特斯联谢超：AI与loT融合下，智慧场景的落地思考

12月10日，2019年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典在北京望京凯悦酒店隆重举行，近百位知名资本大咖，独角兽创始人、创业风云人物及近千位投资人与创业者共聚“新势力·2019年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典”。

峰会上，谢超以《AI融合IoT如何护航智能城市》为主题分享了自己的观点。近几年被认为是第二次认知革命，因为我们的感知能力、思考能力得到了千百倍扩张，现在通过无处不在的传感器会让我们掌握的信息数据获得千百倍的提升，同时随着人工智能的到来，也让我们的思考能力、数据处理、分析等能力都是千百倍的提升。

对于AIoT护航只能城市行业来讲，虽然今年可能是未来五年中最好的一年，但谢超提出了另一种观点：

谢超在接受猎云网的采访中也提出，

有时候人们也会有很多设想：设想能通过什么样的方式去实现更好的管理、通过什么样的数据去实现怎样的功能、去鉴别分辨人员情况等，但实际这些能想象到的一些场景恰恰缺少的就是一个基础设施——数据，但数据又从何而来？

数据是通过大量的传感器、硬件设备去捕捉到的，所以换个角度来看，这更像是我们整个世界的一个基础设施。

“”谢超在采访中表示。

在峰会上，对于AI与loT融合护航智慧城市上，谢超做出了深刻的分享：

2017年AI与IoT是完全割裂的事情，当时他便提出AI与IoT是天生的灵魂伴侣、应天然的结合在一起，就像人有了大脑之后还需要四肢，很难想象缺少任何一样会怎样。而如今大家对AIOT的接受程度很高，每个企业都在提AIOT，如何将技术结合在一起得以应用。

同时智慧城市也是老生常谈的话题，其真的涉及到我们生活的方方面面。智慧城市是个极其庞大、复杂的体系，无法真正由一个企业、政府做下来。

于是特斯联把一个城市切分成更小的板块，把它切割成更多细分场景，这样每一个场景就有能力进行改造了，他们也许做不了全城市所有的街道，但可以做到一条街道，先升级一个建筑。目前很多的人工智能、科技企业都在这样做，对每一个细分场景进行升级改造。

特斯联是新核心创新企业，核心分为云、端、雾，当下大家对云、端都比较熟悉，数据的处理、智慧的分析，其在中间层有很多的分布式计算。而特斯联在端层提前对数据信息进行预处理，所以整理架构分成云、雾、端三层。

最后在关于场景落地的思考上，谢超也对目前智慧消防、智慧零售、智慧旅游等特定场景进行深入分析，指出在各个场景中企业应该利用技术方案解决的真正痛点在哪里，怎样才能更好的实现降本增效等行业行问题。

为了帮助创业者和投资人重新蓄力，2019年，猎云网携全新品牌“新势力（New Force Summit）”亮相。本次峰会由猎云网主办，锐视角、猎云资本、猎云财经、企业管家协办。

此次盛典上，猎云网将通过六个版块分享创业者和投资人在智能制造、文娱、零售、医疗、教育、汽车等领域的启发性的观点和行业前瞻，围绕多个维度，分享科技和产业前沿观点，探讨创新潮流趋势、把握未来新方向。

以下为谢超演讲实录，猎云网整理删改：

大家好，刚才听众多嘉宾的演讲，我有三个特别的感受：

前两年很多企业的关注点都在技术创新本身：技术有多先进，算法有多先进、多精确等，但这刚好忽略了“我们在应用创新上到底能做什么”的重要一点，技术是否真的能给行业带来翻天覆地的变化、提升企业的运行效率？我认为在过去几年这并未引起大家的重视，但今年听了嘉宾们分享能感觉出应用创新是我们的强项，也是中国科技创新企业的强项。

刚才有位嘉宾谈到“互联网或移动互联网几乎重构了所有的行业”，其实同样在现在这个节点上，人工智能与物联网也几乎是重构了所有行业，或许它不仅仅是重构了行业，更像是重构了我们整个世界。其带来的机会绝对不止千亿、万亿的市场，这是无法想象的空间。

