英特尔携5G助无人驾驶梦想走进现实

曾几何时，无人驾驶汽车仅是科幻电影中的场景，激发着人们的无限想象。而今，伴随着人智能、5G等技术日益成熟，以及科技、汽车两个行业的加速融合，那些充满科技感的汽车正向现实驶来。

3月8日，以“The NEXT 女大当‘驾’无人车”为主题的英特尔无人驾驶分享会在京举行，来自英特尔公司、赛迪情报中心、上汽通用泛亚汽车技术中心、地平线等行业资深人士参加本次分享会，并从女性角度出发，共同探讨了无人驾驶在技术、行业应用等领域的现状和发展。同时，赛迪情报中心在现场发布了《女性司机驾驶行为及对无人驾驶态度研究》报告。

人工智能的具体应用中，无人驾驶无疑是最热的方向之一。如今，各大企业和创投都在密集布局，不仅在技术更新的速度上抢占高地，也希望通过深度的嫁接与合作，完成传统汽车品牌与尖端高科技公司的互相借力。迄今为止，谷歌、苹果、百度、优步、滴滴等都相继进入或着手无人驾驶领域，英特尔这样的老牌企业也在不断拓展科技的疆域，其中，汽车正在成为其布局智能互联时代的重要一环。

无人驾驶的创新将使人类的生活方式生革命性变化，产生巨大的经济效益和社会价值。它不仅将为人们提供更加安全和简单的驾驶体验，还能有效降低环境污染和减少交通拥堵。此外，它还将改变老年和残障群体的生活，让这些无法独立驾驶汽车的人也能体验到驾驶的便利。

根据调查显示，2013年，有18%的消费者表示希望购买无人驾驶汽车；2014年，50%的消费者表示希望购买人驾驶汽车；如今，已有超过三分之一消费者认为无人驾驶汽车将是“驾驶的未来”。同时，无人驾驶市场也在快速增长之中。预计到2025年，全球无人驾驶汽车市场规模将达到420亿美元；2030年，将有1.2亿辆无人驾驶程度不同的汽车上路；2035年，无人驾驶汽车将占全球汽车销量的四分之一。

在可预期的未来10到15年，我们可以看到越来越多的无人车投入研究和量产。尽管如此，无人驾驶真正进入人们的生活并成为日常陪伴还为时善早。

上汽通用泛亚汽车技术中心智能驾驶系统开发驾驶员信息及安全系统经理朱晓华解释了无人驾驶的发展路径，“解放双脚、解放双手、解放双眼、解放思维，直至所有人都成为乘客”，而目前已经量产的车还只是出于从“解放双脚”到“解放双手”的过程。无人驾驶的发展需要整个产业一起推动，比如英特尔就在不断提供更强的计算能力。

在无人驾驶的发展过程中，就技术领域而言，地平线联合创始人陶斐雯认为，数据、算法和计算能力是三大支柱要素，而且，无人驾驶为人工智能、数据处理提出了新的挑战，因为它的数据是非常多样化且是非结构化的数据。“真正的突破点一定是需要软件和硬件、算法和芯片深度的整合与结合”，她表示。

计算能力、5G应用、功耗，英特尔无人驾驶事业部中国区市场总监徐伟杰认为，这是目前要在无人驾驶领域着重解决的技术问题。无人驾驶会有各种雷达、图像处理以及算法的实现，需要非常强大的计算能力；这会产生大量的数据，只有5G能满足此类需求；在庞大的计算需求下，平衡功耗问题也成为关键所在。

目前，科技、互联网公司纷纷进入汽车行业，传统汽车行业将发生怎样的变革？如何加速推动无人驾驶发展？针对这些问题，嘉宾们的观点认为，科技与传统行业需要相互融合，且是一种相得益彰、互相成就的关系。

业界普遍认为，5G将主要满足三大场景网络需求：eMBB，mMTC和URLLC。eMBB对应的是3D/超高清视频等大流量移动宽带业务；mMTC对应的是大规模物联网业务；URLLC对应的是如无人驾驶、工业自动化等需要低时延、高可靠连接的业务，这块业务里面5G是各行业发展创新的底层技术，想象空间无疑最大。

国际电联就指出，通过一个点击即可立即得到回应的低延迟以及高可靠性通信技术，将推动医疗、安全、商务、娱乐等行业新型应用在未来的发展。未来的无线通信系统将实现机器与机器的直接交流和物联网的成型，并赋予人们更广泛的应用，例如移动云服务、应急和灾害响应、实时道路交通控制、使用车辆和道路之间通信技术的无人驾驶汽车，以及高效的工业通信和智能电网等。

无人驾驶则是其中出类拔萃者。谷歌让无人驾驶出现在公众视野，百度、宝马、英特尔等公司入场，无人驾驶正一步步走向现实。值得一提的是，英特尔正是宝马公司无人驾驶项目的核心支持者，在去年8月份的IDF上，宝马联合英特尔使用一辆宝马i3成功演示了无人驾驶功能。英特尔一直认为，无人驾驶汽车无论是在提高交通安全、出行效率、节约资源等方面都有着革命性的意义。

事实上，无人驾驶是通信和计算在5G时代的价值交汇。一方面，无人驾驶不仅成为科技业追逐的热点，也是政府关注的一门前沿产业。在中国，政府已经筹划制定相关标准，推进无人驾驶技术的成熟。根据相关预测，到2020年，无人驾驶或者装载无人驾驶辅助技术的机车保有量将会达到1亿台，另有预测指出到2025年产值高达420亿美元。这将会是一个巨大的市场机遇。

另一方面，无人驾驶对技术要求极其苛刻。无人驾驶汽车将产生巨大的数据量，到2020年，无人驾驶汽车每秒将消耗0.75GB的数据流量。庞大的数据量需要超高速率、超低时延的传输，当前的通信系统不能处理其中所需的超高带宽，而这恰恰是5G可以大显身手的地方。此外，无人驾驶系统需要执行无数的内存密集型计算，对计算性能提出了苛刻的要求。

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