科技猎人工智能如何辅助医疗诊断过程？肽积木要从医疗影像读片做起
“你认为 人工智能 将取代医生吗”，采访临近结束时我这样问道。
“在我可预想的未来里不会”，肽积木创始人柏文洁毫不迟疑地回答，“包括肽积木的定位也是辅助医生进行诊断，节约重复性工作时间，而非彻底取代医生。”
那么肽积木所研发的人工智能要如何辅助医生诊断？团队选择。病人在拍摄医疗影像（眼底彩照等）后，医生往往需花费较长时间读片并分析病情。重复性的读片工作加强了医生的疲累感，削弱了其精力。并且受医生本身能力和经验所限，诊断中可能出现漏诊情况。肽积木希望能帮助医生分析医疗影像、标记病灶、诊断并生成病历。
，已实现产品化。柏文洁告诉猎云网（微信：
ilieyun
），“江苏的几家基层医院已开始使用产品”。对青光眼等眼部疾病的辅助诊断也在持续推进，肽积木正与广州中山眼科合作进行课题研发。
这套人工智能应用可做到标记病灶+辅助诊断+生成病历，它将标记出病灶点，告诉医生患某种疾病的概率是多少，且提供治疗策略、病情发展预测等。治疗策略可能是进一步复查，也可能是直接干预，如药物治疗。
“端到端”是柏文洁一直在强调的技术逻辑，在她看来，医疗影像人工智能不应仅给出诊断结果，还需提供中间过程，让医生了解到哪里有问题。技术上，它完成了深度分级诊断网络，能够对比判读眼底分级网络。肽积木还独创了LP-Net算子（基于局部信息的深度神经网络算子），将深度网络应用于病灶识别标记。目前，肽积木人工智能可在13-15秒内完成一张病灶标记，远快于行业3-5min的标准，准确率则达到了97%。
要提高人工智能的读片准确率，离不开大量数据的后台支撑，，以达到采集数据、训练人工智能的目的。肽积木研发过程中主要通过公开的数据集，与三甲医院和基层医院的合作获取数据。该训练平台连接了医生和人工智能，让更多专业人士参与病灶标记，完成数据积累。
就数据积累的结果来看，目前肽积木已获得了20多万眼底彩照诊疗数据，覆盖十余万人，也搜集了约二十万X光、CT片。依据这些数据，肽积木计划将这套人工智能系统运用于更多影像类型。CT的判断难度将高于眼底片，一组CT片数据量大，病灶易被忽视，对经验要求高。肽积木在这些阻碍下吹起了冲锋号，在柏文洁看来，只要有足够数据，没有什么是人工智能难以学习的。
选择这一创业领域，与柏文洁的过往经历不无关系，她是大数据领域的连续创业者，是知名大数据公司信柏科技、时趣互动核心创始成员，曾供职于埃森哲任咨询顾问。“大数据落地肯定在端到端，而图像领域是AI技术做得较为成熟的，何不将两者结合？”
这套集合了大数据和AI的医疗辅助诊断系统，已于1月份获得天使轮融资。
项目：肽积木
公司：北京肽积木科技有限公司
网址：
www.alpha-brick.com
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