一。我们会加快“新基建”投入，与上海一起，“在危机中育新机、于变局中开新局”，为上海乃至长三角一体化发展注入新动能。

今天，我特别邀请了我的同事、腾讯首席运营官任宇昕来到现场，介绍腾讯在人工智能领域的最新思考。明天我们还会带来“腾讯论坛”，腾讯高级执行副总裁汤道生等同事将有更多分享。在此预祝大会圆满成功！

Pony刚才提到，腾讯希望与上海一起，“在危机中育新机、于变局中开新局”。这让我想起，早在疫情暴发之初，李强书记就强调，要把握大势、危中寻机，善于从大变革中捕捉机遇，在倒逼自身转型中创造机遇。这确实是我们每个人应该身体力行的。今天，我想以三个“新”来跟大家分享我们在人工智能领域的思考与探索。

第一个新是新增长（New Growth）。疫情常态化，让我们的复工复产变得很有挑战。为了保证“物流、资金流、信息流”的畅通，AI发挥了重要作用。比如，上海的优图人工智能实验室向中外运公司提供了OCR（光学字符识别）技术，代替了人工录入物流单据；腾讯安全团队帮助小微企业获得“零接触”的线上信贷服务；我们屏幕上的腾讯同传，如果与腾讯会议、企业微信等复工利器组合在一起，就能随时随地进行不受场地、交通、语言限制的国际会议。

面对疫情，新药的研发往往需要10年以上的时间。最近，腾讯推出人工智能药物发现平台“云深智药”， 向科研人员全面开放。我们希望借助机器学习，缩短新药研发的时间。目前，大家正在努力筛出对抗新冠病毒的有效药物。

经过这次疫情，中国已经没有纯粹的传统产业。今年2月，国内抗疫最紧张的时候，腾讯AI Lab的码农，这次真的是程序员做农民，他们尝试在辽宁的温室进行远程种植番茄的实验。虽然碰上倒春寒，但是实验组通过AI算法，做到了实时温度调整。试点结束时，我们发现实验组每亩可以增收几千块钱的净利润。腾讯还与荷兰的大学联合举办了温室种植大赛，五个复赛队的 AI 收成都超过有20年种植经验的农业专家组。

我们相信，AI技术正在深深“嵌入”各行各业，变得无所不在。日益完善的新基建和产业互联网，将为各行各业带来新增量，为经济发展带来新增长。

第二个新是新博弈（New Games）。Game除了游戏，还有比赛和博弈的含义。

腾讯正在全力支持上海打造“全球电竞之都”。目前，腾讯电竞在上海建立了英雄联盟和王者荣耀的远程制播中心，它们是全球最专业的制播中心。腾讯电竞的一系列重要职业联赛将陆续落地上海。今年，我们还在积极筹备英雄联盟S10全球总决赛，希望能够克服疫情，顺利在上海举行。

潜力巨大的电竞产业，不单单会给我们带来经济价值。在选手和观众眼中，电竞是一场比赛；在AI专家眼中，更是一场“多智能体的博弈”。在AI发展历程中，具有标志意义的AlphaGo就诞生在围棋这个古老的中国游戏场景中。腾讯首先开发了围棋AI绝艺，连续夺得了世界冠军。目前中国国家围棋队正在将绝艺用于队员训练，取得了很好的效果。在破解围棋难题之后，多人战术竞技类游戏（MOBA）成为我们研究AI复杂决策能力的重要场景。2018年，我们的王者荣耀AI“绝悟”通过了人类战队的测试，2019年达到电竞职业水平，目前正在向顶级职业水平冲刺。

值得一提的是，我们还通过探索多模态等前沿课题开发了“数字人艾灵”。她不仅会做电竞解说，教小朋友唱歌跳舞，还有越来越多模仿真人的能力。按照这个趋势，未来小说、电影、动漫和游戏里的人物都很可能跳出具体的作品，像我们现实生活中的朋友，跟我们交流情感，帮我们出谋划策。比如，工作中如果遇到挫折和困难，你除了在微信里找朋友吐吐槽，也许还会想找《庆余年》里那个聪明豁达的范闲聊聊天。腾讯和我们上海的阅文集团都在探索虚拟IP的打造。

