科技猎富士康、IBM、华为、特斯拉大佬纵论AI落地，打造智能社会
雷锋网按： 郭台铭称富士康早就不是代工企业，工业互联网将创造82万亿美元经济产值，占全球经济总量的一半；今日头条副总裁马维英常常看”抖音“；华为陈崇军说实践和解决问题才是检验人工智能的唯一标准；曙光信息总裁历军说在未来世界，千万不要做任何坏事；智联招聘首席科学家文镇说AI可以帮助求职者更容易找到工作……昨天的世界智能大会论坛围绕“方略：智能社会与美好生活”这一主题展开，来自各个领域的意见领袖、企业家和科学家带来精彩演讲，雷锋网 (公众号：雷锋网) 整理。
富士康科技集团总裁郭台铭
实体制造+数字经济等于工业互联网
富士康公司大家并不陌生，大它是世界上最大的代工企业，有几十万的员工大军。前一段时间收购日本的夏普，最近更是新闻频发。现在是“光速”过会，36天IPO批准，引起大家的广泛关注。大家可能会问为什么会这么快的过会，为什么它的上市公司叫做工业互联？270亿的投资将投向哪里？
“我们几百座‘关灯工厂’都用我们的机器联着网，现在每天产生几百个TB的数据，经过我们自己做的硬件进行处理、储存及网络传送，随时都可控制。打开手机便可以看到任意一个工厂。”富士康总裁郭台铭这样描述他一手创办的这家全球最大代工工厂。他说，“其实我们在十几年前就已经不是代工了，我们有自己的创新能力。”
郭台铭提到：从经济的视角，到2025年，工业互联网创造82万亿美元的经济产值，是全球经济总量的一半。
郭台铭说，他曾在赛迪智库看到两篇文章，其中提到工业互联网的三大特征。“第一大特征是工业互联网平台的价值是消费互联网平台价值的100倍。第二个特征是马太效应，工业互联网将形成爆发式的增长，现在真的迎来了特别好的机遇。我们选择在这个时机来推动‘实体经济+互联网’。我们强调的不是‘互联网+’，而是‘实体经济+互联网’。第三个特征是替代效应，两化融合四阶段渐进式发展理论正在被颠覆。信息化和工业化要一步一步走，起步阶段、单项应用、综合集成、协同创新，但工业互联网带来的机会是四步一起走。”
诺贝尔医学奖获得者爱德华·莫索尔
人脑奥秘和AI奥秘
弄清人脑的机制，特别是人脑如何传递信息、如何计算、如何推测，将在很大程度上帮助我们构建更加“聪明”的机器的智能。诺贝尔医学奖获得者爱德华·莫索尔的获奖就是源于他对大脑如何定位、如何认知路径、如何找到路径的发现。
“今天出现了神经科学和人工智能的融合，我试图向大家解释这一融合过程。”爱德华·莫索尔在演讲中说，“最早的人类活动功能就是人脑的定位系统。我们如何认识到处在什么地方，以及如何从一个地方到另一个地方，这种找到方向的能力是大脑的基本功能，如果没有这种功能，我们就无法生存。在过去几十年，我们已经对大脑的组成机制以及它们各自的功能有了较深的理解。”
“我们把大脑比喻成一个GPS，因为大脑能得到距离的信息、方向的信息，就像GPS能够实时了解我们所在的位置。”爱德华·莫索尔说。
爱德华·莫索尔介绍，对人工智能来说，电脑有长处也有短处，比如说电脑对于精确计算、处理大数据是非常擅长的，可以高速运转处理。但在一些变化的信息、模糊的信息方面，比如说对一些面部识别的工作，电脑就不那么擅长了。而大脑是非常独特的，大脑是可塑性的，而且大脑可以来改变内部的神经元的一些连接，这些都影响到了人工智能。现在电脑也是可以自我学习的，最近也有一些新的成就，人工神经网络可以进行学习，像AlphaGo可以下围棋，通过培训，可以打败世界冠军，AlphaGo打败了李世石。现在最重要的成就就是人工智能可以自我培训。
爱德华·莫索尔在演讲的最后介绍了定位领域取得的新成果。“最近在伦敦的一份杂志上发表了一个新成果，电脑可以根据自身的速度、方向来进行定位，就像哺乳动物的大脑一样。电脑可以得出网状的信息，将这些网格细胞植入机器人，这些机器人也能够进行航行、进行定位。结果发现，通过这样的处理，这些电脑和机器人会比人类专家做得更好。电脑之所以能做到这一点，因为它们被植入了类似于人类网格细胞的系统。”他说。
“我们可以通过实验更好地进行提高定位、航行的系统，以后电脑可能会在这方面做得更好。”
紫光集团有限公司董事长赵伟国
智能数字世界的基础是芯片
赵伟国在本届世界智能大会上带来“智能世界的数字产业基础”的主题演讲。
