清华系人形机器人公司「加速进化」获亿元融资；AI 数字人赛道最大笔投资披露；GPT-4o 实时音频项目负责人离职创业丨AI情报局

今日融资快报

人形机器人研发公司，加速进化完成亿元Pre-A系列轮融资

加速进化致力于研发更富有行动能力的人形机器人本体和易于开发的运控开发平台。已构建出全自研构型的人形机器人原型——采用力控关节，双足设计，希望研发出“最可靠、最稳定、能完成很多复杂动作、精度足够高”的人形机器人。本轮融资由彼岸时代、民银国际、中关村科学城及iCANX基金共同出资，老股东英诺天使跟投，资金将主要用于通用本体打造、提升软件开发能力。

加速进化创始人兼CEO程昊本硕均毕业于清华大学，此前曾在互联网大厂有近十年的大规模产品研发经历；公司首席科学家赵国明为清华大学自动化系研究员、机器人控制实验室和无人系统中心类脑机器人中心主任，在过去20年中专注于足式仿生、类脑机器人及系统研究。

OpenAI计划以1500亿美元投前估值融资65亿美元

OpenAI 正在与投资者洽谈，计划以 1500 亿美元的投资前估值筹集 65 亿美元。新估值明显高于 OpenAI 今年早些时候公布的 860 亿美元估值，也远高于当今任何其他 AI 初创公司。

据报道，本轮融资将由 Thrive Capital 领投，该公司是 OpenAI 前几轮融资的主要投资者。其他据报道的投资者包括微软、苹果和 Nvidia——OpenAI 的合作伙伴都以某种方式投资于这家 AI 初创公司的成功。彭博社还报道称，OpenAI 正在与几家银行洽谈筹集 50 亿美元贷款。

AI数字人赛道最大笔融资，风平智能完成近亿元A轮系列融资

风平智能是一家数字人AIGC生产、管理和交易平台，致力于优化AI数字人应用产品和AI营销，打造AI数字人打工平台。公司日前获得近亿元A轮系列融资，本轮融资由璀璨者资本及华为系企业家华鲲资本基金共同投资，包括汇财资本、北京大学人工智能创新中心主任雷鸣、清华大学杰出校友系的基金在内的老股东全部跟投。

AI基础架构公司曼孚科技完成数亿元B++轮融资

曼孚科技是一家AI基础架构与数据智能平台服务商，以构建数据智能时代下的AI基础架构作为核心发展方向。旗下主要产品服务包括：面向数据生命周期管理的数据智能平台、AI数据中台，以及数据服务(数据标注、数据采集、数据清洗) 等。近日，曼孚科技完成数亿元B++轮融资，投资方为前海信诺和闲庭基金。本轮所融资金将主要用于AI基础设施建设、大模型技术研发以及海外市场拓展等。

InMobi 在 IPO 前筹集 1 亿美元用于人工智能收购

Adtech 初创公司 InMobi 通过 MUFG 和 Liquidity Group 合资企业 Mars Growth Capital 提供的 1 亿美元债务融资，计划加强其人工智能计划，并为未来的人工智能收购储备资金。该公司的客户包括万事达卡、三星、沃达丰和可口可乐等，近两年来一直在积极探索提高广告互动性的 AI 技术。预计在 IPO 之前，InMobi 的估值将达到 100 亿美元，年收入预计将超过 7 亿美元。

以企业为中心的AI翻译平台， Smartcat 筹集了 4300 万美元资金

Smartcat 是一个简单、直观的平台的创建者，该平台使用人工智能为全球企业自动翻译和创建内容。它可以用几乎所有主要语言翻译和创建新内容，可显著节省成本。该公司已完成由 Left Lane Capital 领投的 4300 万美元 C 轮融资。

AI医疗诊断服务公司，Viome获得2500万美元D轮融资

Viome通过对肠道里的活性生物体进行RNA分析，从而了解肠道里的活动。用户只需提供一份粪便样本，Viome就会对微生物（病毒、细菌、酵母和真菌）进行检测，除此之外，还提供新陈代谢测试上门服务，但是需要用户填写一份有关健康的问卷。近日，Viome完成2500万美元D轮融资，投资方包括Bold Capital Partners、WRG Ventures和科斯拉风投。

