因果树滕放：人工智能如何帮助投资机构做出高效准确的决策

【猎云网（微信： ilieyun ）北京】5月13日报道（文/王艺多）

由猎云网（微信： ilieyun ）举办的2016金融峰会在5月9日闭幕。峰会上，因果树创始人滕放为大家讲解了人工智能在互联网金融领域的机会。他指出：

第一，行业效率低下给人工智能投资带来机会。目前各投资机构的信息获取成本太高，搜集信息、分析信息、整理信息效率非常低。而通过人工智能技术可以完成基础的信息搜集整理工作，提高企业信息处理效率。

第二，互联网金融发展包括三个基础趋势：经济转型、金融改革以及互联网发展。

第三，通过抓取海量数据，利用人工智能手段进行分析，可以对项目进行详细深入的判断，预测其未来发展，进而帮助投资者进行投资决策。

第四，人工智能与人工不存在竞争。它只会通过效率的提升，帮助投资人进行更高维度的决策工作，而不是代替投资人。

以下是演讲实录：

我自己本身也是一名创业者，之前在美国做了很多投资的工作，带着这个双重的身份跟大家分享一下，我们为什么用互联网的方式在做创投。

人工智能来袭，拥抱互联网金融。

我们为什么用互联网的方式，为什么用机器人来做风险投资。首先我们认为这个市场效率还是比较低的。包括我不管在美国或者是中国，我们看到了很多投资人都是非常优秀的年轻人，花了很长时间在网上搜集信息、分析信息、整理信息效率非常低。同时我们也看到很多创业者很难找到自己的投资人。

所以我们基于效率的低下，我们想找到解决的方案，只有靠互联网和技术，因为金融的发展始终伴随着科学技术的发展。

在谈到今天做什么之前，我跟大家说一下正在我们国家发生的三件大事，可能跟在座的各位都有关系，也可以说是三个浪潮，三个风口。

第一个是我们国家在进行所谓经济的转型。说到经济转型，大家都经常听到一个词叫新常态，什么是新常态，就是原来的方式不行了，要用新的方式，新的方式在于创业创新。因为只有创业创新才能找到经济增长新的动力，这是一个新的趋势。其实这个趋势有很多创业的涌现，才有更多的投资人需要找到这种创业者，所以这是第一个趋势。

第二个趋势因为跟银行和证监会沟通的过程中，他们经常挂在嘴边的一件事，我们国家95%以上的社会融资总额都是基于债券类的融资，而股权类投资，就是一级市场比例不到5%。主要原因是它是非常不平衡的体系，就像一个人走路一样他靠一条腿走路，金融危机的时候没有另一条腿的支持，经济很难达到恢复。

大家可以看一下世界上成熟的资本市场，比如说美国和英国，他们在处理金融危机的过程中经过一段时间能够恢复，而像日本、欧洲和德国一旦发生经济危机很难恢复。我们国家恰恰也是处在一条腿走路的阶段，所以才有很大的趋势和很大的动力，从国家的层面要从金融改革增加资本市场的建设。

第三个趋势是互联网的发展，让我们每个人之间建立关系。经过互联网，人与人之间直接可以建立关系，我还需要机构吗？机构可以扮演什么样的角色，大家可以思考一下。

我今天分享一下对互联网金融的看法，我们认为互联网金融的发展涉及到这三件事，第一个是互联网，第二个是金融，第三个是人工智能。人工智能提高了人类处理信息和分析信息的效率问题，互联网解决了人与人之间沟通的问题，金融是什么呢？金融本质是服务整个闭环形成这样一种业务模式，只有这三者在一起才能达到独特的商业模式和竞争的壁垒。

我们因果树是在互联网上搜集了13万家互联网企业的信息，这是基于我们的机器爬虫和我们一些合作伙伴的信息。包括创业团队，包括下载量，你的流量，包括你在搜索引擎的搜索热度，包括你的社交媒体度，包括你的招聘信息，平均工资水平，很多这样的信息，经过信息处理和分析整理之后，我们对每家企业进行排序和判断，每家企业在未来几个月内可能获得的投资，这是我们做的事情。

做一个对比：一个分析师一天能够搜索三家公司，提高工作效率，只有靠机器不断的搜索、更新、分析、整理信息。这些信息是我们去年做的预判，其实我们公司是2014年成立的，2015年积累了很多企业，我们2015年上半年，大家可以看到上半年B轮前有融资项目的是1296个，下半年再融资项目159个，我们因果树做了一个预测，我们认为下半年有186个项目得到融资，而实际融资的是39个。

做一个简单的计算，大家知道半年内实际融下一轮的概率是12.2%，因果树的预测准确率是21%，我们的融资召回率是24.6%。所以通过我们的模型能够提高我们对项目的预判率达到21%，这是我们通过模型做的成绩。

我们的信息来自于哪儿，来自于全网的数据，包括我们的投融资信息，每分钟都会有更新，其他的信息每天都有更新，我们在不断更新的过程中，实际上就像为企业做从儿童到成长过程中的成长线，帮助企业一步一步的成长。

我们这里有一个非常独特的标签体系，因为我们在判断项目、筛选项目的过程中，我们首先要对企业进行分类，我们跟很多机构进行过交流，发现大家有一个很好的解决方案，这个解决方案就是我们自己独创一套，基于人工智能的标准体系，我们是经过用数据的方法筛选所有企业的描述，通过打卡的方式，筛选出能够描绘企业的标签，在这个基础上我们提炼出哪些是你的商业模式，再提炼出你的行业，这些颗粒度非常细的标签云和行业的划分，能够保证信息的更加准确，能够及时看到行业相关的趋势和动态。

下一步标签之后就是我们的建模。我们有项目的预判模型，通过我们的机器能够筛选出好的企业，我们认为在未来六个月内有很大的可能性被投资。第二个是估值模型，因为大家提到了很多风控，风控具体到什么地方，第一个就是信息的披露，项目的筛选。第二个就是估值。在风险投资市场，现在市场上没有一套完整让大家公认的估值体系，我想创业者也知道。对于投资者来讲，可以参考其他的企业来做估值，但是没有一个成体系的东西。

所以我们会参考行业资本的热度，参考行业的生命周期，就是你这个行业是早期的行业，还是属于在后期的阶段。投资笔数，投资金额大部分集中在B轮以前就是早期行业，这时候你再进入市场，你的风控和创业难度完全不一样。还有项目本身的信息，根据这些不同的维度我们给企业进行打分和评判。

最终我们刚才说了，降低投资门槛，很多风险投资还是偏向于专业投资，但是我们可以认识到越来越多的个人投资，也希望参与到这里面来，所以门槛相当高的，他们缺少的是专业的知识。

降低风险。从信息筛选的角度来讲，从估值的角度来讲，当机器筛选项目够多的时候，投资人也可以投资更多的项目，把你的风险进一步分散。通过我们的机器筛选，你可以扩大半径，你可以投的更多，投的更多，每个投资额度小，你的风险相对更低一些。

有效的对接。通过我们的服务，我们可以认识到哪家机构他喜欢投资什么样的创业者，而创业者也可以找到相应的投资人，当你把项目放到平台上，之后我会给你推荐哪些投资人可能推荐的方向，他过去投资过哪些公司，这个解决了对接的效率问题。

所以说我们想做的是什么事呢？通过效率的提升，让投资人做更高的工作，而不是代替投资人。很多人说你会代替投资经理吗？我说还不会，它能代替的就是在项目搜集，在项目判断的时候，通过这种效率的提升，你才提高工作效率，我就分享到这里，非常感谢大家。