赵伟国认为：“智能数字世界最基础的东西是集成电路、是芯片，再往上是跑在上面的软件、硬件、通讯协议。其实今天所有的数字世界和智能世界都构建在两个东西之上，一个是以硅基为基础材料的半导体产业，一个是以冯诺伊曼构架为基础的0、1为基础的这样的计算交换存储输入输出的计算世界。”他介绍，紫光近年来聚焦于从集成电路到网络通讯到计算的领域，提供全系列的移动芯片。“有句话是‘人往高处走，水往低处流’，中国人很多时候把精力集中在了‘水往低处流’上，因为更容易一些。紫光所做的事情是在中国很多人不愿意做、或者不太敢做的事情。”
“高科技的粮食应当放在自己的碗里”，他认为，紫光做的就是为智能世界种粮食、种菜、提供肉制品。在他看来，中国要在基础的科技领域建立起强大的产业基础。
IBM副总裁、大中华区董事长陈黎明
人工智能发展让传统企业重回起跑线
IBM副总裁、大中华区董事长陈黎明在世界智能大会上表示，大数据、物联网、互联网，带来了数据大爆炸，为人工智能发展带来养料，但如果不能找到合适的商业应用，人工智能的生命力将非常有限。传统企业要时刻牢记，不断创新、不断变革才是企业保持青春、打造百年品牌的不二法门。
“今天我们生活在一个代码的世界，算法越来越发达、越来越复杂，比如一部手机有超过100万行代码，一个心脏起搏器有8万行代码，人脸识别技术也已经达到了非常精准的程度。但是，从人工智能角度来说，没有应用的场景，科技是不具备生命力的，如果不能找到合适的商业应用，人工智能的生命力将非常有限的。”陈黎明说。
陈黎明认为，人工智能时代和互联网时代的“赢者通吃”是不一样的。它使很多传统企业重新站在起跑线上。通过互联网能够收集到的数据只占数据总量的20%，有80%的数据是在企业防火墙之后。通过大数据分析、人工智能，如何挖掘这些数据的潜力，这正是传统企业应该思考的问题。过去一些初创型新兴企业对传统行业带来了很大冲击，但是根据我们对全球12000名企业高管进行的一项调查显示，74%的被调查者认为，将来当他们所在行业的一些龙头企业把人工智能融入企业流程的时候，这些企业将重新去引领行业发展，成为行业变革的引领者，而不是被颠覆者。
人工智能在行业的应用不仅是应用于医疗健康，也不仅应用于日常生活，还在于应用于传统行业。IBM系统通过视觉技术，自动检测出生产线上的问题，是否有划痕、冒泡，有没有质量问题，可以实现毫秒级的检测。过去的生产线上需要几百个人进行目视检测，耗费很多人力，准确率也不尽人意。IBM通过这样一套人工智能系统的检测，准确率可以达到96%人工检测的准确率大概是80%左右。
最后，陈黎明引用了凯文·凯利的一句话，”你未来的收益水平取决于你能够多大程度上能够完美与机器配合进行工作“。他说：”我们迎来了这样智能的时代，如果不能够拥抱这样一个时代，我们可能变成了一个过客，你也可以当一个看客观察别人。当一个看客最大的风险，别人船离岸了，你还在岸上，你只能看风景。“
北京字节跳动科技有限公司副总裁马维英
人工智能推动新时代产业创新
马维英认为，在这个移动互联网、万物互联、万物数字化的时代，我们可以用一种新的方法来连接人和信息，连接创作，连接交流。
今日头条2012年成立的时候，正是大数据、人工智能时代的开始。借助移动互联网和智能手机，它可以在任何的时间、空间，随时给用户提供他需要的信息，而且可以做到精准定位、精准推送、精准推荐。在这样一个新的内容平台上，今日头条发展出很多不同的应用场景。在国内最有名的就是“今日头条”的新闻推荐，还有大家最近比较熟知的“抖音”。
利用人工智能技术，还可以做公益， 马维英介绍了“头条寻人”的应用。“一个人在某一个城市遗失的时候，谁知道呢？谁看得到呢？今天借着精准定位的能力，我们能够在时间、空间维度找到可能的信息拥有者。在我们这样服务开始之后，目前我们已经在全国找到了5000个遗失人口。而且这里面大概2000多位是老人，500多位是未成年人，平均每天推80几条寻人启事，每天至少找到10名走失者，甚至一天最多29名，这也是AI精准信息推送的一个应用。”
