LexisNexis正在测试律师聊天机器人，帮你快速检索法律条文

全美最大的法律内容服务商LexisNexis正在测试律师专用聊天机器人。CEO Jamie Buckley表示，他们的目标是让用户采用更多的对话方式来使用LexisNexis研究和AI服务，而不是传统的键盘输入方式。

Buckley说：“虽然仍处于实验室阶段，但是你真的可以向这个内测版聊天机器人咨询相关问题。它会回复你一个答案或者提供它所认为你正在寻找的东西，也可以帮助你过滤结果。你也许会得到10万个结果，但是它可以帮助你了解其中的差别，然后逐渐明晰答案。”

除了LexisNexis之外，还有一些公司也正在尝试使用AI来辅助律师。由IBM Watson支持的法律AI助手Ross正在被多家律师事务所所使用；而由创企Casetext开发的CARA（案例分析研究助手）于今年春天融资1200万美元。

Buckley说，专业领域聊天机器人可以帮助律师准备特定的法律条文，同样的模式也可以复制到学术界和政府。

他说：“之所以我们要开发法律界的聊天机器人，是因为在法律咨询中客户经常会提出相似的问题，而一个具备法律专业知识的聊天机器人可以应对这类情形，并针对特定领域进行深入的学习。所以，我们会选择一些具体的领域进行深入学习，而不是试图让聊天机器人覆盖到一切。

LexisNexis的聊天机器人项目耗费了该公司大量的精力，其将机器学习和总共600亿份具有数十年价值的研究论文、案例文本和公共记录结合在一起，能够为专业人士提供多种AI服务。

为此，LexisNexis加大了对使用机器学习挖掘文件和发掘见解的法律创企的收购力度。

LexisNexis于今年6月收购了Ravel Law，该公司主要专注于法律研究和分析，来找到在法庭上使用的最佳论据。该公司开发的工具可以根据法官曾引用过的案例来帮助律师制定相应策略；LexisNexis于2016年9月收购了Intelligize，该公司使用机器学习和自然语言处理来分析证券法和SEC的诉讼与文档。

此外，LexisNexis于2015年底收购了Lex Machina。该公司使用自然语言处理和机器学习，通过诸如诉讼等非结构性数据来挖掘有关法官、律师事务所和公司的信息，来帮助律师事务所获得客户或者胜诉。该公司最初是斯坦福大学在2010年创立的一个计划，拥有苹果和思科等公司的支持，主要用于协助鉴定公司专利诉讼行为的模式。

Lex Machina的CEO Josh Becker说：“当收购前，我们的业务主要围绕专利法。但是现在，通过使用Lexis的内部数据，我们将业务拓展到了公司法、员工法、刑法、倒闭和产品责任法等领域。所以，我们的业务和法律分析方法将会覆盖到所有的法律范围。”

Buckley表示，收购的每一家公司都提升了LexisNexis在自然语言处理、机器学习和数据可视化方面的水平。

他提到：“引入聊天机器人是为了创造出更好的数据驱动律师，所以我们更倾向于将信息综合起来，而不是简简单单的回复上千条搜索结果。为了达到这一目的，我们使用了多种技术。”