A轮融资一亿，他致力于大数据价值变现，只为了佛前的一个愿

海云数据将迎来它的第三个年头。前几天，两位高管加入了他们：汇冠股份证券事务总监满水平、智联招聘前金牌面试官童年，分别担任董事会秘书、人力资源总监两职位。用海云数据创始人冯一村的话说，公司已经完成了从0到1，现在团队正在向专业化发展，要实现的是商业上1到100的过程。

海云数据未成立之前，冯一村还在新华社及新京报任职，做媒体近十年。三年时间，海云数据接连获得三轮融资，受到比尔盖茨称赞，数据产品出现在克强总理的办公室屏幕上，从0到1，创业的节点还是要从“一场大病”说起。

三度转型，可视分析是价值链最高部分

2012年6月，冯一村被告知得了不治之症，离死亡只有一线的距离。“当时脑子一片空白，没心思想别的事情。”当时还在新京报的他请了3个月的假，对外称自己“不想工作了”。

像电视剧里的情节一样，最终冯一村被确定为误诊，虚惊一场。经历过“生死”的他开始信佛，看淡一切：“这算是自己的门槛，迈过去就迈过去了。”回到新京报，冯一村已没有心思工作，离职准备自己做些事情。

虽然还没想好自己要做些什么，但冯已经决定，终极目标是为了赚钱。他许愿：集个人能力积攒尽可能多的财富，然后以佛法的名义捐出去。

来北京十年，冯一村有些积蓄，琢磨着如果生意做砸了，把钱花光就回重庆教书，给自己留条后路。海量创始人郝玺龙得知后，为了支持他，给了20万作为公司种子资金。拿到第一笔投资，媒体出身的冯一村找来当时在硅谷负责产品研发的朋友，开始着手组建技术团队做数据新闻。冯一村认识到这一点，很快转型为为企业服务的数据可视化，并进入微软加速器。

数据新闻和数据可视化大体逻辑相通，但随着眼界提高，冯一村发现，数据可视分析才是数据价值链条最高的部分。“可视化指的是统计数据的呈现，而可视数据分析更关心过程数据语言的表达，真实数据表达出来的状态，帮助用户基于业务的场景去真实找到一些分析应用。”可视分析要根据用户的实际应用场景去分析实际痛点需求，给予一套可视分析的结果，为结果来负责。

大数据变现只有通过应用落地

海云数据的基础产品为图易，它可以帮助企业快速部署具有行业属性的大数据分析与决策能力，挖掘出大数据模型的商业潜力。图易可在任意行业延展，与行业结合，它就成为了一个平台，形成定制化的解决方案。但并不是每个行业都可以应用，目前，海云数据注重于公安、政府、快消、航空航天行业，安全、能源、医疗等有涉及，服务过世界500强公司中的78家。冯一村告诉猎云网，符合数据可视分析的行业有以下几个特征：

1.，有一些行业的基础信息化尚没有实现，比如农业无法转向数据层面，更别说数据分析。但冯一村承认，海云在金融、通信等高度信息化的行业涉及较少。“我们想的比较清楚，目前我们公司只有不到200人，不能算一个大的团队。但是足够我们在公安和航空行业，发现客户的一些痛点，做一些实际的工作。如果摊子铺得太大，不能为客户提供价值，资源不够用，产品无法更新迭代，我们存在的意义也就没有了。”冯一村这样告诉猎云网。

2.，航空公司、公安行业的行业痛点一致性比较强，便于形成统一的产品去植入。

以针对公安行业的“智警”产品举例，公安部门在抓捕犯罪嫌疑人的时候，海云数据需要帮助政府部门判断其行为轨迹。从A摄像头到B摄像头有500米距离，假如犯罪嫌疑人在这段距离里面走了30分钟，有两种可能性：摄像头没有采集到嫌疑人数据，或者嫌疑人在中间又做了坏事。这时就要加入其它信息，比如手机GPS地理位置、电话记录等等，展开重点的异常行为排查。

针对航空的应用DIVA同理。冯一村告诉猎云网，每一个行业都有一个实际对应的业务场景。海云数据在公安行业内，不仅解决了刑侦部门的问题，也解决了科信部门、情报部门、经侦方面的问题。但是全部警种接近40个，业务不可能完全覆盖，只是针对行业下的某些细分环节，如航空领域解决的是空乘指挥调度、快消解决财务KPI问题。“”

“”冯一村告诉猎云网，他认为数据在中国的市场上发展前景一定非常巨大，但不一定每项数据都可以叫做大数据。大数据现在是一个非常虚的名词，很多东西都归类在里面，所以很难认知大数据这个概念能走多远。

怎样才能算得上真正的大数据？首先，对数据的认知能力到了一个层级之后，才谈得上是大数据。美国在信息化的基础上建设大数据，并且能够应用。而国内有些行业与地区信息化工作还没有完成，数据处于孤岛状态，需要云平台的搭建。“所以在目前的大数据时代，云计算厂商比较成功。但就我个人理解，云计算离大数据还有段距离。只是解决数据的处理和治理，并不是应用。数据不应用的话没有价值，变现途径也只有通过应用落地。” 冯一村表示，海云的核心价值在于产品，海云把所有的技术力量全部都积累在图易这

款产品里面，在行业内这也是海云数据目前主要的商业模式。去年，海云数据年销售额为千万级，比起第一年翻了十倍。今年，海云数据希望继续以十倍增长。

海云数据为机场服务示意图

投资不要高预期

在微软孵化器期间，海云数据拿到了300万天使。

“当时有很多基金找到我们，我们选择了华创盛景。一是他对海云的认知更准确，二是他对我们的预期没有太高。”

冯一村向猎云网表示，当时很多投资人给他们的预期过高，做出一些不切合实际的新要求。本来天使轮的融资，海云至少可以在出让同样股份的时候拿至少1000万。

“创业团队一定会遇到自己的困难的。我们希望在遇到困难的时候，投资人愿意继续追加资金，而不是在一开始对你期望特别高，给了你一大笔钱。最后一看，你满足不了他的期望，他觉得这个团队能力不行什么的，闹得很不愉快。最后在你真正需要别人帮助的时候，反而没有人来帮助你了。所以我们希望真正理解我们的业务，理解B2B业务的投资人来跟我们站在一起。”

和海云数据同时创业的某创业团队，天使轮拿到了接近3000万的融资，是海云的十倍。但现在在市场上，这家公司的名字已经看不到了。“”

之后的Pre-A轮比较顺畅，1500万元来自东方富海。对于海云来说，东方富海属于非常严格的财务型资本，另一方面，东方富海在B2B行业投资过很多公司，对企业服务的生意很了解。今年3月，海云数据正式获得A轮一亿元融资，同样是华创盛景创始人李汉生主导的基金上古资本领投，Pre-A轮机构东方富海跟投。

从创业直到现在，海云数据始终保持在80%-85%的员工为技术人员。A轮的资金主要为了在硅谷建立研发中心，并且和UC Davis马匡六的可视分析部门联合成立实验室，在一些关键领域，比如大规模数据可视交互方面进行研究。

冯一村反复提到，数据可视分析已经不是一个技术难题，而是需要学术界与工业界共同面对的难题。“如果把全球科学技术比作金字塔，塔尖毫无疑问是人工智能，是机器与机器之间的学习。下一个层级就是可视分析，是人与机器之间的学习。在机器学习之前没有完全实现的情况下，人机之间的数据交互就变成科学界最难的部分。而我们始终相信，科学价值越大，商业价值越大。对我们而言，在研发上的投入，是不会嫌多的。”

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