人工智能本身是软件产业的革命，软件可以靠数据来写，借着深度学习、机器学习，通过大量的数据来训练上亿、上兆的参数模型，在数字化的世界进一步往前学习怎么表达、学习语义的智能化表达，再推进到下一个层次。一旦有这样一个智能化的世界表达，我们就可以做不同的特定的几乎需要人类智能才能做的事情，包括识别、检测、分类、推荐、推理、决策、风险分析、商业预测、工业互联网、自动化、科学发展。各方面都有可能利用大数据和人工智能，从数字表达走向智能表达，可以在很多方面进行颠覆式的创新。 在今天这个人工智能的时代，连接人和信息这样的基础设施都能够被重新定义，被重新赋能，能够找到更多的创新机会。
AMD公司副总裁David Wang
AI市场前景广阔
“我们在全球有超过3000名工程师进行GPU硬件、软件的开发。AMD一直非常重视中国市场，有超过1/3以上的营收来自于中国市场。我们在全球有超过25%以上的员工在中国，超过2000名研发工程师在上海、北京工作。”在昨日的主论坛发言伊始，全球知名芯片生产商AMD公司副总裁David Wang便亮出了公司在中国的家底。
随后，David Wang开始向现场嘉宾介绍AMD的人工智能策略及产品规划。他说：“CPU和GPU的强大运算能力是人工智能深度学习的基础。AMD希望能够提供一个开源的生态系统，鼓励全球的创新与合作，现在，我们除了把自己的机器学习软件平台开源之外，也与合作伙伴一起建立开源的软件生态发展合作关系。例如，曙光、百度都和我们有联合实验室做开源软件生态系统的合作开发。同时，AMD还会成立风险投资部门，用经费鼓励投资于开放式平台硬件和软件开发的小公司。”
“AMD是唯一能够同时提供CPU和独立GPU的公司，我们拥有这样的研发制造平台有什么样的好处呢？”David Wang自己给出了答案：“因为CPU和GPU两端都是AMD的系统，我们可以提供更多更快的连接性，无论是在CPU和GPU中间的连接，还是GPU之间的连接。这样的连接对深度学习、机器学习非常重要，尤其是要建立大型的云计算系统，这样的连接性是非常重要的。此外，APU的产品是将CPU的核心与GPU的核心及其他功能整合在一颗芯片上。同时，它又整合了内存控制器，CPU和GPU可以同时存储同样一块内存区域，这样的架构对边缘运算等是很好的应用。”
对于AI市场未来的发展，David Wang认为，AI芯片市场前景广阔，我们非常希望与众多合作伙伴一起开发、扩张这个市场，用这个开放的生态链，用这个开放的架构可以支援不同的硬件，因为市场上的各类应用非常不一样，并不是一种硬件能够完全优化所有人工智能的应用。“我们预计到2020年，这个市场将超过870亿美元，希望能够与全球的合作伙伴一起创造扩大这个市场，创造更多解决方案，达到双赢的结果。”
华为技术有限公司云BU副总裁陈崇军
当前人工智能重在应用
如今人工智能非常火热，当有些业界大佬在争论人工智能什么时候替代人的时候，华为技术有限公司云BU副总裁陈崇军认为：“当前人工智能重在应用，实践和解决问题才是检验人工智能的唯一标准。”
作为业界大咖，陈崇军参加智能大会遇到了阻拦。他证件上的照片还是20年前进入华为的照片，保安不让进，要看他的身份证才能进来。还是门口的人脸识别系统很方便把他识别出来。陈崇军感叹：“相比人而言，人工智能确实处于初级阶段，但是我们也不用等到人工智能全面超过人类的时候再使用。它只要在某些方面比人类做得好，就已经拥有了很好的应用前景，起码人脸识别就做得比人好。”
陈崇军认为，现阶段人工智能最重要的一点是要应用，人工智能不能停留在实验室，不能停留在技术上。华为首先利用人工智能解决了自己的问题：“以前华为生产线一个工人盯四台焊接机，用肉眼看这些板的故障，不但速度慢、效率低，还经常出错。用了云EI自动光学检测服务，设备成品率从95.2%提升到99.55%，员工的工作量降低了48%。”
在智慧供暖领域，华为的云EI可以实现节能环保。陈崇军说:“北方供暖能耗占全国的10%，平均能耗每平方米要20—25公斤的煤。华为的云EI帮助北京的一家供暖企业，对智能供暖的阀门和数据进行调节和分析，大大提升了它的单位每平方米的热量利用率，每平方米的能耗降低4%—16%，相当于每平方米要少烧两公斤的煤。如果这种技术大量采用，冬暖天蓝这个看似矛盾的事情，在人工智能的帮助下是有希望实现的。”