而且我认为中国政府是执行力最强的政府，从中国政府对一件做决策以推动行业场景的升级来看，执行力绝对是全世界领先的，我们能明显的感受到，这对我们是个非常好的机会。

虽然对整个行业来说今年是未来五年最好的一年，但我觉得未必，2019年可能只是一个起点。虽然大环境仍有很多的挑战，但我们有如此强的执行力、好的环境、优良的先天条件，一定会将这个行业做起来的。

业内一本非常优秀的书《人类简史》，七万前人类从哺乳动物脱颖而出，我们有了第一次的认知革命。我们原来用眼睛来认识这个世界，无法抽象的看待，当人类可以抽象看待世界的时候，便也逐渐开始统治地球。

近几年被认为是第二次认知革命，因为我们的感知能力、思考能力得到了千百倍扩张，现在通过无处不在的传感器会让我们掌握的信息数据获得千百倍的提升，同时随着人工智能的到来，也让我们的思考能力、数据处理、分析等能力都是千百倍的提升。

AI与loT的天然结合

谈及AI与IoT这件事情，2017年AI与IoT是完全割裂的事情，当时我们提出AI与IoT是天生的灵魂伴侣、应天然的结合在一起，就像人有了大脑之后还需要四肢，我们很难想象缺少任何一样会怎样。如今大家对AIOT的接受程度很高，每个企业都在提AIOT，如何将技术结合在一起得以应用。

智慧城市也是老生常谈的话题，十年前听“智慧地球、智慧城市”觉得很遥远，但近几年我们发现智慧城市在云端不是虚构的，而是顶层设计，其真的涉及到我们生活的方方面面。

但智慧城市是个极其庞大、复杂的体系，无法真正由一个企业、政府做下来。于是我们把一个城市切分成更小的板块，把它切割成更多细分场景，这样每一个场景就有能力进行改造了，我也许做不了全城市所有的街道，但我可以做到一条街道，先升级一个建筑。目前很多的人工智能、科技企业都在这样做，对每一个细分场景进行升级改造。

特斯联是新核心创新企业，核心分为云、端、雾，大家对云、端都比较熟悉，数据的处理、智慧的分析，其在中间层有很多的分布式计算。而我们在端层提前对数据信息进行预处理，所以整理架构分成云、雾、端三层。

AIOT即AI+IoT，每次讲到人工智能与物联网、智慧城市的先进性、对智慧数据分析能实现什么功能等问题上，发现目前只能停留在想象上，还有很多事情做不到。

为什么？因为我们缺少这样的基础，首先看一下自下而上的过程：第一步称叫场景数据化，我们有很多的构想、功能应用，但却缺少最核心的场景数据化，数据场景化是所有的基础，是一切的根基。

第二步数据网络化，有了数据便要传输上去。

第三步网络智能化，网络不仅仅要传输数据，更多是在预处理数据，不能让所有的东西都传到云端，这会涉及到响应能力和隐私。

最后一个是执行自动化，这才是我们所有智慧化行业的终极梦想，想通过自动化的方式来提升所有行业的运行效率等。此时大家才发现若没有前面的三步，最后一步根本做不到。所以如何对传统行业进行赋能、升级改造，关键要看前三步是否到位，不要直接做第四步。

接着是关于数字化战略的黑暗森林，传统企业构建数字化信息系统的时候，通常是要从A点走到B点，即从森林的一端走向另外一端。此过程中，我将A到到B打成一条完整的通道，其中遇到的所有树叶都记录下来，但当我们的目的地改变的时候，变成从A到C，这条通道就需重构。另外，除了通道之外，森林的其他场景还有什么我们完全不清楚，这也是大部分企业、行业在数字化过程中遇到的问题。

我们完全不清楚除了当下的市场端还存在什么样的情况。森林有多大、会分成何种板块、每个板块是什么样。如果这是一个湖，我可以不对湖进行深度理解，可以不清楚其中的鱼虾，这就是对数字化战略顶层设计的思考理念。

