科技猎微信机器人“小微”，要跟捞瓶子的“漂流瓶”学习什么？
包括苹果Siri， 微软小冰 在内的众多 语音助手 应用，并没有在用户那里获得很好的应用的口碑，它们“一问一答”略显“呆笨”的机械应答方式没有办法赢得用户欢心，在初期的新鲜感过后，越来越少的人会使用这一功能。
对于微信来说，推出智能机器人“小微”似乎想要突破这种困局。除了简单的识别语音和图像，它还想进一步识别人的语义，进而用一种不同于以往语音助手那样“机械”的自然语义和用户交流。当然，“小微”的野心不止于此，它还希望将来能接入微信中的一系列功能和服务，带来完整的微信内O2O闭环 生态系统 。
与众多语音助手“前辈”相比，“小微”与用户沟通时，将摆脱一问一答的模式。微信工程师解释称，语音助手更多是垂直结果，给的大部分垂直结果并不是用户真正想要的。我们知道，在很多时候用户提出的一些问题并不那么明确，如果是和人交流，那么这个人将会对其进行反问，以进一步获取用户的需求，从而最终为用户提供解决方案。“小微”就将纳入这一“反问”机制，通过对上下文的理解，结合个人特点和社交好友来给出更贴近用户的结果。从这一点来看，“小微”更像一个真实存在的“人”，能在自然的语境下完成沟通。
微信团队表示，做到上述这点，从技术上来说，是借助了微信现有产品“漂流瓶”的模式。用户提出问题的过程，类似于扔瓶子的过程，而得到“瓶子”，则是一种反馈，这种过程不断地反复，将最终有益于用户问题的解决甚至产生更大价值。
“小微”正式利用了“漂流瓶”这种群体智慧的模式。背后支持这一技术得以实现的，是微信拥有的5.49亿用户的大数据，并且它能永久在线、终生学习，这使得它能拥有源源不断的群众智慧。
另一方面，“小微”希望将用户交流和微信支付串联起来，平滑接入微信公众号以及钱包、打车、购物等各种生活服务，带来完整的微信内O2O闭环生态体系。
目前，微信团队已开发出微信榜单的功能，可以通过了解用户分享的音乐信息，形成榜单，为用户进行推荐。事实上，“小微”更希望可以为一种“连接器”——用户在他们提出需求时，为其提供更为个性化的解答；O2O创业者项目需要推广时，可以将其推送给用户，甚至并不需要一个具体的App。
当然，在“小微”正式上线接受用户的检验一切，上述所有一切只是微信团队对这个人工智能项目的美好愿景，能否真正实现像人与人沟通一样在自然语义下进行对话，并完成微信打造O2O闭环生态体系的设想，还需要时间来检验。
