科技猎把信息量化交给机器，青椒科技的终极目标是智能投顾和资管平台
彭凌璨大学期间，在学长的带领下涉足股票。毕业后进入出口企业监管部门，对于企业的管理有了深较为清晰的了解，同时也在继续进行股票交易。
“当时已经可以通过股票交易养活自己，又不太喜欢政府工作。2014年便考进了北大继续深造，并且帮人做风控。”
北大读书期间，彭凌璨和合伙人相识，两人经常交流量化投资交易的问题，并且合作用量化模型和数据技术抓取处理信息，生成一些参考方案，再判断市场、选择方案执行，取得了不错的效果。
当时的彭凌璨和合伙人将事件都用来研究、看盘、复盘以及设计各类量化策略和投资系统。但哪怕是两个人合作，加上量化模型辅助，时间依旧不够。
“进行投资的时候，我们需要查看大量的信息，生成参考后再进行方案执行，但是市场上面各种信息是看不过来的。”
以A股为例，上市公司已经有3000家了，每年的公告在80万份以上，同时每年发布的研究报告也高达10万份。哪怕缩小覆盖范围，只盯其中10%的公司，每天要读的公告和研报也接近300份，即便是走马观花地每分钟过1份，也需要5个小时。
“而各类数据的获取、指标的转换、算法的设计也需要很多时间，这期间投资方向会发生剧烈变化。何况我们还有90%公司没有覆盖，这其中会错失多少投资机会？”
所以青椒科技的切入点是人工智能的信息服务，把市场的所有的金融信息用人工智能来做处理，包括公司的公告、财务报表、新闻、研究报告等，由计算机抓取处理。
青椒科技针对二手材料开发了智能研报处理系统，每天抓取研报，按照算法模型处理后，生成各种综合简报和图谱。用户读完简报和图谱，就能对当天研究有个总体把握。针对一手材料，青椒科技开发了公告信息处理系统、财报信息处理系统、金融信息监测处理系统和舆情监测处理系统，把这些一手材料处理成简报和图谱的同时，还用量化算法解析成各种指标，以便直接对接上量化策略。
青椒科技现在与基金合作，青椒科技提供API接口，由基金对接。这样的情况下，大机构的分析师和投顾，可以节省很多精力；小机构和个人投资者，在研究方面有可能达到大机构的广度。
“我们要做的是把量化信息交给机器，把主观判断交给专业的人。最终我们要做的是一个智能投顾和智能资管的大平台。“
近期，青椒科技派队参加了国内首届 Fintech Hackathon，成功包揽了前几个奖项。
在团队方面，创始人兼CEO彭凌璨，北京大学科学技术哲学硕士，曾任职于政府监管部门，私募基金合伙人，十年证券投资经验。联合创始人兼CTO严枭，清华大学人工智能深度学习方向计算机博士，两次人工智能创业经历。联合创始人兼COO卢树强，帝国理工金融数学硕士，曾任伦敦外汇交易部门分析师，参与多家商业银行资产管理系统设计和咨询，私募基金合伙人。
目前，青椒科技正在寻求天使轮融资。
产品：青椒科技
公众号：青椒科技
公司：北京青椒智能科技有限公司
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