未来，AI可能会重塑我们的游戏研发、电竞赛事乃至整个数字文化产业。同时，游戏和电竞为AI提供了最理想的试验场。比如，游戏电竞中的“多智能体博弈”，也是智能网联汽车在现实中需要解决的问题。目前，我们已经尝试用游戏领域的技术优势为汽车厂商构建了模拟仿真环境，来提升自动驾驶的测试效率和安全性。

我相信，人工智能高地和全球电竞之都并不是孤立存在的，它们将在未来的上海找到交点。

第三个新是“新世代”（New Generation）。今天的电竞运动员大多是“95后”。我们叫他们 “数字原住民”。

在我们看来，“新基建”将激发新一代年轻人的聪明才智，产业互联网注定会为“数字原住民”带来梦想的舞台。今年仅仅前四个月，微信生态的工作岗位就增加了近60万个，成为高校毕业生就业的一个新舞台。我们相信，数字世界是一个等待全球年轻人共同建设的新家园。

Pony在问候中为“AI向善”提出了“四可”原则。它督促我们在使用AI时，不断思考和解决隐私安全、算法歧视、数字鸿沟等新问题，努力实现“透明、普惠、责任与安全”。AI不但改变着人与机器的关系，而且也会带来人与人关系的调整。它是我们产业经济中最大的变量，更是我们社会生活中最重要的未知数。新一代年轻人既要掌握科技力量，更要思考文化价值，两者同等重要。

创新正在让上海变得更有魅力。李强书记多次提到，上海要把开放的“门”打开、创新的“火”点旺、包容的生态建好。最近几年，上海的独角兽企业像雨后春笋一样层出不穷。我们不仅看到美团点评、拼多多、小红书、阅文集团、Bilibili等企业的迅速成长，还看到了上海“开放、包容与创新”的城市品格。我们相信，这座城市的创新潜力才刚刚释放，未来它一定会在科技之江与人文之海的交汇点创造新的历史。腾讯希望扎根上海，创造历史！谢谢大家！

李彦宏：AI 发展的三个阶段

开幕式上，第一位演讲嘉宾是百度创始人兼 CEO 李彦宏。

李彦宏表示，今年新冠肺炎疫情，让人们反思科技能够在关键时刻起到什么样的作用，能否让人类掌握自己的命运；我们的能力还有限，还没有储备足够多的技术来应对未来的逆全球化的挑战。

他说，作为局中人，自己依然看到了可喜的进步；未来在公共卫生的监测、新药研发和疾病诊断等方面，人工智能还是大有可为的，它可以提高检测的灵敏性与准确性，缩短新药研发的周期、降低新药的研发成本，提高医疗诊断的准确性和效率，这些将使人类在面对健康问题时更加主动。

李彦宏表示，未来最主要的操作系统软件，将不再是基于 PC 或者手机，而是基于人工智能深度学习框架的；深度学习框架对上承接各类智能应用，对下主宰各类 AI 芯片的结构。

由此，李彦宏提出了 AI 发展经历的三个阶段。

1、技术智能化。人工智能 60 多年前被提出，近 10 年经历了算法的快速迭代和创新，通过云计算、大数据的赋能，已经逐步发展成为一个新型的技术平台。

2、经济智能化。云计算的发展则提供了海量计算所需的算力，加上经济和社会普遍的数字化和互联网化所创造的基础环境，人工智能终于得以开始在广泛的经济领域施展魔力。

3、社会智能化。也就是人工智能将从经济领域渗透到广泛的社会领域，全社会和全球范围内的智能协作与制度创新将是这个阶段的主要特征；最终人类将真正进入智能社会。

其中，经济智能化阶段分为前半段（人工智能发展围绕通用能力的开发、资源能力平台化及在智能搜索和信息流推荐这两个标志性行业的应用）和后半段（人工智能开始进入行业应用与商业化全面普及）。

李彦宏表示，目前我们正由前半段向后半段过渡，证明了人工智能对行业颠覆、重构的可能。

在现场，李彦宏还介绍了百度 AI 的发展。

他表示，目前百度大脑每天被调用次数超过 1 万亿次，飞桨上的开发者数量已经达到 194 万，服务的企业达到了 8.4 万家，基于飞桨产生了 23.3 万模型。同时，百度 LinearFold 算法可将新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从 55 分钟缩短至 27 秒，提速 120 倍。

