医疗健康看得我一脸懵逼:啥是NLG?
关于Ehud Reiter博士
Ehud Reiter埃胡德·雷特是阿里亚NLG公司的首席科学家,也是在阿伯丁大学计算机科学教授。他拥有哈佛大学学士和博士学位。从1980年代末开始,他投入自然语言生成研究工作,他是NLG最受尊敬和被引用最多的作者之一。2009年他和Sripada博士(阿里亚NLG的首席科学家开发)为了商业化他们研究,成立了一家公司,阿里亚NLG由该公司分拆而来。
关于阿里亚 NLG公司
阿里亚NLG的软件提供将复杂的数据集明确地解释的功能。其核心产品阿里亚NLG平台,融合了数据分析、人工智能和计算语言学的尖端技术。它在分析大量不同的数据集的基础上,自动书写量身定制的可操作的报告,无需人工干预,速度还很快。 由于该软件收录了你的项目专家的专业知识,它把从数据推导成含义的工作都做了。因此你的专家可以更快地作出质量更高的决策,显著改善运营,降低风险,并最终提高利润。 阿里亚的可扩展性、适应性和成熟的技术已经备受推崇,包括能源、金融、卫生和环境等领域。
近年来AI的发展如何?对医疗保健产生什么影响?
AI即人工智能,近年来在许多领域,包括语言处理、视觉和机器学习取得的巨大进步;我们也看到集成不同种类AI的平台,比如IBM Watson。(阿里亚是Watson的 生态系统 合作伙伴。)
在医学上,我看到很多使用AI的例子,例如自然语言生成(Natural Language Generation简称NLG),而且还使用预测分析来预测潜在的问题,利用机器学习来构建诊断算法,利用自然语言处理以确定相关研究成果,采用计算机视觉分析扫描,并利用机器人协助外科医生和其他医生等等。
什么是NLG,它是如何工作的?
自然语言生成(NLG)软件系统汇总叙述,和人解释和沟通复杂的数据集。
如今的数据量巨大,人们根本处理不过来;NLG把数据人性化,帮助人们处理。
NLG系统使用数据分析和人工智能技术来分析复杂的数据集,并采用计算语言学技术在高品质的文字说明来交流分析结果。
医疗保健的哪些方面可以使用NLG?
NLG能在医疗保健的许多方面使用:
支持决策:解释和汇总数据,以帮助医生做出决定
撰写报告:自动写报告,节省医生的时间和提高报告的一致性
患者信息:个性化患者的健康信息
改变行为:鼓励人们改变他们的行为(例如吸烟、饮食、顺从)
NLG对患者意味着什么?
NLG可以用来帮助病人,让他们了解自己的健康状况,并对自身的医疗保健作出更好的选择。 NLG还可以帮助患者更好地照顾自己:包括改变生活方式、自我管理慢性疾病、并配合治疗方案。
例如,许多糖尿病患者都有测量血糖水平的传感器,但他们很难利用这些信息来管理他们的糖尿病,因为他们通常看不懂测量结果,所以当他们看到血糖变化时,往往过度反应。NLG系统可以解释和情境化血糖的任何变化,并帮助糖尿病患者作出适当的反应。
你觉得NLG会影响医患关系的哪些方面?
NLG让患者更好地了解自己的健康和医疗保健的选择。理想的情况是其加强了医患关系,因为它使医生更容易与患者讨论病情。
但是,我看过医生感觉被NLG威胁的例子。换句话说,NLG可以加强医患关系,前提是如果医生希望其病人对病情有了解,可惜并不总是如此。
你在医疗保健上迄今收到NLG的什么反馈?
临床医生最热衷于报告自动化工具,因为他们认为其有两个好处:自动化节省了他们的时间;自动化还意味着更少的错误和遗漏,以及数据的一致性。我已经在该领域上的几个系统工作过,主要是产生交接报告(护理交接班,第一急救者移交医务人员),并且知道在这个领域许多其他NLG项目。
我觉得使用NLG为临床提供决策支持有很大的潜力,确实有大量的证据表明,临床医生目前来看数据的方式(通过可视化或表格)有时不是很有效;而文本概括可以通过突出显示可视化看不到的重要信息来帮助决策。事实上,自动撰写报告比临床决策支持的卖点更突出。
我个人最兴奋的是用NLG来加强病人对病情的了解和支持病人。这方面的利润十分可观,不只是因为手机和平板电脑等移动医疗应用的普及。前景无限啊!
你认为谷歌DeepMind对人工智能医疗有什么影响?
我迄今所看到的DeepMind的医学应用都十分有用,但不是革命性的。
阿里亚对NLG的未来计划是什么?
阿里亚的使命是要做商业NLG技术的全球领导者。目前,我们投入了大量的精力提供NLG工具包给外部开发者,使客户和第三方开发者可以使用阿里亚授权的NLG技术,并用它来开发自己的解决方案。
via newsmedical