研究称人工智能可从语音来判断孤独感，准确率如何？

根据《albawaba》消息：美国加州大学圣地亚哥分校医学院的研究人员进行了一项概念验证研究，研究结果表示，人工智能可以从一个人的语音中以94％的准确率检测出孤独感。 

研究人员使用包括IBM Watson在内的几种AI工具来分析关于参与研究的老年人的孤独感的记录。通过分析访谈中的单词、短语和沉默间隙，AI评估孤独状况的准确性几乎与参与者自己完成的问卷调查一样准确。

研究还显示，从人工智能工具获取的数据特征看，孤独者倾向于对有关孤独的直接问题做出更长的反应，并在回答中表现出更多的悲伤。 

加州大学圣地亚哥分校在今年早些时候发表的一项研究结果称，生活在一个独立的高级住房社区中的居民中，85％的人有中度到重度的孤独感。疫情流行以及由此导致的隔离增加了人们独处的时间，使情况变得更糟。 

就前述提到的研究，人工智能预测自我认可的孤独感的准确性可达94％，“量化孤独感”（基于加利福尼亚大学洛杉矶分校孤独感量表的结果）的准确性为76％。

该研究还揭示了男性和女性之间的差异，女性比男性更容易在访谈中承认感到孤独。与女性相比，男性对负面和正面情绪的体验更为极端，且男性更容易表达这些情绪。 

该研究突出了量化孤独感与个人主观孤独感之间的差异，人工智能据称可以帮助识别这些差异。 这样的能力据称可以改善临床医生评估和疗愈老年人的心理孤独境况，尤其是在隔离期间。  

这项研究根据参与者自己的孤独报告来衡量人工智能的准确性。但如指出的那样，该报告并不总是能够反映出真实的感受和情感。(钉科技根据《albawaba》消息编译)

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