李彦宏表示，人工智能所处的阶段，也是一个容易产生迷茫甚至悲观的阶段，这是大多数颠覆性技术在加速普及之前的必经阶段；但是当迷雾消散时，一个经济和社会全面互联网化的时代开始了。

李彦宏称：

当年我对互联网的信仰，还是今天我对 AI 的信仰，都没有一丝丝改变。我仍然认为 AI 是堪比工业革命的大浪潮，它一定会彻底改变我们今天的每一个行业。

以下为李彦宏演讲全文：

尊敬的李强书记、龚正市长，各位嘉宾，大家好！

我想首先祝贺世界人工智能大会的顺利召开，在当今全球各地新冠病毒还在此起彼伏的特殊时期，世界人工智能大会能够用这样的方式召开，我觉得既彰显了上海组织能力和管理水平的高超，也同时说明上海对于人工智能是“真爱”。

 我们知道，上海把发展人工智能作为优先的选择，正在加快建设具有全球影响力的人工智能发展高地，这样的雄心和格局非常值得称道。我作为一个科技从业者，应邀出席这次大会，既感到荣幸，又有非常强的紧迫感。尽管在过去几十年科技行业充满了跌宕起伏，有繁荣也有萧条，有高潮也有低谷，但是总体上我们见证了科技公司对于人类社会的发展起到的推动作用。

今年以来，新冠病毒肆虐全球，经济停滞，失业率大幅增加。而作为企业家，我们也不得不反思科技创新是否能够在关键的时刻让人类更好的掌握自己的命运。今年的世界人工智能大会的主题“智联世界，共同家园”，我想就是要回答这个问题。

现实情况是，我们没有能够在武汉封城的时候，派遣大批的无人驾驶车辆为百姓提供日常服务，我们没有能够通过生物计算快速找到新冠疫苗，我们也没有储备了足够多的技术来应对未来相当长一段时间的逆全球化风险。所以我看到很多人对技术，尤其是AI技术产生了悲观情绪。

但是，作为一个局中人，我知道，我们在进步。百度发明的LinearFold算法可将此次新冠病毒的全基因组二级结构预测从55 分钟缩短至27 秒，提速 120 倍，这意味着我们能更快地预测病毒变化趋势，以制定有效的防控措施，还可以提高疫苗研发的效率；百度的人工智能多人体温快速检测解决方案有效降低了火车站、地铁等公共场所工作人员被传染的风险；由阿波罗无人驾驶系统支撑的无接触送餐车和无人消杀作业车，大幅减少和避免了交叉感染。

我相信，未来在公共卫生的监测、新药研发和疾病诊断等方面，人工智能还是大有可为的，它可以提高检测的灵敏性与准确性，缩短新药研发的周期、降低新药的研发成本，提高医疗诊断的准确性和效率，这些将使人类在面对健康问题时更加主动。

我也相信，国家倡导的新基建，是以人工智能为核心的基础设施建设，将在交通、能源等领域大大提升效率，推动经济增长。以车路协同为基础的智能交通基础设施建设，将能够提升15%-30%的通行效率，从而为GDP贡献2.4%-4.8%的绝对增长。

我更相信，随着人工智能技术平台的开源和开放，越来越多的应用可以很方便地开发出来，惠及经济社会的方方面面；未来最主要的操作系统软件将不再是基于PC的或者基于手机的，而是基于人工智能深度学习框架的。深度学习框架会对上承接各类智能应用，对下主宰各类AI芯片的结构。

在我看来，AI的发展会经历三个大的历史阶段：

第一个阶段是技术的智能化，人工智能60多年前被提出，近10年经历了算法的快速迭代和创新，通过云计算、大数据的赋能，已经逐步发展成为一个新型的技术平台，但是人工智能科学家们的努力主要集中在概念导入、技术探索与诸如人机对弈这样的局部应用探索上，并没有演变为一种产业甚至经济现象；

第二个阶段是经济的智能化，随着移动互联网的发展，人类产生的有效数据成指数级上升，云计算的发展则提供了海量计算所需的算力，加上经济和社会普遍的数字化和互联网化所创造的基础环境，人工智能终于得以开始在广泛的经济领域施展魔力。