临床生成人工智能解决方案 Pieces Technologies 筹集 2500 万美元增长资金

Pieces Technologies 是一家医疗保健人工智能研发公司，应用集成人工智能方法来支持医疗保健团队的工作。它基于云，专注于应用临床生成人工智能、对抗性和协作性人工智能、预测建模和医生监督的机器学习，以简化临床医生的工作流程并改善患者、财务和运营结果。

支持者包括 Children's Health、医疗投资公司 Concord Health Partners 和专业健康技术风险投资者 Rittenhouse Ventures。

为卡车运输提供AI，Aifleet 融资 1660 万美元

aifleet 成立于 2020 年，提供人工智能和技术套件，旨在通过实时优化路线和负载规划来改善卡车运输行业。其目的是提高调度效率，降低每英里成本，并持续减少道路上所需的卡车数量。

B 轮融资由 Heron Rock Fund LP 的 Tom Williams 领投，Volvo Group Venture Capital AB、Obvious Ventures、Ibex Investors、Compound,vc、Winthrop Square Capital 和 Cooley LLP 也参与其中。算上新一轮融资，aifleet 迄今已筹集近 5000 万美元。

TEM. 为AI驱动的可再生能源平台筹集了 1050 万英镑

TEM. 的专有算法能够实时将企业与可再生能源发电商匹配，并通过其 AI 引擎预测能源供需波动，每秒处理 18 亿个匹配，从而绕过效率低下的批发市场，为企业节省高达 25% 的能源费用，并提供 100% 可追溯的可再生能源。

Atomico 领投了这一轮融资，并由 Atomico 合伙人 Terese Hougaard 加入 TEM. 董事会。

为创作者提供AI工具的初创公司，Spotter 筹集 740 万美元

Spotter 曾在 2022 年完成了由软银领投的 2 亿美元 D 轮融资，并对超过 735 个 YouTube 频道投资了 9.4 亿美元。该公司通过从其许可的内容中赚取广告收入来收回投资。Spotter 的商业模式在创作者初创公司中很受欢迎，其他公司如 Jellysmack 和 Creative Juice 也对创作者进行了类似的投资。Spotter 最近推出了 Spotter Studio，一套人工智能工具套件，旨在进一步支持创作者。

工业自动化领域视频AI开发公司，Cerrion获得500万美元种子轮融资

Cerrion的工智能技术通过自动化熟练任务、使用CCTV摄像机实时监控流程和检测偏差来帮助制造商保持生产力。近日，Cerrion获得500万美元种子轮融资，Y Combinator、Goat Capital、Session.vc、Soma Capital投资。

Sloneek成功融资360万欧元，推动AI驱动的HR管理

Sloneek 的平台通过数据驱动的洞察和自动化工具，帮助人力资源专业人员跟踪员工表现、识别人才发展机会，并提高团队效率。公司的 AI 技术减少了行政工作量，让 HR 团队能够专注于战略任务。融资由 Purple Ventures II 领投。

利用AI以优化风电场设计,Vind AI 筹集了 300 万欧元融资

Vind AI 是一家专注于风电场设计的人工智能平台，旨在利用人工智能，来提高风能项目的规划和设计效率。

近期完成了由 Norrsken VC 领投的 300 万欧元种子轮融资，其他参与者包括 Spacemaker 创始人、Arkwright X 和员工。

医学内容AIGC公司，零假设完成数千万元B轮融资

上海零假设完成数千万元B轮融资，投资方为中博聚力，资金将主要用于零假设医学AI产品的优化，并进一步推进与知名药械企业的商业化合作。零假设成立于2019年，专注于医学内容AIGC方向的科技创新。公司聚焦专业医学内容的搜索和生成需求，为药械企业、三甲医院和医生提供AIGC产品。

