科技猎德扑人机大赛落幕：Libratus战胜人类顶级选手，赢了170万美元
又一个游戏陷落了。
昨日，在20天的血肉鏖战后，匹兹堡赌场里的围观者不再惊讶连连，因为早在赛程过半时，人们就已经认识到，人工智能机器人Libratus铁定是要把四位世界顶级扑克选手杀得落荒而逃。众所周知，无限注德州扑克是一种非常复杂的牌类游戏，需要掌握游戏理论，拥有下赌注的果敢之心。在过去的20年里，机器先后在跳棋、国际象棋、拼字游戏、《危险边境》上战胜人类选手，甚至是最古老的围棋，其深藏的神秘内涵在人工智能面前也无处遁形。但是，在所谓“不完全信息”类游戏上（也就是说某些牌是被隐藏的），人工智能此前从未取得领先地位。无限注德州扑克就是这样一种游戏，它不仅需要玩家的直觉，更需要运气。
为了应对这一复杂的游戏，卡内基梅隆大学的教授Tuomas Sandholm和研究生Noam Brown设计了一款名为Libratus（拉丁语意为平衡）的人工智能机器人。在近两年来，这对师生用相似的人工智能软件挑战了多位世界顶级人类选手，输了一次又一次。然而这一次，他们赢了，而且不费吹灰之力。在20天的赛程中，Libratus战胜了4位人类选手，双方的筹码差距达170万美元。
在无限注德州扑克中，玩家们要争取的不是每把都赢，而是尽可能多地赢钱，这就需要在数十手中掌握下赌策略。像Libratus这样的机器高手，能够模仿游戏所需的人类直觉。
参与比赛的人类选手表示，Libratus确实名副其实。它每个策略都会来一点，有时候放个空炮，有时候明明牌很好，却偏偏下最低的赌注。
眼下，Sandholm对Libratus的运作模式还比较遮掩，不过他承诺，在适当的时间，他们会和大家公布相关细节。几位人类选手称，Libratus不仅每天都在变，每天学习他们的技巧，还能从自己玩过的牌局中吸取经验。
有人可能会说，卡内基梅隆大学的研究人员在每轮游戏之间都会对软件做出调整，这似乎有些不公平吧。不过，要知道，人类选手也同样尽了自己最大的努力，运用了每一种战术。
虽然4位选手都是一对一与Libratus对战的，但每晚他们会互相交流游戏策略。“每天晚上我们都会花好几小时讨论。”McAuley说，“我们互相之间会练习，这也是为了整个人类的胜利。”
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