CDP驱动复购率增长46%，开启咖啡新零售时代

在“一切都被记录，一切都被分析”的数据化时代，数据体量正在呈指数级增长。

据国际数据公司（IDC）和数据存储公司希捷（Seagate）开展的一项研究显示，2018年全球新产生的数据量为33ZB（1ZB等于1万亿GB），其中中国产生7.6ZB，美国产生6.9ZB，超过人类有史以来所有印刷材料的数据总量；预计到2025年，全球产生的新数据有望增至175ZB，中国将产生48.6ZB。

在互联网快速普及、物联网加速渗透的背景下，数据量的爆炸性增长也得益于以下几个领域的技术发展：

智能终端设备的使用和普及，使得个人行为数据被广泛采集且深度挖掘；

针对人体生理信号和生物信息的采集，必然产生巨量数据；

通过各种传感设备的应用，大自然中发生的点滴变化都会事无巨细地被翻译成数据；

大型的科学研究也将产生海量数据。

企业在数字化转型过程中，面对指数级增长的数据，如何打破数据孤岛，从结构化数据，以及图像、语音、网络、空间轨迹和时间序列等在内的非结构化数据中提取出有用的、可以量化或分类的信息，从而有效地进行客户数据治理及应用？

基于这些问题的思考，鲸犀与创略科技联合创始人及总裁杨辰韵进行了一场深度对话，共同探讨：企业如何基于数据及AI技术，来优化客户生命周期管理，从而实现营销价值最大化，构筑企业核心竞争力。

01

数字化创新，直击零售行业痛点

杨辰韵告诉鲸犀，创略科技目前已经和各领域众多标杆客户达成合作，以某国际知名咖啡品牌为例。

该咖啡品牌从2018年开始就在筹备数字化转型，却遭遇诸多痛点难以有效实施：

拉新和复购的双重考验。2018年面对瑞幸的迅猛扩张和其凶煞来袭的营销，该品牌不仅需要不断开拓新客户，同时也要对已购客户进行精准营销，提升用户体验实现复购，以实现增长。这就需要及时获取客户的各触点数据，并进行深入分析挖掘。而在转型前，该公司的数据采集和治理，都需要由IT人员参与，耗时可能长达1个月甚至更久。

私域运营难。该品牌发现很多顾客很少通过官方APP点单，而是通过美团、饿了么等渠道下单，这就造成用户行为和购买数据大多存储在第三方点餐平台，品牌无法获取和利用。在这种情况下，很难积累私域流量并盘活维护老客户。

品牌自身数据系统繁多且相互独立，各系统数据无法共享，公司内部数据孤岛现象林立，迫切需要将数据打通，并进行集中统一管理。

基于以上诸多营销、运营等方面的痛点，该品牌选定与创略科技合作，希望通过数据中台CDP的搭建和应用，快速解决这些问题。

02

全渠道全触点整合数据

构建“人货场合一”数据魔方

创略科技根据该咖啡品牌的实际情况，给出了有针对性的数据技术解决方案。

首先，创略科技通过NEXUS CDP，对该咖啡品牌的一方和三方数据进行采集、打通、整合，并将所得数据存储于企业数据湖。

通过对全渠道数据进行有效地清洗、分析，基于自身的数据特点，构建“人货场合一”的数据魔方，并基于此建立360度用户画像和多维标签体系，进行客群细分。

基于精准的用户画像，创略科技企业级客户数据中台NEXUS CDP融合AI技术，通过包括 RFM 客户价值模型、营销计分模型、交叉销售模型、流失预警模型、沉睡客户唤醒模型在内的业务模型，自动生成最佳营销方案，比如 SKU 的个性化推荐、品类个性化推荐、根据用户行为推荐优惠券等。

创略科技NEXUS CDP还助力该咖啡品牌进行数据的实时更新及同步，完成数据应用闭环，高效全面地解决了阻碍其实现增长的诸多痛点问题。

03

基于全客户生命周期价值打造个性化营销

获客&复购&留存无死角覆盖

该咖啡品牌通过创略科技NEXUS CDP建立实现了全域数据应用，这不仅加强了消费者与品牌间的沟通互动，提升了客户参与度，更帮助其为客户提供个性化的营销和服务，提升用户的购买和使用体验，增强客户黏度，为业务增长奠定了基础。

通过NEXUS CDP，该咖啡品牌能够基于核心数据，围绕客户全生命周期，在各阶段提供针对性的精准营销解决方案，最大化提升营销能力和发挥数据价值。

在获客拉新阶段，充分利用企业内外部数据信息，根据目标客户人群特征，在数据库中进行人群扩散，找到相似人群，快速扩充潜客体量，实现精准获客。

在复购阶段，通过聚类等算法，找出购买产品相似的用户，进行产品信息的交叉推送；通过AI智能营销推荐，基于已购客户的各维度数据训练模型，预测复购可能性，基于复购概率，实现差异化营销，提升复购转化。

例如，基于用户的食品搭配特征预测客户食品购买倾向，进行加购食品的推荐，建立并不断优化这套交叉销售模型，实现了增购率高达46%。

在留存阶段，基于已流失会员各维度数据训练模型，预测现有会员的流失等级或概率，进行差异化维护和挽回。而针对沉睡用户，通过沉睡客户价值分层模型，对沉睡客户进行价值等级划分，针对不同等级客户，投入差异化唤醒资源。 

04

双方合作机遇与挑战并存

谈及到双方合作过程中会遇到的难点，杨辰韵表示：“每个品牌的实际应用场景不同，以餐饮行业为例，连锁和非连锁的营销场景有很大差异，外资和国有品牌的受众群体也各有不同。而创略科技从行业经验和人才储备来讲都有一定优势，无论什么样的困难，我们都有信心解决。”

比如，有些企业客户的技术和业务部门的跨部门高效合作，创略科技会安排专门的客户经理和项目经理跟进协调；又比如针对企业客户对新平台的使用和数据运营，创略科技会提供有计划性的培训等。

鲸犀认为，零售行业的数字化转型最终要回归到商业本质，进而重构“人货场”的商业模式。无论什么体量、什么类型的零售企业，都应从自身实际情况出发，高效管理和应用数据，深入洞察用户行为，实现精准营销和精细化运营，才能在数字化建设的道路上从容应对每一次挑战。

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