这个阶段又可以细分为两个子阶段，在前半段，人工智能的发展主要围绕通用能力的开发和作为一种资源的AI能力的平台化，以及在智能搜索和信息流推荐这两个标志性行业的应用；在后半段，人工智能开始全面的产业化，也就是行业应用与商业化的全面普及；

第三个阶段是社会的智能化，也就是人工智能将从经济领域渗透到广泛的社会领域，全社会和全球范围内的智能协作与制度创新将是这个阶段的主要特征，最终这种协作和变革又会对经济产生更深远的影响，人类将真正进入智能社会。

目前，我们正处于从经济智能化的前半段向后半段过渡的时期。经过前半段的发展，在全球范围内已经出现了少数几家通用AI平台和一些专注于某个垂直行业的细分AI平台，在信息搜索、信息流推荐、无人驾驶这几个垂直行业，人工智能也证明了或初步证明了其对所在行业的颠覆和重构潜能。

幸运的是，百度从一开始就处于搜索引擎这一迄今为止人工智能规模最大的应用场景；十年前我们又开始将通用AI能力的开发和平台化，作为我们的一个重要战略；几年前，我们在无人驾驶和智能交通这一垂直行业发力。现在百度大脑已经代表中国领先的通用AI能力，每天的调用量突破了1万亿次。

我们同时还通过飞桨这一深度学习开放平台和智能云服务平台，赋能人工智能开发者和产业智能化的企业。飞桨上的开发者数量已经达到194万，服务的企业达到了8.4万家，基于飞桨产生了23.3万模型，覆盖各行各业。百度智能云则凭借AI能力引擎和AI开发平台这两大核心优势，成为产业智能化的主要推动者之一和云服务领域头部玩家。我们的ACE智能交通引擎作为一个垂直平台，也已经成为交通领域人工智能化的先行者。

上个世纪90年代，美国通过“信息高速公路”计划，大大扩充了互联网的基础设施，从而将人类带入了互联网时代；今天，中国正在积极推进的“新基建”计划，可以看成是人类在进入智能经济和智能社会前最大的基础设施扩张工程，它有很大的希望会在中国率先掀起全面人工智能化的潮流，而百度希望为这股潮流贡献自己的一份力量。 

百度将自己定位于专注对外赋能的AI平台型公司，我们希望每一家企业不管你多小，都可以像用水和电一样使用我们的平台能力和服务，从而快速实现AI化转型，最终这又会使每一个普通消费者受益。

百度也是中国唯一在智能交互、智能基础设施和产业智能化领域都形成了优势的AI平台型公司，这种定位也可以使我们避免与生态伙伴竞争，并始终将开放作为一项基本原则，从而专心致志扮演好AI赋能者的角色。

人工智能最终能否从产业化准备阶段过渡到全面应用和普及阶段，以及这一过程需要多长时间，我们相信这种角色能起到至关重要的作用，作为一家把技术作为信仰的公司，我们乐此不疲。不久前，围绕这一定位，我们还确立了两个小目标，一是到2030年使百度智能云的服务器数量达到500万台以上，一是在未来5年为社会培养500万名AI人才。

但目前人工智能所处的阶段，也是一个容易产生迷茫甚至悲观的阶段，这是大多数颠覆性技术在加速普及之前的必经阶段。就像互联网在2000年后的几年里经历的那样，一些公司消失了，一些人永远离开了这个行业。我还记得当时一些海归甚至因为失去信心而重新回到了国外，因为百度也是从那个低谷期爬出来的，我对此记忆犹新。但是，当迷雾消散时，一个经济和社会全面互联网化的时代开始了，熬过寒冬的小人物们成为了新的英雄。

当年我对互联网的信仰，还是今天我对AI的信仰，都没有一丝丝改变。我仍然认为AI是堪比工业革命的大浪潮，它一定会彻底改变我们今天的每一个行业。而这次疫情会成为一个契机，它让人们产生了掌控命运的紧迫感，同时也让我们看到人工智能不再遥远，而是就在我们身边，延长了我们的双手，强大了我们的大脑，丰富了我们的视觉，消除了时空的障碍。

