谷歌大脑开发能利用人工神经网络来填充低分辨率图像细节

 　　2月8日消息，据国外媒体报道，Google Brain(谷歌大脑)团队已经开发了一个软件，能利用人工神经网络来填充低分辨率图像细节。也就是说，你那些打了马赛克的照片，很可能被还原，对谷歌来说是无效行为!

 

软件必须经过两个阶段。第一个阶段网络涉及到“条件作用”元素，通过低分辨率照片映射到类似的高分辨率示例，以获得图像原来的样子。另一阶段是“先前”网络，利用高分辨率图片的细节，对于模糊图片进行填充，呈现最终结果。

这个系统不完全准确，结果远非完美，但经常接近真正原貌。即使在AI系统得到许多错误细节时，也经常足够接近。它能使64个像素(8X8)的模糊图片变得相当清晰可见。此设置可用来识别一般对象和位置，但不能用于验证人员的身份。

 

至于潜在用途?目前警方不想使用Google的技术来确定嫌疑人，但它可以帮助验证嫌疑人在某个镜头中是存在的。

在很早我一个 出国留学 的小伙伴就说过，在我这一生中谷歌是我最佩服的一个公司。因为他们把很多的未来畅想都规划到他们的发展战略中，让人类不断进步。

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