科技猎发力政务大数据领域，国脉要用数据基因系统服务于政府
互联网时代的信息呈幂级指数增长，而如何梳理数据、让有效数据发挥最大效能则成了一个新的问题。数据爆炸的时代，企业想要用大数据系统来提高数据使用效率，为企业赋能。目前服务于企业的大数据系统已然不少，产品评价梳理、用户画像、舆情分析等功能也证明了它能够在多重应用场景中发挥功效。服务于企业的大数据系统一片欣欣向荣，而政务大数据系统也迎来了发展时机。
当前政务大数据发展着诸多问题，首先是缺乏完整、统一的信息资源体系，员工往往不清楚其他部门有哪些信息资源，甚至不清楚自己部门的信息资源。第二，应用系统建设分散、数据关系混杂，各级地方政府和部门往往各自建设应用系统，没有构建统一的基础信息平台。第三，不同系统数据标准不统一造成了数据不一致、不准确；第四，数据标准管理框架缺失。
国脉在2月15日所发布的数据基因系统想要解决这些痛点，它按照国家、行业和地方标准，通过政务数据元、元数据标准化和数据模板化实现数据规范编辑、智能管理、关联应用和共享开放。
那么，它可为政府提供何种价值？
它能够快速建立信息资源体系。数据基根据各城市核心业务部门的需求建立了模板库，各单位可直接查阅相关数据元、信息资源模板，以直接沿用或是自定义修改的方式对模板进行选择性的编目，使数据录入格式达成统一。
建立数据资产地图。数据基因系统通过对城市机房、服务器、应用系统、数据库等数据资产的梳理，建立部门数据资产清单。
辅助数据质量问题分析。通过数据基因系统数据元池的建立，梳理分析各部门、各应用系统中出现的相同的、近义的数据字段，通过分析其频率、数据定义及数据相互之间关系（数据来源、数据流向等），了解各应用系统之间数据标准体系的建设情况，辅助数据质量问题分析。
辅助数据标准的落地。通过对各部门、各应用系统数据元池的清洗比对，筛选出各部门共性、关键的主数据，建立涉及核心数据的标准字段池，对字段的命名、格式、长度等属性进行规范。
辅助系统开发运维。数据基因系统提供相关数据库、基础库、主题的模型设计功能，实现不同系统建设需求、应用场景下，通过标准数据元池、信息资源的组合构建应用模型，围绕构建的模型可以实现快速构建应用系统数据表结构设计。
据董事长杨冰之透露，2017年4月21日，国脉将在北京梅地亚中心召开政务大数据发展与合作研讨会，参与讨论的将有大数据创业者、各省市信息化和大数据主管部门领导等。
除了国脉创始人之外，杨董还有一重学者身份，任浙江大学客座教授，他还曾参与国家信息化“十一五”规划起草。
目前数据基因现金流良好，暂未启动融资。
项目：数据基因
公司：北京国脉互联信息顾问有限公司
网址：
www.datadnas.com
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