迷雾终将散去，智能经济和智能社会终将成为现实，而人类终将掌握自己的命运。

谢谢大家！

张文宏：很不愿意让大数据把我替代

随后，本次大会迎来了一场精彩的跨界圆桌论坛。

论坛嘉宾包括前微软全球执行副总裁沈向洋（远程）、同济大学校长、自动化研究专家陈杰 、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏等，由清华大学国家金融研究院院长朱民来主持。

张文宏表示：

中国疫情的控制，靠的是传统智慧和城市管理能力，但人工智能必然会在未来的公共卫生系统中发挥作用，打破数据孤岛，实现线上线下的实时融合。

他认为，这次疫情之后，我们需要反思，将来人工智能可以如何改善城市管理，包括加快公共卫生体系中的预警速度。

比如说，疾控公共卫生领域的数据、真实世界的数据，如何第一时间汇聚到大数据平台？这次新冠 CT 表现和以前的流感、其他肺炎完全不一样；人工智能如果在去年 12 月初就看到了大量肺部 CT 图片，数据会提出警报——情况可能会更好。

张文宏还表示，人工智能在公共卫生监测体系的运用，应该是把线上数据和线下数据进行融合、提出预警，构成一个完整体系。

最后，张文宏还表示：

作为医生，我很不愿意大数据把我给替代掉，我也很不愿意大数据往那里一放，X 光片就不要了。很多人把数据一输进去就给你处方了，这一点我认为还做不到。

沈向洋：人工智能必须解决数据问题

沈向洋目前身在美国西雅图，所以通过视频连线中参与圆桌，他对张文宏表达感谢。

沈向洋表示，最近的疫情让人工智能真正有机会应用到很多方面。

一方面，人工智能加速推进预防诊断治疗相关科学研究，特别是疗程手段的突破。另一方面，通过 AI 可以从全球卫生健康、流行病学数据里提取数据进行分析，从而将它的特征、变化、趋势、传播直观立体展现出来，及时分享给在场的、甚至全球各地的医生，大家能够一起看到怎么去应对健康风险。

沈向洋认为，人工智能必须解决的就是数据问题，如此才能在应对疫情中做到早发现、早预警、早诊断。沈向洋提到，未来可以做到秒级画像、分钟预警、小时诊断，只有把采集数据、打通数据、分析数据全部有机整合，人工智能才能真正发挥它的作用。

谈到人工智能的未来趋势，沈向洋表示，人工智能发展还处于早期，未来有三大趋势：

1、从感知向认知的重大变化；

2、人和 AI 的交互问题会越来越重要；

3、所谓的通用人工智能最后解决的还是常识问题。

姚期智：人工智能理论的新方向

随后出场的是图灵奖得主、中国科学院院士姚期智，其演讲主题为《人工智能理论的新方向》（New Trends In AI Theroy）。

演讲中，姚期智首先分享了三个论点：

• 人工智能理论是很重要的：当前的挑战可以通过 AI 理论得以分析，并从中获得启迪。

• 人工智能是跨学科领域：很多例子表明，AI 方面的很多成就都是通过不同学科之间的跨界合作得以实现的；

• 人工智能是值得探索的。

接着，姚期智介绍了人工智能的三个新方向。

1、神经拓扑结构：姚期智通过拓扑学中的重要概念「贝蒂数」入手，谈到了机器学习和拓扑学之间的联系。

2、隐私保护学习：姚期智表示，密码学尤其是安全多方计算是个人最感兴趣的一个领域，他在大会上也分享了安全多方计算在隐私保护药物发现流程中的应用。

3、可控的 SuperAI（超级人工智能）：这是一个很多人感兴趣但也充满争议的话题，人们担心人工智能快速发展将会带来威胁。他认为，确保超级 AI 安全应遵循三点——利他、谦卑、尽心。

演讲最后，姚期智表示，不论是 1980 年代深度学习的理论突破，还是如今的理论探索与应用，都是在为人工智能领域未来的伟大应用奠定良基。

SAP 柯睿安：数字化成为必选项，中国人工智能发展潜力巨大

接着，借助全息影像技术，全球最大的企业管理和协同化商务解决方案供应商 SAP 全球首席执行官、首席运营官、SAP 全球执行委员会委员柯睿安（Christian Klein）发表了题为《工业与智能融合推动高质量发展 》（The Convergence of Industry and Intelligence Drives High-Quality Economic Development）的虚拟演讲。

