BAT争相涌入“AI+医疗” 解读巨头们在人工智能医疗布局智能医疗

 　　AI+医疗最先落地，156家企业在医疗行业各个领域全面开花走过元年， 人工智能 彻彻底底地火了。而作为行业中较为成熟的领域，医疗人工智能被认为是AI最先落地的部分。根据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》：目前，国内医疗人工智能相关企业多达1

AI+医疗最先落地，156家企业在医疗行业各个领域全面开花

走过元年，人工智能彻彻底底地火了。而作为行业中较为成熟的领域，医疗人工智能被认为是AI最先落地的部分。根据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》：目前，国内医疗人工智能相关企业多达156家，主要集中在辅助诊疗、健康管理、信息化管理、医学影像等领域。

医疗人工智能发展迅速，国内外科技巨头均重视医疗人工智能领域布局

国外的科技巨头中，IBM 在人工智能+ 医疗领域的布局最早也最深入，谷歌和微软也有部分参与。Facebook、苹果、亚马逊等巨头在人工智能领域已经有长远考虑，但是主要布局在它们各自有竞争优势的行业，对于跨界应用于医疗行业的人工智能项目较少。

国内的科技巨头中，百度和阿里都推出了自己的人工智能+ 医疗解决方案，而腾讯主要以投资创业公司的形式在人工智能+ 医疗领域布局，最近也推出了具体的人工智能医疗产品。

初创公司多布局在应用层面，医疗人工智能技术处于快速上升期

国内有83 家企业将人工智能应用于医疗领域，主要布局在医学影像、病历/ 文献分析和虚拟助手三个应用场景，而其中涉足医学影像类的企业数量达到40 家，远高于其他应用场景的企业数量。国外有109 家企业将人工智能应用于医疗领域，它们在健康管理、医学影像、新药发现、病历/ 文献分析等应用场景都有比较均衡的布局。

(1)虚拟助理

虚拟助理是指通过语音识别、自然语言处理等技术，将患者的病症描述与标准的医学指南对比，为用户提供医疗咨询、自诊、导诊等服务的信息系统。在用户端，人工智能虚拟助手能够帮助普通用户完成健康咨询、导诊等服务。2017年，康夫子、大数医达等公司研发的智能预问诊系统得到了再多加医院的落地应用。

此外，语音识别技术为医生书写病历，为普通用户在医院导诊提供了极大的便利。当放射科医生、外科医生、口腔科医生工作时双手无法空闲出来去书写病历，智能语音录入可以解放医生的双手，帮助医生通过语音输入完成查阅资料、检查史、病史、检查指标、检查结果等形成结构化的电子病历，大幅提升了医生的工作效率。例如科大讯飞的智能语音产品“云医声”为了应对医院科室嘈杂的环境，达到更好的语音处理效果，开发了医生专用麦克风，可以过滤噪音及干扰信息，将医生口述内容转化为文字，目前，讯飞医疗的语音转录准确率超过97%，并已在北大口腔、瑞金医院等20多个医院落地实施。

(2)医学影像

现代医学是建立在实验基础上的循证医学，医生的诊疗结论必须建立在相应的诊断数据上，影像是重要的诊断依据，医疗行业80%~90% 的数据都来源于医学影像。所以临床医生有极强的影像需求，他们需要对医学影像进行各种各样的定量分析、历史图像的比较，从而能够完成一次诊断。

(3)病历/文献分析

人工智能的切入主要是利用机器学习和自然语言处理技术自动抓取病历中的临床变量，智能化融汇多源异构的医疗数据，结构化病历、文献生成标准化的数据库将积压的病历自动批量转化为结构化数据库。目前大数医达、惠每医疗、森亿智能等企业正是基于自己构建的知识图谱，形成了供医生使用的临床决策支持产品，为医生的诊断提供辅助，包括病情评估、诊疗建议、药物禁忌等。

(4)健康生活管理

健康生活管理是依据人工智能和大数据将人们的生活习惯以数字化显示出来，进而根据显示的数字化，干预用户的生活方式，从而提高用户的生活水平。悦糖3.0是基于机器学习去主动了解用户情况，分析用户行为和习惯，预测健康风险，并给出以用户为中心的解决方案的健康管理新模式。同时，方案会照顾用户喜好，提高用户依从度，增加用户黏性。必拓狮的产品糖析是利用APP分析饮料的含糖量，来改变用户的习惯，医随访用人工智能来管理糖尿病。

(5)健康生物技术

在这个领域，做的最好应属碳云智能，我们以它为例讲讲人工智能在生物健康技术上的应用。2016年4月份，碳云智能在完成A轮近10亿人民币融资的时候，当时创始人王俊就表示碳云智能会在精准美容、精准营养、精准健康、精准医疗四个方面发力，在基因、免疫、蛋白、代谢、微生物、临床体检、运动、饮食、环境等等多层次生命数据的基础上，构建生命健康领域的大数据生态系统，进而最终运用人工智能技术，帮助人们做精准的健康管理。

(6)医疗大数据

医疗大数据是因健康活动而产生的数据，是有出生、免疫、体检、门诊、住院和其他活动所产生的数据。健康医疗大数据是一种高附加值的信息资产，关乎国计民生，具有重大的战略性意义。目前，国家已陆续出台关于扶持医疗大数据发展的相关政策，初步做好顶层设计并构建出医疗大数据发展的宏伟蓝图。

2018年医疗人工智能热度不减，企业布局进入发展快车道

2017年是中国人工智能领域发展的“元年”，人工智能技术应用迎来爆发，相关企业开始进入发展快车道，2018年，医疗人工智能依然热度不减：

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