2020，百度智能云的「AI 金融」排兵布阵

近日，百度交了一张超乎华尔街预期的2020Q3成绩单：营收282亿元人民币，净利润137亿元。

财报显示，百度核心非在线广告收入29亿元，同比增长14％——百度点名智能云业务，称该项增长“得益于智能云业务收入攀升，以百度智能云为代表的AI新业务为营收带来的驱动价值凸显。”

李彦宏对此点评：“第三季度，AI新业务稳健增长，特别是在智能云领域，百度凭借领先的AI解决方案形成了差异化发展路线。”

百度智能云之所以能在本季成为百度AI新业务的亮点之一，主要因为百度智能云持续在多个行业签下大单，财报也对此有所披露：百度智能云在智慧金融、工业互联网等领域，分别拿下了中国邮政储蓄银行项目和贵阳经济开发区工业互联网基础设施建设项目。

尤其是在中国邮政储蓄银行项目中，百度智能云将通过机器学习和其他AI能力，助力其旗下近4万个分支机构开展风控审计工作；贵阳经济开发区工业互联网基础设施建设项目中，百度智能云将对区内400多家工业企业，实施工业互联网改造。

不难看出，今年的百度正借着这朵智能云，在金融赛道奋起直追，其金融AI to B战略布局的野心展露无遗。

• 与宇信强强联合
  

2020年初，百度战略投资宇信科技集团。双方表示，将在金融云、大数据、人工智能、区块链等关键领域展开合作，以百度大脑为核心，依托智能云，推动云+AI在金融行业大规模落地，加速金融产业智能化升级。

成立于2006年的宇信科技，已在金融IT服务领域深耕十余年，向金融机构提供咨询规划、软件产品、应用开发、技术服务、运营维护、系统集成等全价值链服务。

而百度智能云也已打造完备金融云解决方案，全面服务于银行、证券、保险、互联网金融等金融机构的营销、风控和运营各业务场景。

不仅输出全链条自主可控、技术能力持续领先、高等级安全合规的金融互联网核心，同时也提供覆盖228多项领先AI能力的一站式金融智能引擎，还提供数据管理技术能力及对公金融服务。

此次合作被概括为“打通技术与场景，进行深度技术和产品整合”，面向金融业，在金融云、分布式数据库、大数据分析平台、智能金融大脑、区块链、可信计算、智能交互等多个层面都将展开创新合作，充分发挥协同效应。

• 度小满+百度智能云+亿联银行的三边共赢

今年4月，百度智能云、度小满与亿联银行在北京官宣战略合作。

亿联银行是东北首家民营银行，也是国内四家取得互联网贷款业务资格的银行之一。

百度智能云将为亿联金融业务和服务提供“AI+云”技术能力，度小满金融利用自身渠道和用户资源为亿联提供流量支持。

两方协同作战，沿承了百度的技术基因和搜索场景优势，利用私有云、AI技术等在金融领域布局，构建了包括智能获客、大数据风控、身份识别、智能投顾、智能客服等多项核心能力，与亿联银行形成三边共赢的战略合作，共同打造“未来银行”新范式。

百度智能云事业群组副总经理、智慧金融事业部总经理李硕透露，其实在2019年，百度智能云就已经与亿联银行在人工智能平台、声纹、NLP等领域取得诸多的合作成果，此后三方的合作会进入到“一个更加亲密的‘铁三角’状态”。

• 发布未来银行解决方案，落地浦发、百信

同样是在上半年，百度智能云在ABC SUMMIT 2020百度夏季云智峰会上，还发布了未来银行解决方案。

基于这一解决方案，浦发银行和百度智能云联合打造了数字人员工“小浦”，可出现在APP、网银和各类服务终端上，为人们提供智能化的金融服务，用户在家就能获得真人一样的情感交互体验，以及“千人千面”的个性化定制服务。

据悉，除了与浦发合作的数字人，该解决方案还会在2020年上半年内落地百信银行。

李硕介绍，百度智能云依托知识中台，可以帮助金融机构将门类繁多的零售金融产品构建出一套知识体系，产品的销售将基于这套智能知识体系，在手机App、营业厅坐席、商超里的服务大屏为每一位用户提供最佳的销售服务体验。

每一台手机、屏幕和ATM都能够成为业务办理和成交的终端，这相当于为每一位用户在场景中配置了一位AI客户经理。此外，通过百度的智能流程机器人、审核策略机器人，后台业务处理也能实现秒批。

除了金融零售领域，百度智慧金融还为金融机构提供获客、风控到运营的端到端智能化解决方案。据悉，百度智慧金融的基础平台以自主可控的软硬件为底座，其中图数据库是新一代支撑知识图谱应用的关键产品。在AI中台和知识中台的支撑下，银行保险的大量产品实现数字化营销，百度智慧金融的智能营销与客服、数字员工等能够帮助金融机构以统一的服务标准以及个性的服务体验触达用户。

