科技猎工业数字化转型的『最后一公里』如何打通？
疫情既是生死考验，也激发了更多企业去开辟一条数字化、网络化、智能化的新生路。
在战“疫”过程中，我们除了看到医护人员在前赴后继地驰援前线，也见证了工业互联网如何为挽救生命，助力企业复工复产保驾护航。
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疫情中，由于数字化和智能化程度较高的厂商对产线工人依赖度低，普遍受疫情影响较小，比如宝钢股份、海尔、比亚迪、格力......
以前因各种问题的存在，企业对数字化转型顾虑较多。现如今，很多企业在看到工业互联网的价值后，其态度正在发生着变化。
随着“新基建”浪潮的到来，中国工业的数字化转型已进入加速发展阶段，厂商们如何壮大自身实力，为其他企业更好地赋能？数字化转型“最后一公里”的问题如何解决？
近日，施耐德电气携手AWS、联想集团、清华大学全球产业研究院共同发起的“共创生态圈，共筑工业梦——绿色智能制造创赢计划”，目的是为了扩展、丰富工业领域的数字化生态。
“独行快，众行远。”施耐德电气高级副总裁工业自动化业务中国区负责人庞邢健表示：
“在数字经济的时代，一个企业既面临着竞争，同时又面临着合作，竞合并存是一个常态。数字化转型不是一个企业单打独斗，也不是靠几家企业就能够完全解决所有的问题，我们认为在面对工业应用场景上，这是一个行业生态整体的转型。”
数字化转型不是一个企业的单打独斗
企业的数字化转型既是一个大命题，也是一个大趋势。人类社会总是在解决一个个难题中不断开发新的技术，创造新的生产生活模式。
中国工业互联网研究院院长徐晓兰表示：
“如果说2003年的非典疫情刺激了消费互联的发展，2020年新冠肺炎危机后带来的会是工业互联的奋起。”
相比于其他工业互联网平台厂商，施耐德电气依托EcoStruxure平台在对其他企业进行赋能时，更多主打绿色智能制造的理念。施耐德电气在根植中国市场的三十余年里，已经为数以千计的企业提供了数字化转型的方案，但是工业场景的赋能是深度定制化的，随着场景多样性和复杂度的增加，其面临的挑战也就越大，这不是一个企业可以解决的。
就施耐德电气本身来看，雷锋网了解到，其EcoStruxure架构和平台主要分为三层，最底层主要是互联互通的产品；第二层是边缘控制层，施耐德电气有相关的仪表安全系统以及软、硬件去做边缘控制的工作；第三层是应用、分析和服务层，包括AVEVA全生命周期的软件以及各种针对具体应用场景的一些顾问应用。
在不断落地数字化转型案例时，他们慢慢发现还需要更多新兴技术补充进来，平台的功能还需进一步强化。
与PTC ThingWorx平台相比，PTC从以往的“并购”为主、完善IoT解决方案的阶段，现如今正走向通过“合作”提升实力的转型期。而施耐德电气尽管也有通过并购强化平台功能的先例，但力度似乎没有那么大，除了自研的部分，他们更注重合作这种形式。本次联合其他三家共同推出的“绿色智能制造创赢计划”，也正好佐证了这一点。
庞邢健表示，施耐德电气在整个“绿色智能制造创赢计划”里更多是为用户打造一个垂直架构，也可以说是平台，但是在整个工业应用场景里面，他们还需要类似联想这样的大数据、人工智能和工业互联网平台，以及AWS以 IT 或者是互联网领域为主的云架构或者是功能。
云架构对于工业互联网的重要性是不言而喻的，那么，施耐德电气为何选中AWS？
云计算厂商的选择
当下，国内云计算市场的竞争激烈，从过去中国的云计算市场是阿里云一枝独秀，到现在包括华为云、腾讯云等在内的云计算企业也在快速崛起，市场逐渐呈现“一极多强”的竞争格局。
“不管是公有云Public cloud，还是私有云Private cloud，未来企业的云，一定会进入hybrid时代。”研华科技执行董事何春盛曾这样看待未来企业所要用到的云。
“就比如现如今我们每家都有很多的银行户头一样，每一个银行户头的用途都是不一样的。缴水电费的可能是招商银行，做投资的可能是建设银行或工商银行，而做股票的可能又是另外一个......”