另外关于AIOT赋能方向的选择，这也是大部分企业都会面临的，想要实现的功能目标有很多，但该如何做呢，当下大多数企业一定要衡量的“要达到什么样的目标、手上握着怎样的数据”，将这两者妥协、结合在一起，才能实现降本增效，否则大多数的企业都将需算一笔明确的经济账。

智慧场景的落地思考

下面讲一些行业案例，为什么现在的智慧安防包括一些耳熟能详的智能化企业BAT、人工智能四小龙等都或多或少的参与到指挥社区大市场中，有个核心点就是对场景有质的提升，现在那些走在人工智能与物联网应用前列的企业，他们在整个大的场景安全、维度上有质的提升，截止到今年，这个行业已经非常成熟了。

每次讲到时，很多人的认知就是所有的消防设备、报警器同时在线，实际上这叫遥控消防。在我们的定义里面，智慧消防1.0版本是真正场景化的应需而变。举个简单的例子，

当在仓库中发生火灾时，首先我要清晰快速的知道此仓库内的格局怎样、哪些是易燃易爆的物资、哪些是承重墙及哪些是防火墙等等，这些信息其实以前是知道的，但都分散在信息系统的各类上。

在这其中，最不重要的就是报警设备，因为报警设备每天都会检查，各种状态一目了然。当只有把空间要素都整合在一起的时候，我们才认为这是基础的智慧消防，只有这样才能够解决消防上的大部分问题，这也是目前我们跟大型央企、国企合作的智慧消防的样板。

而确恰恰是个反面的例子，几年前的智慧建筑很热，当时的BAT及一些大企业都在致力于做建筑大脑、智慧建筑等等，坦白说技术解决方案也非常成熟，大家都可以讲许多关于智慧建筑怎么做、怎么节能、如何增效等。

虽然说每个行业都可以进行升级，但不代表现在就可以升级，这也是当下这此行业最大的问题。其中智慧建筑就是个典型的例子，此建筑成本谁来承担、提升了多少效能、价值有多大、究竟是开发商还是物业公司来负担，这便是非常大的问题，也是我们现在能看到：为什么只有智慧建筑的个案，而没有成百上千智慧建筑的普及，这同时也是我们需要思考的问题。

关于也一样，今年我们给智慧零售、智慧卖场企业做了解决方案，用最好的技术、最先进的算法、精确的掌握了消费者的习惯，但这同时智慧零售卖场因此要花一千万甚至更高的成本，猪肉涨价了可以少卖但你却没办法复制成百上千个门店，这直接制约了此领域、行业的升级。

对于纯粹想要商业化的行业来讲，他们需要五千、一万元门店的升级来达到50%的目标，所以真正技术解决方案与真正的应用需求之间需要的是妥协。

对来说，工业4.0也是老生常谈的话题。在此领域中将智慧制造、智慧场景分为三类：第一类被称为企业的核心数据比如原来企业的ERP系统、财务、供应链数据等。第二类是企业核心运行数像生产、制造环节所有相关的数据。第三类称为通用场景数据。

当这三类数据全部结合在一起时，才可能是较为完整的数字化场景或数字化战略。去年初香港工厂主媒体通过我们与合作伙伴的发布会找到我们，原来的工厂在东莞，但因为税收优惠等一系列问题，便把工厂挪到越南，能否有一套系统帮助他们提升产线运行效率？

虽然这是很简单的要求提升产线运行效率，但这涉及到核心运行系统的数据，企业自己核心的财务数据以及场景数据的结合，这是我们目前做不到的，不过我们可以做到的是帮助企业管理提升工人的运行效率，比如东南亚的工人就是最好的例子。这从长远来讲，必定会对智慧工厂、智慧制造有全场景与效率的提升，只有与企业主、行业应用者一起探索，才能越走越好。

对于也一样，现在的智慧旅游会提到手机应用、各种导览应用等，但智慧旅游不仅限于此，其实这其中真正的痛点不是导览APP，而是如果在景区中发生人口失踪，企业将面临的是组织几百人进行拉网排查，这对他们是致命的。

今天就跟大家分享这么多，希望有更多的机会与大家一起合作，谢谢大家！

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