• 与捷信消费金融打造智能客服2.0
  

除了与银行、金融IT厂商携手，百度智能云今年还与消费金融公司保持着良好合作关系。

捷信消费金融上半年就曾公布，将与百度智能云通力合作，引进其业内领先的自然语言理解、对话管理、自然语言生成、知识图谱等技术，并将它们应用到电销、催收、咨询服务等业务全流程。

之所以选择百度智能云智能客服，捷信IT呼叫中心部长何子文透露，一是因为百度作为业界领先的科技企业，各方面的服务以及支持体系相应更加完善；第二是在项目选型时，“百度智能云的POC场景测试效果是最好的”。同时，在ASR engine方面，百度积累了大量数据，包括百度核心NLP引擎技术的表现也尤为突出。

• 为大智慧量身定制“上云”

百度智能云今年技术能力输出的典型案例，还有为金融信息服务公司大智慧打造一套轻资产、易应用、弹性伸缩的云上数字化解决方案。

大智慧以软件终端为载体、互联网为平台，向投资者提供及时专业的金融数据和数据分析，服务于国内的大量个人投资者和众多金融机构。

但随着业务范围不断扩展，用户量和市场交易量快速增加，传统的机房部署模式很难抵挡业务系统面对的压力，既不能实现灵活部署，又需要投入大量硬件设施，自建机房运维服务容易在出现故障时不便于维护，让用户体验度大打折扣。

为此，百度智能云从高并发、稳定性、成本三个关键要点出发，将大智慧业务无缝迁移到公有云中，以敏态的基础架构，支撑弹性按需的业务，同时可以为大智慧分布于全国各地的分支机构，进行统一管理、统一运维。

百度智能云介绍称，这一解决方案能让资源灵活扩容，从容应对业务峰值，支撑系统平均每天千万次的超高访问量。

在更新金融资讯时，大智慧甚至可以使用标准模板自动化生成html文件后直接存入百度智能云对象存储BOS系统中。同时利用BOS的静态网站托管功能实现轻量化运维，并通过CDN对其进行加速，让用户享受极速、流畅、安全的访问新闻资讯，稳定性高达8个9。

• 联手太保、泰康，优化保险定损理赔环节

今年9月底，百度智能云与中国太保产险联合发布车辆智能定损产品“太·AI”，实现了秒级的定损，将客户理赔旅程从1天到数天，降至分钟级。

百度智能云还联合泰康保险，利用百度大脑OCR技术，解决了理赔中票据识别的关键瓶颈问题，实现了8类票据类型的智能化识别，促进泰康保险财务共享中心效率提升110%，实现了智能化理赔业务的升级。

据百度方面透露，目前，百度智能云已拥有200多家金融客户、30多个合作伙伴，包括国有6大银行、9大股份制银行、21家保险机构，涉及营销、风控等十几个金融场景。

百度智能云打造的数字员工也已在75家客户落地，自动化完成业务处理，助力客户的运营效率提升50%以上；零售金融科技在28家行业客户落地，广泛应用于在信用卡智能营销、信贷智能风控、保险理赔反欺诈、保险智能定价场景，其中贷款不良率低于行业均值相对值的10%。

值得一提的是，在今年夏天的ABC SUMMIT 2020百度夏季云智峰会上，百度智能云也披露了自身在数据中心、网络、算力与芯片、云存储、边缘计算以及区块链等领域的更多产品和技术优势，发布了AI中台、知识中台以及新一代智能办公平台。

例如针对政务、金融等行业需求，百度混合云方案核心ABC Stack发布2.0，以契合企业云战略升级需求，同时全面支持国产化芯片、操作系统和生态软件，实现了完全的自主可控。

升级“天算”数据湖分析平台、“天合”云原生平台以及承载区块链产业化落地的“天链”平台。其中，升级后的“天算”数据湖分析平台可以在满足分析应用场景需求的情况下，为客户的存储成本降低50%以上，计算成本降低到了只有60%。目前，百度智能云在基础云领域的这些技术方案已经广泛应用在工业、商业零售等多个领域。

AI中台则依托百度大脑的AI能力，包含AI能力引擎、AI开发平台两大核心能力以及管理平台。百度CTO王海峰在会上透露，AI能力引擎为企业提供百度已有的250多项成熟AI能力，AI开发平台拥有全球前三、国内第一且具备自主知识产权的深度学习开源框架“飞桨”。基于AI中台，企业将拥有建设AI开发和应用的自主能力，集约化管理企业AI能力和资源，统筹规划企业智能化升级版图。

百度智能云智慧金融事业部算法负责人谢国斌，也曾做客雷锋网公开课，分享百度智能云在金融领域的安全计算布局和技术思考，以及基于联邦学习技术的百度金融安全计算平台（度信）建设与实际应用，讲述如何借力安全技术架构、脱敏方法和合规制度设计，在“用户充分授权、数据来源合法合规”前提下，打破数据孤岛，实现多方数据加密融合建模，助力金融企业业务的开展。（雷锋网）

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