那么工业企业需要什么样的云呢？
我们知道，在工业互联网这个赛道中，除了施耐德电气、西门子、海尔等这些硬件设备出身的重磅玩家，还有不少从云端下来的厂商，比如阿里云、华为云等。
阿里云的工业互联网版图包括ET工业大脑、supET、飞龙、飞象工业互联网平台等，主要是打造工业数字化服务的「淘宝网」；
华为云工业互联网以华为云EI作为他的核心利器，将自家的FusionPlant平台定位为工业互联网领域的“黑土地” ··· ···
雷锋网了解到，目前AWS提供超过175项全功能的服务，涵盖人工智能、机器学习、大数据分析、物联网等多个领域，为工业领域的数字化转型提供核心技术力量。AWS一直致力于通过深度、全面的云服务功能及快速的创新步伐来帮助各行各业及各种类型的企业加速数字化转型。
AWS 中国区生态系统及合作伙伴部总经理汪湧表示，在工业数字化转型领域，AWS在全球积累了丰富的最佳实践和成功案例。比如，在智能工厂的建设上，可以利用 AWS IoT 服务、边缘计算、数据湖和高级分析工具，通过捕获、分析、可视化和执行工厂底层数据来改进制造业务。通过采用AWS的服务，客户可以访问不同的工厂数据以提高整体的设备效率，可以通过加入人工智能和机器学习的技术，从而提供实时和预测分析功能，还可以在云端制定灾难恢复计划。
因此，对于数字化转型这个业务来讲，平台厂商在选择云计算厂商进行合作时，或许需要考虑得更多。而另一方面，厂商们同时赋能多个领域时，如何选择赋能方向和保持业务优势呢？
数字生态需要有具体的工业场景
IDC曾预测：“到2021年，全球至少50%的GDP将以数字化的方式实现，数字技术将全面渗透各个行业，并实现跨界融合和倍增创新。”
而对于工业数字化转型来讲，各种应用场景是非常广阔的，再强大的企业也不可能在所有领域保持很超前的竞争力。
庞邢健表示：“我们覆盖的工业领域是非常宽的，从流程行业到混合型行业以及到离散行业，各个国民经济重要的工业领域，比如说石油、天然气、化工，还有电力。电力包括常规的混电、水电、新能源发电，也包括了在混合领域像冶金、矿业、建材、水和污水处理，还有包括像食品饮料、制药行业，以及机械加工的部分，包括像汽车工程机械以及其他的OEM设备，实际上在这些领域当中，施耐德电气已经为我们的用户提供了基于EcoStruxure工业物联网技术和这样的架构以及平台。”
但在提供的三层架构上面，客户对应用分析和服务的需求量巨大，这个单单靠施耐德电气一家所不能够完全解决。尽管施耐德电气在工业上面有很强的工艺以及对应用场景的了解，但针对每一个行业的用户，在每一个具体的工业场景上都会有一些非常独特的需求，也需要有人能够深入了解，并且利用综合各种技术的解决方案去赋能。
而本次的“绿色智能制造创赢计划”，雷锋网了解到，施耐德电气在广泛听取用户在目标场景上的一些反馈和意见后，在这基础上提出几个具体、明确的应用场景：比如冷链物流，水泥行业的能源成本分析和运行优化角色系统开发，以及在应用材料上的OEE等。进一步促进这些具体工业场景数字化转型的落地，打通“工业数字化转型的『最后一公里』。” 雷锋网雷锋网 (公众号：雷锋网)
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