更高级的 Alexa：你下了指令，它会三思而后行

雷锋网 (公众号：雷锋网) 按：研究机构 IDC 曾预计 ，智能家居设备的市场将迎来强劲的增长；2019 年， 智能家居设备出货量将同比增长 26.9%，达到 8.327 亿台；到 2023 年，这一数字将达到 16 亿台。

而根据 Dashbot 之前的一项 调查研究显示 ，他们采访了 1019 名 Amazon Echo 和 Google Home 用户，其中，75% 的受访者每天至少使用一次语音助手，23% 的人用语音助手来控制智能家居设备。

为了更好地了解亚马逊在智能家居设备以及在 Alexa 相关方面的工作布局，VentureBeat 采访了 Alexa 用户体验团队的负责人 Nathan Smith，他的团队专注于为 Alexa 设计更好的功能。雷锋网在不改变原意的基础上做了编译。

以下是 VentureBeat 采访 Nathan Smith 的 对话实录 ，雷锋网编译：

问：您可以先从总体上概述一下亚马逊的智能家居和语音交互，然后再详细介绍一下，您的团队为了让 Alexa 更好地管理联网设备，做的什么样的努力呢？

答：当然。我们认为智能家居目前正处于大规模使用和扩展的阶段。现在有超过 60000 种产品和 7400 个不同的制造商与 Alexa 合作，我们可以清楚地看到的这样一个趋势：Alexa 让控制智能家居设备的变得自由。

今年，让我最振奋的是一个新功能，这个功能可以借助机器学习和人工智能来帮助 Alexa 来理解你用户真正的意思，优化用户体验。 比如，随着人们越来越多地往家里添置智能设备，他们很有可能会弄混这些设备的名字，所以，我们要做的就是让 Alexa 更像人类。如果用户对 Alexa 发出指令，让 Alexa 打开“Sofa Lights”（沙发灯），但实际上他是希望 Alexa 打开"Living Room Lights"（客厅灯），Alexa 则会建议性地询问，弄明白用户真正的需求。

从某种程度上来说，这项功能让用户在对 Alexa 发出指令时能够更加随意，因为 Alexa 不再严格受制于语法，也不再严格受制于发音，即便是多语言混合使用，Alexa 对其进行分析。 实际上，这一切都基于亚马逊试图建立一个能让 Alexa 更理解用户的世界，而不是训练人们适应 Alexa 的工作方式。 如果 Alexa 非常清楚用户在说什么，那么，它将简单地执行任务；但我们希望，如果 Alexa 对某件事不是 100% 确定，它能够在模棱两可的环境下有所帮助，而不是直接执行任务。

这项功能将从 12 月底开始在美国推出，然后会扩展到加拿大、澳大利亚、英国和印度。

问：Alexa 在决定响应一个命令时，还考虑了哪些其他因素？

答：Alexa 会收集基本事实，并将它们吸收到语义和行为模型中，以一种非常人性化的方式进行学习，就像一个孩子会对世界感到好奇一样；而我们的模型旨在根据设备状态和行为信号，以及环境信号对信号进行分层，然后再生成建议。

除此之外，我们还有很多工作要做，这种工作方式可以扩展到其他场景。我们看到来自各行各业和拥有不同技术背景的客户开始使用支持 Alexa 的智能家居设备，这是利用尖端技术来简化客户体验的第一步。

问：人工智能和机器学习显然是 Alexa 的核心。除了帮助 Alexa 进行语言处理，智能理解指令，正确无误地完成任务，您的团队还在用人工智能解决其他挑战吗，有何进展呢？

答：在功能层面，Alexa 会根据它所连接的传感器或设备上获得的信息来提出建议。当用户对 Alexa 说“晚安”时，Alexa 会检查用户车库的灯是否还亮着，然后在模型中搜寻车库灯平时的开关状态，发现异常后它就会提出建议。比如，“我注意到您车库的灯开着，要不要我帮您关灯？”

我们希望，随着越来越多的用户开始使用 Alexa，我们能够跟上他们的需求，所以，我们使用机器学习等技术来展望未来，并从中学习。

问：就像您刚才说的，智能家居的使用率似乎在上升，这可能有一部分原因是联网设备变得越来越便宜了。您还有哪些方法可以让人们在入住时感到更便捷？

答：我们已经在这方面做了很长时间的努力，其中最让我们兴奋的一件事就是，我们有了能够实现这种“零触控”的能力。去年，我们发布了 Wi-Fi 简易设置，它可以让用户快速配置上亚马逊的智能设备，比如亚马逊智能插头。一般来说，只要用户插上电源，Alexa 就会说，“嘿，我找到你的新设备了。“我们还将同样的体验带到了蓝牙低能耗灯泡上，我们正在努力扩大这项技术的广泛应用。

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