AI文档搜索工具开发公司，SeekfilAI获得510万美元A轮融资

SeekfilAI推出了一款新的人工智能产品，着眼于深度文档分析“神经”搜索引擎，可以同时查看数十亿份文档，包括PDF、PowerPoint、电子表格和成绩单。近日，SeekfilAI获510万美元A轮融资，由 Kih Fund 领投，百联资本，贵州国建集团，汉十投资，九禾资本等参与投资。

PLATMA 为AI驱动的无代码平台筹集了 200 万美元的 Pre-Seed 资金

PLATMA 是一家总部位于美国的 Extreme 无代码平台公司，利用先进的 NLP 算法和人工智能将用户的自然语言请求转换为功能性代码。

融资领投方包括 Almaz Capital 和 EA Group，每家公司投资了 500,000 美元，其他投资者包括 Startup Wise Guys、CAUCASUS VC 和一些哈萨克斯坦的风险投资公司。

为建筑行业构建现实智能平台，Track3D 筹集 340 万美元种子资金

Track3D 致力于通过其现实智能平台创新建筑行业。其人工智能优先的统一现实数据捕获平台作为所有视觉数据的中心枢纽，提供将原始数据转化为可行见解的智能系统。该平台将先进的人工智能工具与来自无人机、360°摄像头、激光扫描仪和移动设备的数据集成到一个直观的系统中。

此轮融资由 Endiya Partners 领投，Shadow Ventures、Monta Vista Capital 等跟投。

AI驱动的电子商务搜索公司，Ecomtent获得85万美元预种子融资

Ecomtent致力于帮助卖家和零售商为人工智能驱动的电子商务搜索未来做好准备，其技术能够提高产品列表的转化率高达 30%。

这轮融资由 MaRS Investment Accelerator Fund (IAF) 领投，其他投资者包括 Techstars x eBay Ventures、来自零售商的 首席天使投资人 和来自科技行业的 高级领导。Ecomtent 的创始人 Max Sinclair 在亚马逊拥有六年的工作经验，他的同伴 Timur Luguev 是一位在机器学习领域具备博士和博士后研究经历的专家。

（欢迎添加微信AIyanxishe2，了解更多AIGC、融资情况，与志同道合的朋友一同畅聊时新AI产品）

今日大厂风闻

GPT-4o实时音频项目负责人离职创业

OpenAI公司GPT-4o实时音频技术背后的关键人物Alexis Conneau宣布自己已从OpenAI离职创业并发布了新公司的招聘信息。Conneau目前暂未透露新公司具体计划。据悉，Conneau领导了GPT-4o语音模型关键技术的研发工作，如今距GPT-4o实时语音模式正式开放时间不到两个月。（量子位）

壁仞科技启动IPO上市辅导，估值有望超155亿元

据中国证券监督管理委员会官网显示，上海壁仞科技股份有限公司（壁仞科技）公布“首次公开发行股票并上市辅导备案报告”，拟首次公开发行股票并上市，即壁仞科技启动科创板IPO上市辅导，辅导机构为国泰君安证券股份有限公司，辅导签署时间是2024年9月10日。

这意味着，继寒武纪之后，燧原和壁仞将有望开启国内AI芯片上市潮。根据胡润百富独角兽排行榜显示，壁仞科技估值达155亿元（约合21.77亿美元），一旦上市有望超过155亿。（钛媒体AGI）

百川智能用大模型“造医生”

百川智能与北京儿童医院合作，计划推出五款AI医疗产品，打造儿科医疗大模型，目标是在3年内造出具有三甲医院主治医师水平的AI儿科医生，助力解决我国儿科资源紧缺问题。王小川表示，百川智能将延续“超级模型+超级应用”思路，推出全科AI医生，并认为公司在AI医疗领域具备诸多优势。

SiMa.ai 推出 Modalix 6 纳米芯片：支持多模态 AI 处理

边缘计算芯片和软件初创公司 SiMa.ai 推出其新产品 MLSoC Modalix 芯片，采用6纳米制程，相比之前的16纳米芯片在体积和功耗上都有了显著的提升。这款芯片是基于 SiMa.ai 的 ONE 平台，为边缘 AI 提供支持，旨在处理高级 AI 模型，包括卷积神经网络（CNN）、变换器(Transformers)和生成式 AI。据悉，SiMa.ai 刚刚完成了7000万美元的融资，投资方包括 Dell Technologies Capital 等行业大腕。

