语音识别厂商声智科技获1600万元Pre-A轮融资,洪泰基金领投,峰瑞资本跟投

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这是《猎云网》筛选报道的第 15284 家早期创业公司

12月30日消息, 猎云网曾报道过的 声智科技宣布获得洪泰基金领投,峰瑞资本跟投的1600万元Pre-A轮融资。

人工智能方兴未艾的今天,声智科技也要做一家硬科技公司,成为人工智能领域的“赋能者”。目前,声智团队已经深度优化出针对真实场景识别的机器学习模型,并凭借在回声抵消、噪声抑制、声源定位、混响消除、声音定向、声学检测、语音识别等技术的明显优势,面向智能家居、智能汽车、安防监控和机器人等领域,提供了包含芯片、模组、OS、云服务等在内的一站式智能语音交互解决方案。

AI硬科技

在智能家居领域,如今Amazon 智能音箱Echo出货量超过900万台,谷歌、苹果、微软也纷纷投入市场割据洪流中,而国内还没有成熟的智能音箱技术方案商。声智科技学习MTK等硬科技公司,提供一揽子式的智能音箱开发套件解决方案,并且秉承合共赢的理念,以开放和合作的态度,寻求智能音响全球领域的合作伙伴,共同搭建以用户为中心、数据为驱动、平台为服务,完整的人工智能交互图谱与闭环生态链条。

在准备创业之初,陈孝良曾经对自己究竟想做怎么样一家公司进行长考,然后做了一个自己的选择:做硬科技公司,向华为学习。陈孝良认为,深度学习的过度火热让大家忽视了上面这样一个显然的无法跳跃的过程,算法无疑是强大的,但在语音交互、自动驾驶、AR这样的领域里,如果没有自己的“Intel、思科”这类硬科技公司,那AI互联网是不会真的启动的。所以说这正是属于硬科技公司的时代。

硬科技公司的典范是Intel、MTK等,其特征也非常简单,那就是在某个点上树立并保持明显的技术优势。硬科技公司的商业模式通常也非常简单:出售具有高技术附加值的产品或方案。更理想的状况则是像Intel和高通把技术优势延展为一种生态优势。

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顺利的融资之路

硬科技公司的成长和估值与互联网有着本质的区别,比如互联网更适合高速迭代而硬科技公司则要适当的憋大招,所以回退到1年前,硬科技公司融资并没有想的那么容易。但在这点上陈孝良无疑是非常幸运的,一直到现在他甚至没有写一份真正的BP,但融资却非常的顺利。

刚一准备创业立刻就遇到了还在做投资总监的朱璘(现为凯旋资本副总裁),朱璘判断当AI遇到互联网后新硬件产品(智能音箱、智能汽车、AR/VR眼镜、机器人、智能耳机、智能摄像头)必会不断出现,而在绝大部分新产品品类上语音会成为一种主流交互方式,在这样的大前提下麦克风阵列加上降噪、回声抵消、Beamforming等算法就会成为新产品上的标配。也就是说想把真实场景下的语音识别做好,那必须先在前端声学上把信号处理好,麦克风阵列以及相关算法已经成为语音交互时代的浏览器。而显然声学所出来的这个精悍团队最有可能把前端的声学部分处理好,也就更可能做好真实环境下的语音识别。正是基于这样的判断,朱璘在公司内部坚定推进投资这个项目。

与朱璘想法一致的还有FreeS(峰瑞资本)的朱祎舟,朱祎舟是出门问问的创始人之一,对此有更为直观的感受,他的进一步判断是声学此前是极为冷僻的学科,而现在则成为语音交互必不可少的一环,以一般人才的培养速度来测算,这可以让公司至少保持两年技术优势,再考虑前端离数据更近,数据优势延展到语音识别后公司整体技术优势可能持续3年以上,这无疑是巨大的红利。峰瑞的创始合伙人李丰同意朱祎舟的判断,最终峰瑞领投了声智科技的天使轮。

洪泰APLUS的Vakee(赖蕴琦)对AI的发展有自己独特的认识,她的基本判断是在行业早期,终端始终是问题的核心,问题表象可能不尽相同或者体现为计算能力不足,或者体现为感知不够精准等。一个引申结论就是问题的解决始终是由端而云,而非是把所有的希望寄托在云上再期望网速和稳定性缓慢增加。所以后来Vakee主导了洪泰对声智科技的Pre-A轮投资。

在不到六个月的时间里,系统的推出了4+1,6+1,7+1,线性麦克风阵列等方案以适配智能音箱、车载、AR/VR、机器人等诸多场景。

陈孝良称,AI互联网则迅速到来并创建更为智能和自动化的一个世界,也让世界整体变的更加富足,生活变的更加便利。但显然的问题是这种智能和自动化也拉高了工作的门槛,大部分人的工作会变的没有价值。这并非坏事就好比农业人口的减少并非是坏事一样。没人有理由反对一个更加富足,每个人拥有更多自由时间的世界呢。关键的问题在于科技变化、商业变化与社会变化这三者的协调。当三者真的协调,那硬科技公司就相当于给社会献上了一把开启美好未来的钥匙。这就是硬科技公司在时代洪流中所确定会扮演的角色。

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