大数据技术助力政府治理 中国电科联合腾讯发布网络社会安全风险态势系统

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5月25日,在贵阳举办的“提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室优秀成果发布会”上,中国电科与腾讯公司共同针对网络社会面临的安全问题与治理挑战,联合发布研究成果——“网络社会安全风险态势系统”,这也是双方继2017年乌镇世界互联网大会期间签署战略合作协议后,在网络安全领域输出的又一项重大战略合作研究成果。贵州省政协党组副书记、副主席蒙启良,中国电科董事长、党委书记熊群力,腾讯高级副总裁丁珂,腾讯安全云部总经理、腾讯安全反诈骗实验室负责人李旭阳等领导出席发布会。

大数据技术助力政府治理  中国电科联合腾讯发布网络社会安全风险态势系统

腾讯高级副总裁丁珂发表致辞

腾讯高级副总裁丁珂在致辞中指出,未来城市建设,在人工智能技术的驱动下,将更加趋向数字化,推动效率提升,造福百姓。腾讯也始终在通过大数据和算法方面的创新实践,影响城市建设进程和百姓福祉。但在这个过程中,安全问题刻不容缓。我们认为,在数字中国的新常态下,构建智慧安全城市建设,需要逐步解决三大关键问题:一是要持续用科技创新来对抗黑产技术升级;二是网络安全越来越呈现无边界特征,需要多方面在政府领导下持续开放联合,互通有无,构建比以前更为广泛的安全防线;三是共建安全新生态,防御新风险,遏制各种黑势力的蔓延。

腾讯安全反诈骗实验室负责人李旭阳对“网络社会安全风险态势系统”进行了详细演示和介绍。根据他的描述,腾讯在与中国电科战略合作过程中,通过构建网络社会安全评价指标体系,结合政府公开数据和互联网数据,综合评估网络社会在政治、经济、文化、社会、生态等五个维度的安全现状,开发出相应的动态交互演示系统——“网络社会安全风险态势系统”,可以实现全景呈现我国网络社会安全态势。

大数据技术助力政府治理  中国电科联合腾讯发布网络社会安全风险态势系统

腾讯安全反诈骗实验室负责人李旭阳演示“网络社会安全风险态势系统”

在实际使用中,“网络社会安全风险态势系统”将通过全国范围内的热点图,直观呈现全国安全态势风险程度及全国相关风险事件的数量,并依照指数评价体系,对相关省市及城市进行风险指数排名。同时,该系统还可针对某个省及城市进行态势预警,以贵州省及贵阳市为例,该系统不仅能够呈现相关风险事件的数量趋势,同时还能够在地图上准确标注如网络传销、金融风险等各类风险点,并对此依照评估指标体系进行风险预警提示。

另外需关注的是,“网络社会安全风险态势系统”首次针对网络社会安全构建了相应的评价指标体系。该体系分为三级指标,一级指标为政治安全风险、经济安全风险、文化安全风险、社会安全风险、生态安全风险,同时围绕上述五大维度,系统构建了相关联的二级指标及三级指标,涵盖了国家主权与政治、主流意识形态、市场信息、网络交易、互联网金融、三俗文化、网络暴力、网络谣言、网络欺诈等政府在城市发展和建设过程中重点关注的领域。

“网络社会安全风险态势系统”的发布,也意味着中国的网络社会安全,将拥有一套科学、系统、完善、实用的评估指标体系和态势监测系统,有助于政府掌握目前网络社会治理存在的问题,加强宏观调控,为各地政府制定相关政策和治理措施提供数据支撑。

在此次发布会上,基于网络社会安全风险态势系统对于全国网络安全态势的分析,中国电科联合腾讯公司共同发布了中国首部《网络社会安全风险指数报告》(以下简称报告),中电科大数据研究院有限公司总经理、国家工程实验室主任雷吉成针对《报告》进行了详细的讲解。据悉,《报告》首次针对全国31个省级行政区及32个主要中心城市,进行了较为全面的网络社会安全风险评估及排名。其中,省级行政区网络社会安全风险指数评估中,风险较小的五个省级行政区为甘肃、贵州、青海、上海、云南;风险较大的五个省级行政区为广东、辽宁、天津、内蒙古、福建。在整体分布趋势上,相较于西部地区而言,东部地区网络社会安全风险程度较高,其中东南沿海地区尤为突出。

雷吉成指出,未来还需进一步加强与各地政府合作,拓展数据采集范围,并加强对政府数据、行业数据和互联网数据的融合分析,不断优化指数计算模型,并进一步完善评估指标体系,希望通过持续创新,推动网络社会治理能力的提升。

而作为“网络社会安全风险态势系统”的开发负责人之一,李旭阳在接受记者采访时表示,腾讯始终坚持技术创新和生态开放的原则,将腾讯的安全能力、大数据技术向政府、社会输出,助力政府治理和智慧城市建设。目前,腾讯基于人工智能技术研发的,涵盖麒麟、鹰眼、神荼、神侦、神羊、态势感知等十余款反诈骗产品的智慧大脑,以及互联网食药大数据监管指数平台、可疑网络传销态势感知平台、灵鲲大数据金融安全监管科技平台,都已经与多地政府机构形成深度合作,并已经取得很好的成果。在助力反诈骗、打击传销、食药安全、金融安全等监管升级的同时,腾讯也希望进一步通过与政府、企业的合作,促进治理成果转化,构筑更稳固的网络安全防线。

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