科技猎纪念碑谷团队开发的这款App可能是心理治疗的未来
猎云网8月8日报道 （编译：小白）
周日早上，我从一阵莫名的惊慌中醒来。两个星期以来我一直在度假中，我的生活完全处于一种悠然自得的状态中。但是这会我突然回到了现实，我感觉……怎么说呢，焦虑？不知所措？也许我只是肚子饿了。
往常，我会把这些消极的情感扔在一边不去细想，直接开始忙碌的一天。经典的情绪镇压法。但是最近有人给我推荐了一个叫Moodnotes的应用，这个应用要求你采用简单的界面：数字面部，来记录你的情绪变化。所以，我们姑且把这个数字面部称为“变脸先生”吧！于是当我醒来后，我给这位变脸先生画了一个大大的皱眉表情。然后整个背景也相应地变成了青灰色以渲染气氛，最后点击保存！
“刚才发生了什么事情？”Moodnotes问道，就像一个十分关心我的老朋友。我接着写道，我刚休假结束，对接下来要回到工作的一周感到迷茫。Moodnotes给我的回应是让我选择一个最能描述此刻心情的短语（焦虑、无聊、内疚），然后它又问我，是否掉入了“思维陷阱”。
我一边思考这个问题，一边关闭了应用。我感到十分疲倦，不想去想我到底感觉如何。为什么我就不能痛快的一醉方休，忘掉这些复杂的情绪呢？
但是，这些情绪和状态正是Moodnotes的使命所在，帮助你面对、调整消极情绪。
Edrick Dorian和Drew Erhardt是两名临床心理学家，他们共同成立了一家名为Thriverport的公司，通过使用数码工具帮助用户理解自己的情感。他们和另外一家公司Ustwo’s London设计工作室开发了这款应用Moodnotes（在iOS上售价3.99美元）。因为自我量化行为也会对我们的身体健康造成影响，Dorian和Erhardt相信人们不幸地在很大程度上忽略了心理健康问题。Dorian解释道：“思维习惯对我们人类无比重要，但又最容易被忽略。”他们认为一个如Moodnotes一样的日志记录式应用能够进一步培养自省意识，让人们了解自己如何或为什么会产生这样那样的情绪，并帮助人们合理地处理这些情感。
拿应用处理这种复杂的问题存在很大的困难。不像燃烧卡路里或者步骤学习，情感十分复杂微妙。获得深入了解需要大量反思，需要用户自愿地静下心来处理偶然的消极想法。从这一个角度出发，Moodnotes更像是你的心理健康私人教练。
在心理学上，我们将把如何感知处境与感受到的情绪两者结合起来的心理治疗方式称为“认知行为治疗”。Moodnotes使用的正是认知行为治疗的理念。假设你可以认识到消极的思维模式，那么就好办了，你可以改变这些思维习惯，进而改变行为举止，最终改变你的情绪。“我们的情绪说到底就是反应特殊思维的一个信号，”Dorian解释道，“就像交通信号灯一样，你肯定不会无视停止标志和红灯信号，通常你会照着信号的指示停下来。而情绪的作用大抵也是如此。”
Moodnotes给用户准备了一系列的行为指示，它们的作用就好比那些交通信号灯。这些指示从操纵“变脸先生”的表情开始，随着你一步一步按照应用中的提示操作下去，这些指示越来越帮助用户完成自省。Erhardt说道：“进行认知行为治疗可以有序巧妙地提出一系列深层次的问题，让人们自己探索。”这个应用可能会问你是否陷入思维陷阱，继而再问你是否可以换一个角度思考当前处境。
除了极少数情况，Moodnotes不会强迫用户接受预定的情绪，而是会适时地停顿下来，让用户仔细体会最真实的情感，然后在文本框输入答案。“这样的设计很新颖有趣，”Ustwo的一名设计师Alana Wood说道，“通常我们在设计应用的时候会尽量避免加入过多的认知元素，但是这个应用则完全不同，包含了大量的认知术语。”但是正是这种强烈的挣扎让深入了解和学习成为可能。Dorian说道：“有时候你别无选择。”换句话说，Moodnotes可能会让你在一定程度上感到不适应。
撇开这些沉重的话题，使用Moodnotes的过程还是充满趣味的。Ustwo选择了浅棕色作为应用的背景色，而不是空寂的苍白色。随着你每一次改变“变脸先生”的表情，背景颜色也会随之改变：高兴的时候是黄色，感动的时候是绿色，蓝色和灰色则对应了消极的情绪。你可以在图表中观察你的情绪波动趋势，十次打开应用之后它会提示你是否已经了解自己的思维和行为模式。这个应用的最精妙之处在于：它让你在不知不觉中开始思考你的情绪和反思这些情绪的源头。整个过程好比在跟一个好友（或者治疗师）聊天。
这是一个伟大的设计。虽然Dorian和Erhardt认为Moodnotes可以作为传统疗法的最佳补充方式，但是最引人注意的使用案例大概是让那些从未意识到自己心理问题的人有机会正视自己。我们中的大多数人其实缺乏真 正了解 自己情绪的能力，但是Moodnotes避免了提到“心理问题”等容易让人产生抵触的词汇。Moodnotes委婉含蓄地告诉我们：保持心理健康就像减肥和健身一样，都需要坚持，不断反复练习。
Source: Wired