面壁智能联合梧桐科技，端侧大模型支撑智能座舱

面壁智能宣布，成为梧桐科技芯算一体 AI 座舱方案中端侧大模型重要合作伙伴，以MiniCPM车载多模态大模型实现舱驾协控相关的功能控制。这也是面壁 MiniCPM 端侧多模态模型首次支撑汽车智能座舱的系统底座。梧桐科技已与 10 余家主机厂伙伴，合作超过 100 余款各类车型，覆盖自主品牌、合资品牌、豪华品牌，产品装机量已超过三百万辆。

今日产品动态

Product Hunt 热榜，Hoop

Hoop 是一个由 Trello 的早期高管共同创立的项目管理工具，专为繁忙的专业人士打造的 AI 任务管理平台，它能够从会议、聊天和电子邮件中自动捕捉任务，并帮助用户确定并标记优先级高的任务，同时为这些任务设置截止日期。Hoop 支持与 Slack、Meet、Email 和 Zoom 等多种工具的集成，使得任务管理更加高效。用户不再需要手动记录任务，也不会错过任何一个待办事项，因为 Hoop 能够提供会议转录、摘要和相关链接，帮助用户快速恢复上下文。Hoop 的 focus mode 功能允许用户专注于重要任务，减少不必要的干扰。

? https://www.hoop.app/?ref=producthunt

开发者推荐

Vidu全球首发AI视频生成“主体参照”新功能，一键同步角色特征

Vidu主体参照功能是Vidu AI全球首发的参考一致性新功能，能够实现用户上传单一主体的图片，如真人、2D或3D角色，在生成的视频中保持这些主体角色的一致性。Vidu主体参照功能不仅支持对角色的面容、半身、全身特征进行精确控制，还涵盖了多种角色类型和画风，包括写实风格和各种艺术风格。

? https://www.vidu.studio/

特别关注

Anthropic安全研究部门负责人揭秘AI安全成功所需要素

Anthropic安全研究部门负责人 Sam Bowman 阐述了在人工智能安全领域取得成功所需的关键任务和挑战，这些任务和挑战分为三个章节，反映了他对于人工智能发展轨迹的预测和准备工作的重要性。

在第一章 “准备” 中，Sam强调了在达到人工智能安全级别 2（ASL-2）至 4（ASL-4）之前需要做的工作，包括保持技术前沿、解决早期 TAI 的对齐问题、确保早期 TAI 系统无害、编制适当的风险安全责任书（RSP）、准备 ASL-3 和 ASL-4 的安全标准、保护算法秘密、建立适当的评估体系、支持社会韧性建设、完善对危险能力、缓解措施和提取的预测、建立高度适应性的研究基础设施、压力测试安全案例、审查安全案例、为 AI 福利奠定基础、以及准备暂停或撤销部署。

第二章 “让人工智能系统做好我们的功课” 讨论了当人工智能模型开始达到 TAI 水平，但尚未在大多数领域显著超人时，我们需要做出的决策和准备，包括确保模型权重的安全、开发对齐超人 AI 的方法、持续并仔细评估、部署潜在极其危险的系统、将 AI 福利作为主要优先事项、支持高风险决策的部署以及为社会变革提供工具。

第三章 “TAI 后的生活” 探讨了当人工智能模型变得广泛超人，需要采取 ASL-5 级别的预防措施时，我们面临的情况。在这个阶段，人工智能系统能够采取巨大影响力的行动，可能使用我们深度难以理解的现实世界策略或机制，以一种我们难以跟上的速度。这个阶段是 AI 安全工作的终极目标，如果我们在这个时候没有在核心安全挑战上取得决定性的成功，由于事情发展太快且涉及高风险，我们不太可能从重大错误中恢复过来。

? https://sleepinyourhat.github.io/checklist/

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