大热的FinTech该如何面对机遇与挑战？

FinTech（金融科技）火了，现在金融圈的人如果聊天不谈谈FinTech，都会觉得自己out了。在本届T112016暨TalkigData智能数据峰会上，由TalkingData执行副总裁、咨询部负责人林逸飞主持的圆桌论坛，针对金融科技是机遇还是挑战这一话题进行了一场讨论。参与讨论的嘉宾有平安集团科技数据平台部总经理肖京、中国建设银行总行网络经营部副总寇冠、国泰君安信息管理部总经理俞枫、阳光保险集团大数据部总经理谢国忠、国信电子商务部副总丛韧。以下是对话实录（在不影响其原意的情况下有删减和改动）：

林逸飞：大家都来自金融行业，严谨与风险都会体现在每个人的发言中。我的第一个问题是这样，有一伙没有金融牌照以及金融经验的人，但是他们想做金融，有一天突然找到了一根稻草 FinTech。这群人曾被看作是门外的“野蛮人”，可后来发现，虽然他们野蛮，但是他们毕竟在很短的时间内证明了一些事情。现在大家也不约而同的在各个金融传统金融机构中做起了内部科技，大家可否从这个角度上谈谈观感？

丛韧： 打个比方，一个5岁或10岁的人可能智慧或经验不足，但他做的事情是创新的并且是可以尝试的。所以我觉得不应该把他们叫做野蛮人。互联网给传统金融行业带来了很好的启发，但金融行业也有多年来自己积淀下来的规则。这些新兴企业的发展，也需要了解清楚规则，否则会对社会整体带来一些负面的影响。

谢国忠： 我理解的FinTech是比互联网金融更广的概念。我跟大家分享下阳光保险近几年做的与金融科技有关的事情。第一个是UBI车险，做了一年多，有85%的活跃度。第二个是区块链，阳光是国内金融界第一个尝试区块链投产的企业。第三个是我们实现了云端与本地的大数据对接。第四个是与国内外人工智能厂商谈合作；第五个是已有的互联网金融业务板块惠金所。

俞枫： 金融科技的产生有两个背景，第一个是以数据为基础，第二个是以技术为抓手。在这个背景下创新的其实是金融服务的方式或手段。最后的落脚点与互联网金融相同，都是在金融上。他们的参与促进了行业生态链的发展。但真正的金融服务是需要靠专业能力的，这就是我们的优势所在。

寇冠： 据个人观察，金融科技并不是个新名词，因为我觉得金融和科技密不可分。从行业整体来看，金融在科技上的投入名列前茅，而科技业一直推动着金融行业体验的改善。非要将两者做个对比的话，我觉得FinTech有一些明显的特征：第一专注于零售金融服务；第二专注于八零至两千一代的客户；第三是大数据的应用水平明显超于银行；第四是金融服务与客户场景衔接做的非常好；第五是纯数字化运营；第六是移动优先。一些大型的电商集团与科技公司，已经在结合自己优势的基础上把金融服务做的像一个看不见的银行，但是他们的服务又无处不在。FinTech给我们确实带来了很多思考，我觉得电商、科技、互联网企业三方在金融科技领域各自的玩法和成长道路会不尽相同。 

肖京： 金融科技的潜力非常大，但现在还没有完全发挥威力。平安的互联网金融模式中就包括了很多FinTech的内容。不论是比较流行的技术，还是对大数据挖掘的人工智能，平安都有在做。虽然花了很多的时间来做整合，但后面肯定还会加大力度去做，机会很多。

林逸飞：可以听到大家都很关注大数据、智能与金融领域的融合，并且已经蓄势待发，大家觉得在做融合时需要注意或最难的一件事是什么？

丛韧： 我觉得是把意识量化并最终取得对这件事情的共识是非常难的。第一是整个公司包括所有人的数据思维能不能进入血液。第二件事，您刚才谈到了不能量化就不能优化，不能量化就无从考核，这件事作为一个机构有没有决心、有没有推动力去干这件事，这是谈了这么多东西最主要的出发点。

谢国忠： 面对金融科技最大的挑战还是要找到一个核心的金融落地的场景，比如说大家都说区块链，你的场景在哪儿？我觉得我们领导比较好，从航意险卡单找到场景把这个技术应用起来了。找到金融场景是最大的挑战，这也是我们下一步努力的，真正地把科技和金融场景结合起来才能推动这个业务。

  俞枫： 经过这两年的探索，我觉得在IT与网厅层面全数据的运营已经建成体系了。但是刚才说了要真正发挥金融机构专业金融能力的优势，不是这两个部门就行的，需要公司各个部门的配合。我觉得最难的就是在整个公司里面形成数字化追踪模式的建立，这既是理念，也是实施运作，我觉得这是未来几年的挑战。如果这个没有建立，我们很难去适应金融科技带来的挑战。

 寇冠： 首先，最难也最关键的是怎么改变和培养所有人有用数的习惯。其次，虽然大家都说FinTech发展起来了，但我觉得短期内银行最大的优势是网点，FinTech不是要把网点砍掉，而是要让网点的优势变得更强，把SmartData自上输出到下面，而且让下面有很多自主灵活的能力把数据运用起来，这种推动力会更好地把大数据从理念变成现实。

肖京： 我觉得大家心里要有一个合作共赢的态度，才有可能真正做好。有三个层面。第一，技术跟业务之间边界在模糊，他们要合作，要共赢；第二是在机构内部不同的部门要合作共赢；第三是对于外部也要合作共赢，也就是人和机器、数据也得合作共赢。