MIT研发自动驾驶汽车导航新系统，开车再也不怕开错道！

如果你发现自己身处一辆自动驾驶汽车里，而这辆车行驶在一条乡间小路上，八成是你们俩都迷路了。即使是现在市面上最先进的自动驾驶系统，依然需要依靠那些经过仔细测量和规划的地图数据。这就意味着在美国，有数百万英里的未规划道路是自动驾驶车辆无法通过的。

但是，来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的计算机科学家们设计出了一套自动驾驶系统。该系统可以通过利用基本的GPS数据和传感器技术，成功地让自动驾驶车辆在没有地图标记的道路上行驶。

“我们意识到，现在的自动驾驶汽车实际能行驶的道路范围十分有限。” 泰迪·奥尔特，来自麻省理工学院CSAIL的研究生，作为参与研发这套新自动驾驶系统的一员，在接受《数位趋势》采访时表示。“像谷歌这样的公司，都选择在大城市进行自驾车的路测。这是因为他们已经对大城市的道路，比如车道、停车标志等，进行了精确的标记。如果是同样的车，在未经铺设、没有照明条件、没有可靠标记的道路上行驶，相信他们也无法做到。这是一个问题。虽然城市里已经有多种形式的非驾驶员交通工具，但在乡村地区却并非如此。如果你住在城外，又不会开车，那么选择的余地就很小了。”

奥尔特和同事们都认为，这套名叫MapLite的自动驾驶系统，可以改变这一现状。

只要利用谷歌地图上简单的GPS数据来获取车辆大致位置，再利用一组传感器来扫描周边环境，MapLite就能在未规划的道路上进行导航，并且提前观察前方100英尺以上，约30多米的路况。

“现在的自动驾驶系统仍然严重依赖3D地图数据，只有在导航需要的特定方面，才会使用传感器和视觉算法，比如躲避移动目标等。”奥尔特表示。与此相反，在使用GPS数据获取车辆大致位置的基础上，MapLite将传感器技术应用在导航的方方面面。该系统会先设定最终目的地和“本地导航目标”，但是“本地导航目标”只有在汽车的视野范围内才算有效。

对于其它许多自动驾驶汽车来说，使用精密地图的原因有很多。一方面，在正常情况下，精密地图能发挥很大作用。将一辆非常先进的自动驾驶汽车放在提前标记好数据的道路上，几乎可以保证毫无障碍的运行。

另一方面，MapLite不依赖精密地图，因此在保障运行方面存在不完善之处。

对于未来，CSAIL的研究人员希望能够让MapLite更加强大，可以在不同类型的道路上进行导航。目前该团队尚未有将MapLite系统商业化的打算，但是他们已经在和丰田合作，有望未来将该系统与车辆相结合。