码隆科技完成2.2亿B轮融资，探索AI商业化落地的路径

11月10日，码隆科技发布B轮融资2.2亿人民币，领投方为中国软银。据悉，这是中国软银在中国投的首桩AI类公司案件。负责推动此轮投资案件的正是当年促成阿里巴巴和软银联姻的宋安澜博士。至于为什么选择投资码隆科技，宋安澜博士说：“码隆科技作为杰出的人工智能技术商业化推动者，拥有巨大的发展潜力。”

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成立三年，码隆科技一直在探索图像识别应用落地的场景，围绕这商业化落地大命题，希望和传统行业进行紧密结合。

面料市场是码隆科技摸索出的技术和商业结合的第一个点。

面料复杂、花纹繁复、色彩、图案多样且难以用文字精准描述，许多服装厂商也因此饱受困扰。彼时面料市场还是一块未经开垦的处女地，由此码隆切入面料市场这个古老的行当——推出Product AI ,为中国最大的纺织面料电商提供以图搜图引擎服务功能，可以识别出面料的颜色、纹理，解放了人力。

切入面料市场使得码隆科技找到了应用落地的场景的同时，也因为面料服装厂商的帮助，使得码隆拥有了千万量级的数据源，有了千万量级数据的加持，码隆的技术壁垒也由此构筑起来。

面料市场是码隆科技找到商业化第一战，依托着面料所累积下来的经验，码隆开始拓展服装市场，并且希望为服装电商赋能，把整个流程进行脱胎换骨的改造，这个改造背后的技术支撑，正是码隆的图像识别能力。

搭建图像搜索引擎，提升商家找同款、相似款的时间；优化电商后台管理，关联商品价格并进行比较，自动过滤网站中已有的商品，提升运营的效率；配套商品详情也自动生成工具，对电商商品图片进行分类，自动生成商品详情页，并生成热卖商品分析报告，实现电商销售预测，提升商家的选款决策能力。打造出真正符合电商需求的AI平台。

码隆科技告诉雷锋网，目前面料识别已经到达94%以上，略高于人眼识别率，在实际应用当中可为企业减少约30%的成本。某电商客户评价码隆科技：上线了拍照购物两个月后，整个平台的交易额提高了20%。家具家居、新零售等也是码隆逐渐切入的场景，码隆科技跟雷锋网展示了和家途网最新合作的APP,可以自动识别出家具的搭配、颜色等家具信息。目前，码隆已经和家图网、俱合网；唯品会、卷皮、京东等家居、电商品牌达成合作。

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此前，码隆的应用场景一直与电商紧密贴合，电商毛利率低。因此码隆也一直在根据市场的发展、市场的需求进行具体的业务定位和业务拓展。

随着无人超市的火热，码隆也注意到了线下零售的崛起，并且寻找双方的契合点。码隆科技对雷锋网说：“我们的应用场景不仅仅是电商，新零售、无人商超就是码隆走出线上、走向线下的桥头堡。”

码隆科技跟雷锋网进一步介绍：“只需要一个几百块的摄像头配合，可以识别出购物车里的所有商品、包括个数、价格等都可以识别出来。此外，只要是摄像头所拍摄到的商品、即使是颜色、包装近似的商品都能够识别出来。”码隆科技跟雷锋网透露，目前码隆科技已经在个某零售行业的巨头在进行接洽，预计今年年底或明年年初将在海外落地。

除了在国内扎根以外，码隆科技积极拓展海外市场。今年5月，码隆科技推出了国际版的ProductAI。目前，码隆科技在积极与日本纺织面料进出口协会积极接洽，希望由此打入日本的市场。此外，北美和欧洲也是码隆科技布局的重要站点。推动此轮融资完成的宋安澜博士也希望码隆加快国际化布局。

 

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近年来计算视觉领域竞争逐渐激烈，科技与商业陈规渐成，应该如何面对逐渐增多的对手和陈规渐成的环境。码隆科技对雷锋网说：“对一个行业形成纵深的认知是最大的竞争力。” 

码隆科技对雷锋网 (公众号：雷锋网) 进一步解释，以服装行业为例，原料、生产、批发、零售等环节，码隆可以做到面料识别、服装识别、设计灵感匹配、商品自动标注等使用环节都打通了。去年9月，码隆科技与中国纺织信息中心合作，在微信公众号上线了AI Color Trend的应用，全面了解色彩的流行趋势，并且知道颜色面料的供应商。

总之，商品识别是一个浩大的工程，人工智能与传统行业的结合还有很长的路要走。完成B轮融资后的码隆科技，还需在未来更积极探索自己的商业步伐与商业路径。码隆科技对雷锋网说：“本轮融资将用于推进人工智能商品识别领域技术创新与商业落地，探索新技术与传统行业的结合。”

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