百度国内水生火热，国外开源人工智能软件

这边国内的百度水生火热，那边百度研究所的硅谷AI（人工智能）实验室（SVAIL） 近日表示，将基于开源协议Apache开源人工智能软件， WARP-CTC的C语言库和可选的Torch已经放在了 Github 上。

CTC（Connectionist Temporal Classification，链结式时间分类算法）方法始于2006年，在瑞士AI实验室 IDSIA的论文中有所描述。百度在此基础上开发了 WARP-CTC，用于提升 语音识别 能力。

百度研究院在官博上表示 ，现有的 CTC方法需要更多的存储空间，而且速度慢几十到几百倍。

CTC方法包括RNNs（recurrent neural networks，递归 神经网络 ），这是深度学习类AI的重要组成。递归网络即便是在吵杂的环境中表现也很不错。

百度研究院首席科学家吴恩达在基于GPUs的人工神经网络研究上享有盛誉，而 WARP-CTC也可在 GPUs和x86 CPUs上运行。

Facebook 、Google和微软Microsoft都开源了他们的AI软件，而 Facebook更是公布了其AI服务器硬件设计。百度这次的开源计划也是在意料之中。

百度表示，现在已经有了很多深度学习的开源软件，但它们在训练网络时太慢，所以想向机器学习社区贡献自己的代码。

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