滴滴收购Uber中国，网约车的未来长什么样？｜本周专栏精选

雷锋网 (搜索“雷锋网”公众号关注) 按：本周一，好似异常精彩的悬疑电影，滴滴和Uber中国的故事最终以前者收购后者而尘埃落定，长达两年之久的烧钱大战终于走向终结，但网约车的未来依然存在无数不确定性。微软的人工智能 微软小冰 已经走到了第四代，陆奇所认为的“她”做对的两件事是什么呢？另外，Valve开放了其空间定位技术Lighthouse，记住是“开放”，不是“开源”哦！当然还有一些其他值得我们关注的事情，何不读读专栏精选。

1、滴滴+Uber中国：能解决的和不能解决的问题

作为交通行业的一个颠覆者的滴滴才刚刚开始。 新滴滴不能心存这样的侥幸——仅仅通过合并就可以解决一切问题——而是不得不回归到一些基本而拥有持久影响力的指标上来。

从积极的方面来说，政策的不确定性大幅降低，这有助于降低公司面临的风险，从而提升公司的价值。

但从另一方面看，滴滴相对其他后来者的政策优势也大幅减少——很可能新政的出台过程中，滴滴就扮演了重要的推动作用，这从侧面反映了其作为一项优势的政策上的影响力。

【作者介绍】本文作者尹生，互联网价值研究者、前福布斯中文版副主编。

2、深度解读： Valve开放Lighthouse基站技术对业界有什么影响？

终于，VR界的另一只靴子落下来了：VR界巨头Valve宣布，HTC Vive所采用的Lighthouse室内定位技术开放给硬件厂商。

目前Lighthouse是VR界，甚至是所有需要室内定位的产品中成本最低，精度最好的解决方案。

从Steam来看，Valve在PC游戏业界是占据了所有人都想占据的那个高地： 一个内容分发平台提供商。 这是Valve绝无仅有的优势，也是他一系列策略的基础。

那么 Valve开放Lighthouse基站技术 这一策略又会带来什么影响呢？

【作者介绍】本文作者台伯河，VR行业资深从业者。

3、在夹缝中行走，小米笔记本的抉择

想必看到配置和价格一出，不少竞争对手都松了一口气： 小米并没有魔法。 看来这次，小米无法像以往一样从进货渠道疯狂压低成本来换取极致性价比。

进入消费级市场20多年，笔记本电脑已经走过了高速发展期，慢慢进入平台期。

超极本作为笔记本行业中相对利润空间较大的细分领域，也自然可以给小米一个“在细分品类下最佳性价比”的机会。

那么小米笔记本到底面临着哪些抉择？

【作者介绍】本文作者沈少Neo，浙江中控研究院有限公司芯片工程师。

4、微软陆奇：“小冰”做对的两件事

在人工智能领域，微软并不是一个新兵。在过去的20年里，微软在人工智能领域持续投入，积累了大量的专利和技术成果。当前，终于到了把这些研发积淀融入我们的产品与服务的时候了。

通过与小冰团队长达几个月的讨论，我们觉得小冰做对了两件事：

情感计算框架：微软在两年前提出了情感计算框架。

人工智能通用对话系统：小冰建立了一套可以自我进化的人工智能通用对话系统。

如何做的？点开文章。

【作者介绍】本文作者陆奇，微软全球执行副总裁。

5、揭秘：希拉里如何靠科技 “左右” 大选？｜深度

2016 年 7 月 22 日，维基解密公开了民主党全国委员会（DNC）高层近 2 万封往来邮件。此次事件已成为美国历史上除了“水门事件”之外最大的政治丑闻。

希拉里的竞选优势因此大打折扣。大部分看客认为这是希拉里的技术团队不得力。

然而一支来自于硅谷的 “科技天才们” 组成的超级团队为希拉里的竞选立下了赫赫战功。

文章你将会看到：

1）独家爆料：最完整的希拉里竞选团队组织架构。

2）专业评测：希拉里的互联网产品，美国竞选史上第一个 APP。

【作者介绍】本文来自DeeperBlue。

6、亲历特斯拉Gigafactory超级工厂开幕

7月21号突然收到一封来自Tesla的邀请函，幸运的被邀请参加7月29日内华达Reno的Gigafactory超级工厂开幕典礼。

规划行程后，第一次驾驶Model S开近1000公里的来回里程，我期待着不一样的体验……

关于特斯拉，关于Gigafactory，作者将以第一视角带你走进神秘，发现真相。

【作者介绍】本文作者Ryan Woo，曾担任中科院计算技术研究所交互设计师，现在硅谷担任计算机软件工程师。

7、深度 | 从视场角到GPU，Magic Leap黑科技是如何工作的？

Magic Leap一直对他们的技术的工作细节保密。

这个技术到底是什么，它究竟是如何工作的？我调查了在Magic Leap工作的人所做的演讲、专利、工作申请和他们的背景，试图寻找这个问题的答案。

简单说， Magic Leap在做一个设备，这个设备能把物体投影到人的视场，而且真实得远超我们现在所见的其它类似设备。

Magic Leap的设备由两部分组成：一副眼镜和一个便携的口袋式投影仪/计算模块。

……

除了这简单的介绍，还有更多神奇的原理，请点击文章阅读了解。

【作者介绍】本文译者曲晓峰，香港理工大学生物特征识别博士生。

8、算法专家赵京雷：计算机视觉之路

2016年是人工智能发展的第60周年，人工智能已经走了很长一段路，随着AlphaGo的辉煌战绩的出现，又再次引爆了人工智能在各个领域的发展。

回顾计算机视觉发展之路，才能让我们踩着历史的积淀，顺应发展的大潮，去探索未来。

……

计算机视觉之路，路漫漫，其修远，吾将上下而求索。

这条发展之路，绝对值得你去了解！

【作者介绍】作者赵京雷，阅面科技CEO，上海交通大学人工智能博士，前阿里巴巴北京算法研究中心负责人，专注人工智能算法研究超过15年。