在演讲中，柯睿安表示：

经历了疫情后，如果说企业运营有什么不同的话，那就是这场危机进一步证明了转型为智慧企业的重要性。

面对全球危机，企业应利用最新技术，抓住机遇、积极拥抱人工技术创新。数字化再也不是一个可选项，而是必选。

柯睿安认为，智慧企业有着韧性、盈利能力及可持续发展三大突出优势，并举了两个智慧企业的例子。

其一是德国能源公司 Kaiserwetter。Kaiserwetter 基于 AIoT 感测系统与预测分析解决方案，通过提供高附加值驶向绿能蓝海。其二是专注于家居的德国公司 REHAU。REHAU 使用 SAP 智能机器人流程自动化技术，财务会计自动处理，4 天的工作量在 10 分钟内即可完成，效率显著提升。

柯睿安提到，SAP 将智能分析技术、计划排产、实时监控企业流程和生产运营等应用看作是人工智能更为重要的价值。

在演讲最后，柯睿安也表示，中国已成为技术创新热土，也正在成为人工智能领域的超级大国，并表示 SAP 在上海也有办公室。

由此，柯睿安的演讲引出了接下来 SAP 全球高级副总裁、中国区总经理李强（Sam Li）的演讲内容。

李强表示，SAP 扎根上海，服务中国。他的演讲中也主要涉及了中国在人工智能领域的潜力：

预计 2030 年，AI 将为全球带来 15.7 万亿美元 GDP 增长，其中约有一半就来自中国。这部分增长，主要来自于企业流程自动化、机器辅助智能等领域。

李强认为，人工智能对中国实体经济的赋能仍然有巨大空间，工业与人工智能的融合将会成为人工智能的主航道，人工智能也将为制造业带来显著的竞争优势。

Yoshua Bengio：基于机器学习建立流行病学预测模型

随后带来精彩洞见的是深度学习三巨头之一、图灵奖得主、蒙特利尔大学教授、魁北克人工智能研究所科学主任 Yoshua Bengio。

在演讲中，Yoshua Bengio 介绍了有关深度学习对于新冠疫情传播预测的最新实验，该实验旨在用机器学习赋能智能手机，预测传染性风险。

Yoshua Bengio 表示：

当你出现症状时，实际上传染性已经就有了。

因此，Yoshua Bengio 团队通过基于机器学习的数字接触跟踪技术，汇集大量线索预测风险。虽然通过手机只能看到不完整的图模型，但团队利用可用信息去耦合模型，建立流行病学预测模型。

结果表明，在实验对象中，新冠疫情感染病例大幅减少，传染系数也有所下降。机器学习不仅达到了新冠疫情的预警目标，也避免了虚假报告泛滥对医疗系统造成的阻塞。

黑石集团苏世民：AI 合作的五大原则

接下来，黑石集团创始人、董事长兼 CEO 苏世民也发表了观点。

他表示，为了所有人的利益，各国应该在人工智能等领域里开展全球合作，并遵循五大原则，如下：

1、透明。让每个问题都可监督可审计，并且可以比较容易的进行设计。人工智能系统和软件不能简简单单是一个黑盒子，必须要理解如何使用人工智能系统。

2、公平。技术不应该加剧不平等，不应该导致偏见和歧视。相反应该促进包容性，并且尽可能让多的人从中受益。

3、安全性。人工智能技术不应该造成可预见或者不可预见的伤害，人工智能的设计就应该是可靠的，并且对于故意破坏应该有抵御能力和韧性。

4、责任。如果有些事情是由于人工智能的系统决定而出错，就应该有清晰的责任，并且在适用情况下采取强制性补救措施。研发和开发人员需要考虑到并应采取一致行动，降低人工智能潜在风险。

5、隐私。很多人工智能应用都依赖于数据，需要有一套机制保护人们的权利、利益和私人的隐私信息。人工智能系统需要以易于理解的方式

最后，苏世民表示，我们越早通过共同治理结构来统一并运用这些原则，就越有可能避免人工智能所带来的负面影响。

雷锋网 (公众号：雷锋网) 注：本文由李帅飞和付静共同完成。

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