Women In Computer Vision——CVPR上一道特殊的靓丽风景线

雷锋网  •  扫码分享
我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  

我们都知道,CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) IEEE国际计算机视觉与模式识别会议是IEEE举办的 图像识别 领域的顶级会议,在其领域、乃至整个深度学习和AI领域都拥有巨大的影响力。但大家也许不知道的是,这个大会除了在技术方面的影响力和实力非常强悍之外,在一些细节上还显得非常有人文关怀。

从CVPR2015开始,这两年CVPR的工作交流会议(WorkShop)上都出现了一个新的固定板块:Women In Computer Vision。这项专门为女性开辟的WorkShop旨在提升女性在计算机视觉研究领域内的存在感和地位,加强女性研究者们之间的联系,以及为想要在这一行业有所建树的女生们提供一个展示自己的舞台。其每年邀请的演讲者、以及会议的组织者都是女性。当然,男性是可以来看他们的演讲的,只是由于其特殊的性质,参会的大多数人都会是女性。

不过你可不要因此就以为这个交流会是为了“照顾”女性而设立的了。因为事实已经表明女性根本不需要“照顾”,受邀的这些女性获得的成果表明,女性在学术研究上的能力完全没理由会弱于男性。下面就让我们一起来领略一下今年WICV上这些女计算机学家的风采:

Caroline Rebecca Pantofaru


Women In Computer Vision——CVPR上一道特殊的靓丽风景线

Caroline是谷歌的高级研发科学家,在这之前她曾是Willow Garage(一家私人机器人研究所)的研发科学家。她在卡耐基梅隆大学取得了博士学位,她还在机器人公司INRIA Rhône-Alpes工作过。她的研究聚焦于机器视觉和认知。对从视觉——包括理解事件、场景和活动——认知这个世界很感兴趣。还是包括PAMI、ICCV、CVPR等多个学术大会的审稿人,并在2013年的ICIAP(International Conference on Image Analysis and Processing)上担任区域主管。

Caroline早在2000年就开始参与了机器学习相关的研究,她参与发表的第一篇论文是《由立体主动视觉用户界面(SAVI)驱动的主动可视化管理(Active Visual Control by Stereo Active Vision Interface SAVI)》,而其参与研究的影响力最大的论文《图像分割算法的客观评价(Toward objective evaluation of image segmentation algorithms)》至今已经被引用了超过600次。也在历年的学术大会上做过许多次演讲。想想这种程度的成就是多少学者穷极一生也无法达到的,更不用说我们这些普通人了。可是这还没完,还有更厉害的!

Raquel Urtasun


Women In Computer Vision——CVPR上一道特殊的靓丽风景线

Raquel Urtasun是多伦多大学计算机科学学院的助理教授。2009到2014年间是丰田芝加哥研究所的助理教授。她2006年在瑞士洛桑联邦理工学院获得了博士学位。她曾在法国巴黎的国立高等电信学院的图像处理部门担任助理研究员,在纳瓦拉大学以电气工程师的身份毕业。她的研究领域主要集中在统计学习和计算机视觉领域、潜变量模型、结构化预测和这种技术在理解人的身体姿势上的应用。尤其对无参数贝叶斯统计有很大的兴趣。在CVPR2018上她将成为一名项目主席(Program Chair)。

Raquel Urtasun同样在各种各样的国际学术大会——CVPR、ECCV、NIPS、ICML等上发表过数十篇论文,同时她的论文数是三人中最多的。她参与的一篇论文还在2013年获得了CVPR的的一项最佳论文奖项。她作为第一作者的影响力最大的论文《高斯过程动态模型的3D人体轨迹追踪(3D people tracking with Gaussian process dynamical models)》的被引用次数已经达到了402次。

Kristen Grauman


Women In Computer Vision——CVPR上一道特殊的靓丽风景线

Kristen Grauman是德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系的副教授,在加入这所大学之前,她在MIT的电气工程与计算机科学学院的计算机视觉和机器学习实验室(著名的CSAIL)完成了她的博士生涯。她在计算机视觉和机器学习领域的研究主要集中在视觉搜索和物体识别和可扩展的基于内容的识别和检索上。她目前的研究主要集中于有意义相似性度量的可扩展搜索、无监督视野探索,以及人类和机器视觉系统的共同学习。

Kristen Grauman应该是三人中学术影响力最大的人了,她将在2016年的ECCV(欧洲计算机视觉大会)上担任一场关于行为和预期的视觉学习WorkShop的组织者。从她的论文被引次数也可窥得一斑——她的论文数量比Raquel Urtasun少了5篇,但总被引用次数是她的1.5倍,曾经在一年内发表7篇CVPR和4篇ICCV的论文,效率高得令人发指。

而这三名受邀女科学家只是整个女科学家群体的一小部分,看到这里应该没有人还会怀疑女人也能担起推动科学研究的重任。更重要的是,希望有一天女神们不需要再依靠这样单独设立的WorkShop来助力自己的事业,而同所有人一起在同一个舞台上真正平等的展现自我。

随意打赏

提交建议
微信扫一扫,分享给好友吧。