李彦宏：百度“阿波龙”无人车已量产下线，发布中国首款云端全功能AI芯片

猎云网 • 6年前扫码分享

今日，第二届百度AI开发者大会“Baidu Create 2018”在北京召开。刚刚登场，李彦宏就开启了吐槽模式，说他这一年来不断被问到、问得最多的问题是百度无人车到底什么时候量产？对于这个问题，李同学“皮”了一下：“创新总是有很多风险和确定性，造车和造PPT不一样，造车会经常有延迟交付的……”不过，百度的量产无人车今天如约而至，没有让翘首以盼的观众失望。他用一段视频介绍了百度无人车的研发过程和进展，阿波龙小巴车--全球首款L4级别的自动驾驶汽车已经量产下线。

阿波龙的商业化落地也同步展开。已经完成总装的阿波龙即将发往北京、雄安、广州、深圳、日本、平潭等地区开展商业化运营。阿波龙内部设计非常有科技感的阿波龙，没有方向盘，也没有驾驶位，没有油门和刹车踏板，同时，乘坐也很舒服。在日本，百度将与软银合作，阿波龙被用于一些核电站内部的人员接驳，也会用于东京地区一些高龄化社区的穿梭接送。

李彦宏：百度“阿波龙”无人车已量产下线，发布中国首款云端全功能AI芯片

李彦宏说2018年将是自动驾驶产品化元年，堪比当年T型车下线的历史节点。要说AI时代最大的颠覆，就是将汽车复杂的零部件逐渐简化（阿波龙已经没有方向盘、没有驾驶位），取而代之的是大量的代码。据说Apollo平台目前已经开放22W+行代码，比去年增长了6倍，代表了AI时代的真正速度！

2018年，百度开创了自动驾驶产品化的元年，但这仅仅是自动驾驶汽车进化的起点。阿波龙没有再去增加硬件的元器件，相反没有了方向盘和驾驶位，硬件元器件在减少，但是在软件层面，复杂度却在迅速地提升。在阿波龙的背后是Apollo计划的快速发展，仅仅是Apollo托管在GitHub上的开放代码数量，在一年之内就增长了6倍。

自动驾驶汽车的进步主要会体现在软件层面。相对传统汽车，自动驾驶汽车将以完全不同的逻辑进化。我们可以把自动驾驶看作是一个四轮机器人，未来，它可以给我们送快递，自动为我们打扫卫生，充当餐厅的服务生，陪伴、护理病患，在路面情况允许的景区和场馆为我们导游，承担公共场所的安防工作，辅助进行抢险救灾，甚至完全自动化地跑到农村的田间地头，插秧播种。这些东西，都将由开发者来定义、实现。

对话式AI改变人机交互方式，重构工作和生活

这种不断进化的能力不仅催生了智能音箱这样的新产品，也给一些服务性行业带来全新的变化。例如，百度AI开发者大会召开前，百度智能客服曾经打出了数百通电话给参会的开发者。收到电话的很多开发者都没有意识到，和他对话的其实是机器人。面对开发者的提问，智能客服总能对答如流，交通、餐饮、会议嘉宾等信息都如数家珍。哪怕被机智的开发者“看穿身份”，在受到“调戏”时也能机智回复。

李彦宏表示，人类经过几十万年进化完善的语言能力，正在越来越逼真地被机器所模仿。在这背后，是这些年来AI技术的持续大规模投入。百度汇聚了上万名AI工程师，每年有超过百亿的研发投入，百万台服务器组成的高性能计算集团军，支持千亿级参数、千亿级样本及特征训练的超大神经网络，加上万亿级训练数据的“喂养”，才不断推动算法、算力的提升和迭代。

在PC时代，百度的使命是让人们最平等便捷地获取信息，通过技术创新，希望去不断弥合信息鸿沟。在未来，百度将通过把自己积累多年的AI技术，也就是数据、算力、算法开放出来，让人们平等获取AI能力，来一起跨越 “智能鸿沟”。

“用脑量”将成为行业智能化关键指标

越来越多的行业在拥抱人工智能，在使用这些能力。从去年11月份百度世界大会到现在，仅仅过了半年多的时间，语音能力的调用次数增长了94%，视觉能力的日调用量增长了416%，自然语言处理的日调用次数增长了180%。此外，视觉中的人脸识别技术，调用次数更是涨了近8倍。这些显著的增长也仅仅是开始。因为开源和开放，AI正在渗透到经济社会毛细血管中。

通过技术交流与开放，百度的AI技术也正在为国内、国外的生产服务领域带来福利。比如，像圣象这样的大型地板制造企业，在生产的很多环节都早已实现了自动化，但地板分拣这个工作，却要完全依靠人的肉眼识别，一秒一块地进行分拣。现在，在AI的辅助下，地板制造业分拣流程自动化成为了可能，这样，不仅能提升效率，也能把工人从那种需要脑力判断的重复、低效、繁重的工作中解放出来。而在国外，AI技术的应用领域也逐步延展。在美国，百度用AI能力赋能零售Checkpoint，用以避免在收银台端的损失。

百度大脑再升级，迭代至3.0版本。2016年10月，“百度大脑1.0”的横空出世，不到两年的时间，“百度大脑”实现了从初步的搭建基础，到能力更丰富的全面开放。百度大脑3.0已经是涵盖了技术、平台、生态落地全栈布局。