资本加持“计算医学”，哲源科技获近亿元A轮投资

近日，北京哲源科技有限责任公司（Phil Rivers Tech）宣布已完成A轮融资，本轮融资由博行资本以及泰雅资本领投，海金格医药等跟投。

据了解，本轮融资将用于“计算医学”平台升级和推进自研管线。

哲源科技是一家由中国科学院计算技术研究所孵化，以计算医学技术赋能药物研发的平台型公司。与全球上千家“AI+分子”驱动的制药新势力不同，哲源科技专注于“AI+疾病”驱动药物研发，解决致病机理不清的问题，而这正是药物创新的核心难题。

从全球药物研发的困局来看，细胞、动物等被认为理想生物学模型已经不能模拟真实的疾病规律，这导致新药研发出现了靶点枯竭、临床试验失败率高，行业内卷严重，临床需求得不到满足等问题。

哲源科技拥有独家的数据+知识双驱动人工智能算法。数据驱动的人工智能算法DAGG，能够将真实世界肿瘤患者的组学数据，转化为几百种细胞功能与信号通路的活性图谱；知识驱动的人工智能算法TWIRLS，能够将人类已发表的4000多万篇生物医学文献知识，转化为具有“知识迁移”能力的感知神经元。通过数据+知识双驱动，哲源科技成功地实现了疾病机制的数字化建模。

靶点和机制的发现是制药行业的"珠穆朗玛峰"，临床试验是新药研发的 "死亡之谷"，对疾病机制深刻理解是唯一的破局之道。目前，哲源科技已搭建完成两个AI工具平台——新靶点新机制递呈平台、虚拟临床试验平台，指向六个应用场景：新靶点、新作用机制、新生物标志物、设计临床试验方案、预测临床试验结果、拓展新适应症。公司以IP授权实现商业价值，主要研发具有全球权益的药物IP资产，包括新靶点、新分子、新适应症等。

据了解，哲源科技正在推进包括胰腺癌在内的多个FIC（First in Class）管线。同时，多个已上市抗肿瘤药物的新适应症开发项目也在进展中。哲源科技为CDK4/6抑制剂找出了多种优于激素阳性Her2阴性乳腺癌的全新适应症，已经在其中一种罕见难治性肿瘤上开展了临床试验，并申请了相关专利。此外，哲源科技为免疫药物建立了准确的疗效预测模型，通过设计多种联用及双抗方案，打破了耐药性，发挥免疫药物更大的临床价值。

哲源科技创始人，中科院计算所副研究员，中科计算技术西部研究院常务副院长张春明表示，对生命和疾病的理解，是生物医药创新的源泉。在生命科学进入数字化的时代，哲源致力于建立认知生命的新底座技术，成为药物IP的创新工厂，将更多的创新成果带给行业，提升药物研发效能，为药物研发引入新范式，为患者提供更有效的治疗方案。

哲源科技联合创始人，图灵•达尔文实验室主任牛钢表示：“计算医学”平台提供的机制性结果，可以直接模拟临床试验入排条件下的药物实际疗效，可无缝续接生物学实验及临床试验，不仅直接降低新药研发的投入成本，而且可以极大增加II/III期临床试验的成功率。

博行资本合伙人张岚认为，人工智能应用于新药研发，市场需求明确。我们看好人工智能应用于组学研究，建立疾病数字化模型是一个重要的发展方向。该领域国外公司已陆续与头部药企开展合作，我们在国内寻找具有差异化技术优势和平台属性的公司。哲源科技的解决方案在疾病建模方面具有较高壁垒，在自有核心技术和工具类平台建设等方面已建立领先优势。

泰雅资本表示，在AI制药领域，能否将数据要素转化成全球原创性的IP资产，是评估AI平台价值最强有力的指标。哲源团队在多年的交叉项目实践中培养了具备跨学科素养的总师，我们十分欣赏哲源团队做事的耐力和执行力。“AI+疾病”驱动药物研发差异化创新大有可为。非常期待哲源持续在新靶点、新分子、新适应症领域产出高质量IP资产，推动行业变革，为人类健康保驾护航。

海金格医药董事长兼总裁齐学兵表示，AI技术正在深入影响临床试验的模式。哲源科技利用其自主开发的“算法+算力+知识+数据”的核心AI技术，帮助创新药企业评估更有价值的适应症、定义患者特征画像，优化临床试验的设计策略，大幅节约药物研发的试错成本与研发时间，提高药物研发效率和成功率，我们期待与哲源一起为创新药企业创造价值。

关于计算医学：

首先，计算医学以复杂性系统科学的整体论作为思维方式，去理解生物分子、细胞、组织器官、种群等多个生物层级结构之间相互作用中“涌现”出的新属性，从系统的角度去捕捉疾病发生的机理；其次，计算医学采用密集数据驱动的科学范式，挖掘隐藏于高维、高通量、多维融合的生物医学大数据中的新洞见；再次，计算医学将生物医学领域的知识模型转换为数学模型，以生物医学大数据作为输入参数，以人工智能算法对模型进行迭代、训练，输出逼近于真实的生命系统结构与功能特征，从而理解疾病发生的本质；最后，计算医学以高性能计算为新一代计算基础设施；为新科学发现提供数据存储、计算精度和计算速度上的支撑。