华为云EI还可以帮助警察搜索犯罪嫌疑人。深圳龙岗区有一个3岁的小孩子被人贩子拐走了，民警通过云EI进行大量的搜查，传统的搜索是靠人眼的，人眼来看是很费时间，通过云EI的搜索技术迅速进行搜索，快速锁定了嫌疑人，而且发现这个嫌疑人已经从深圳北站带着孩子上车到了武汉。深圳公安迅速跟全国公安联动，仅仅15个小时把人贩子抓到，让孩子回家。
曙光信息公司总裁历军
未来的计算技术将实现颠覆式创新
曙光信息公司总裁历军发表关于“先进计算推动智能经济发展”的主题演讲。
历军说，海量数据是人工智能未来发展的重要基础。“每一个人都离不开移动互联网，由此产生了大量的数据。没有大数据体系也不存在所谓的AI技术的再次兴起。高性能计算是未来非常重要的方向，而人机的快速交互、人机互联则催生计算技术发生新的变革。”
他指出，从技术层面看，未来的计算技术必然会有迭代的创新、融合的创新、颠覆式的创新。不同技术之间的融合也给计算技术呈现了新的场景──在未来的超级计算机当中，我们可以引入一部分的超导技术。比如，微处理器当中的浮点部件，未来有可能以新的超导材料来设计新的浮点计算部件，让它的性能提高1000倍，甚至几千倍。未来的融合，包括技术的融合，也包括我们和应用场景的深度融合，会带来先进计算技术的又一次蓬勃发展。
历军判断，大概在2020年、2021年左右进入E级计算的时代。“简单来说，就是这个机器1秒钟可以运行百亿次。我们通常把下一代计算机称为面向未来的先进计算系统。”历军认为，未来的先进计算技术一定包括四个重要的应用环节：第一，传统的工程和科学计算。第二，大数据的处理和分析，也包括存储。第三，人工智能的机器学习和推理。第四，以云的方式向社会提供服务。这必将进一步开拓超级计算机的应用领域。
计算能力和大数据的深入融合，超级计算机面向一个城市的安全，通过今天的人工智能技术、人脸识别、体征识别等等一系列技术，能够让不良行为无所遁形。曙光在乌鲁木齐有成功经验，一台大型计算机集中处理这个城市的所有摄像头的信息，可以实时的追踪一个人的行踪。
”在未来世界，千万不要做任何坏事。你可以做，但你跑不了。“
智联招聘首席科学家文镇
AI将成为HR的智能帮手
智联招聘首席科学家文镇在圆桌论坛中谈到，人工智能可以通过HR对候选人的打分和最后的招聘效果进行对比，从而分析HR对人才的判断能力。对于面试官人群，大数据还能通过他面试的次数和准确率来判断他是否有精准的决策和判断力，从而针对性的提供帮助。
智联招聘基于大数据和AI工具，根据他在“职场头条”里双方互动的情况，对求职者进行全面的画像，避免了HR只通过第一印象来进行判断，而是通过比较全面的维度对求职者进行判断。求职者这一方也是一样的，我们根据企业在智联招聘这个平台上全方位的数据收集和分析，给企业进行评分，就像信用分。对于在网上没有特别多信息的中小企业，让求职者可以进行比较好的判断。比如，10个中小企业给他发了offer，他可以判断应该去哪一个。
他认为未来智能机器助手会改变招聘这个领域，招聘和求职都是非常辛苦的过程，一个好的顾问能让这个过程非常轻松，是一个非常大的助力。但是人的顾问是无法规模化的，未来不管是求职者还是HR会有一个机器助手帮助他收集复杂的信息，帮助他做一些决策，这样让他更好、更快找到适合他的机会。
特斯拉区中国总裁朱晓彤
完全自动驾驶未来可期
朱晓彤认为，未来的智能网联汽车刚刚出现的新兴的有互联网背景的汽车制造企业都在朝一个方向迈进，就是未来让我们的汽车更加聪明，可以学习人类的驾驶习惯，以及在一些多变的交通条件之下做出什么样的反应。特斯拉也是这样，我们的车辆具备这样的自我学习的功能，我们的驾驶员能够对什么样的场景做出真样的反应，什么样的路况做出什么样的反应，通过大数据的继承，未来让我们的车辆被更多更智能、更安全的驾驶辅助功能。
在人工智能技术支撑之下，在智能网联汽车的领域，未来全自动驾驶以至最后的完全的无人驾驶是一定可期的未来。这样会对出行领域，甚至是能源领域带来深刻的改变。未来全自动驾驶、无人驾驶的出现可能让共享经济，出行领域的共享经济成为现实，出行成本会大大降低，除此之外，因为智能网联汽车，终将以纯电动车作为载体，大量的纯电动的智能网联汽车上路会改变我们的能源结构，让电力成为主要的交通处行的驱动方式。
*雷锋网整理。
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