斯坦福归国创业,职得看要为职场人士定制最有价值的专题化信息
生活在信息大爆炸的时代,我们每天被汹涌而来的信息所轰炸。这些让人眼花缭乱的信息质量参差不齐,如何从中筛选出有价值的信息,是每个现代人所需要解决的问题。在工作学习中,我们常常需要快速了解某个领域的相关知识,但传统的方式——求助于百度百科、搜索引擎,能获得的有用信息很少。如果能通过某个工具快速准确地让你获得相关信息,将会大大提高效率。面对杂乱的信息,利用信息过滤筛选机制是一种从海量信息中获取有利信息的高效途径。
猎云网(微信:ileiyun)近期了解到的职得看APP就是一款面向职场人士的提供个性化专题式阅读的应用。面对碎片化的海量信息,职得看对全网进行检索,筛选出有价值的信息,包括行业热点、产品分析、技能提升等,整合成专题的形式,让用户能快速获取全面系统的相关信息;同时,根据用户的行业、领域、职位、兴趣等,实时为用户推送个性化内容,用户也可以根据自己的需求进行私人订制专题。
职得看的所有筛选和推送过程均为系统完成,其核心内容引擎是北京君临谷中科技所开发的信息聚合和推荐系统AiLingual系统。该系统能对全网的优质内容进行整理、筛选,除文本外,也能对音频进行智能处理,理解其非结构化的内容。系统对抓取的内容源进行打分,严格把控内容的质量。
职得看的内容来源于全网的科技媒体及自媒体账号、知乎专栏、微博、简书、还有海外各大科技媒体、优秀博主等。用户点击文章标题,可直接链接到原网站。未来,也将考虑邀请具有资深经验的人担任专题的题主,加入PGC的内容。也会和科技媒体合作,在科技媒体的网站展示专题。
随着今日头条的大获成功,通过算法来为读者提供个性化阅读成为了内容类应用的普遍趋势,越来越多的公司入局切分市场。但是今日头条通过分析用户行为来推送信息,造成了用户所能接受的信息面越来越窄,比如点击过娱乐新闻,今日头条便会越来越多地为你推送娱乐新闻,这也是个性化阅读所难以避免的弊端。职得看的算法不同于今日头条的用户行为分析,而是根据知识图谱来力图为用户提供更多样化的内容,拓展用户所能接触到的信息的面。
北京君临谷中科技有限公司成立于2016年7月,于今年开发了职得看APP,经过测试在今年五月已正式上线。在盈利方面,未来将考虑通过广告、付费会员的形式变现。
在内容领域创业的公司不在少数,最典型的就是今日头条。除了上文提到的算法的不同,职得看与今日头条的差异在于:职得看所面向的是中国1.5亿-2亿的职场人群,今日头条面向的是所有人群;不同于今日头条上遍布八卦娱乐的内容,职得看的内容以专题的形式聚合,主打高质量的知识性内容。与小而美的小众阅读平台相比,职得看不仅是在手机端推送信息,也将在其它智能终端(如智能音箱)通过音频的形式为用户推送。与知识学习类社区得到、知乎相比,职得看不是PGC模式的内容阅读平台,而是一个信息聚合和推送的系统。
创始人吴羽君拥有上海交通大学和普度大学本科双学位,研究生毕业于斯坦福大学。他是一名连续创业者,曾任棕榈大道联合创始人& CTO,负责搭建稳定可规模化的服务器系统,帮助棕榈大道完成了A 轮千万级融资,并实现上千万的年营收。曾在Google NestLabs担任UX工程师,有丰富的全栈开发经验。之前是被Google以5.5亿美元收购的硅谷明星初创公司Dropcam前十的工程师。在斯坦福期间做的fashion相关的创业项目,成为该年进入腾讯北美孵化器唯二的项目,并之后获得了天使投资。联合创始人林咏为斯坦福大学硕士,在校期间就开始创业,曾创立社交、求职、教育领域多家公司,并且在硅谷明星企业Lark担任首席iOS工程师4年多。
项目:职得看
公司:北京君临谷中科技有限公司
网站:
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